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Ruben Contreras
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Mapa mental, actividad 2 SIG UNAD
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19482483
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2019-09-24T15:04:38Z
Fundamentos SIG
Modelo y estructuras de datos
Modelo de datos
• Raster: eficiente tratamiento y realce
de las imágenes digitales, su estructura
de datos es más simple, transformación
de coordenadas menos eficiente, útiles
para análisis de grandes extensiones con
baja precisión de propiedades espaciales,
forma más eficiente de representación,
cuando la variación de los datos es mas
alta.
• Vectoriales: son ideales para
representar variables discretas, su
estructura de datos es más compacta,
es más adecuado para tener salidas
gráficas, mejores estimaciones de área,
perímetro y longitud; las
superposiciones exigen más
verificación de errores y puede ser más
lentas
Sistemas de cómputo
Formatos
Programas y software
• SIG de escritorio: capacidad de conexión
a bases de datos o servicios remotos, se
orienta en usuarios especializados
principalmente, incluyen un gran número
de elementos, para representar los datos
geográficos, visualización, edición,
análisis y generación de cartografía con
más exactitud.
• SIG en la nube: los usuarios no
especializados pueden incorporarse al
ámbito SIG por la web, cualquiera puede
generar información geográfica no
especializada y compartirla, puede
utilizarse en diferentes coordenadas, se
puede combinar cartografía y otros
elementos.
• SHP: más utilizado, es
propiedad de ESRI, es fácil
convertirlo en otros tipos de
formatos.
• KML: desarrollado para google
earth, es estándar de la OGC,
ficheros KML suelen distribuirse
como ficheros KMZ.
• TIFF: maneja imágenes
y datos en un solo
archivo, excelente
definición de color.
• ECW: formato desarrollado
por google earth resource
mapping, soporta acceso sin
necesidad de compartir.
• QGIS: puede abrirse en
cualquier tipo de datos, permite
muchas capas de fondo.
• ArcGIS: solo puede instalarse
en Windows, la gestión de datos
raster lo supera ArcGIS.
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