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Quiz on INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, created by ROSENDO GIL on 04/04/2020.

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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Question 1 of 5

1

La Programación Lineal como herramientas de la Administración de Operaciones es útil para:

Select one of the following:

  • a) Mejorar los problemas empresariales

  • b) Aumentar la eficiencia departamental

  • c) Definir soluciones a problemas de recursos escasos

  • d) Asignar recursos escasos entre las distintas demandas de la manera más eficiente.

Explanation

Question 2 of 5

1

La no negatividad es considerada en la Investigación de Operaciones como un requisito ¿Por qué?

Select one of the following:

  • a) El conjunto de soluciones siempre dará un resultado positivo

  • b) La solución que se debe tomar para la empresa siempre debe se cero o mayor a cero por conveniencia.

  • c) En la realidad no hay producción negativa (o se produce o no se produce).

  • d) Porque el proceso del ejercicio lo exige así.

Explanation

Question 3 of 5

1

Los elementos que componen un modelo de Programación Lineal son:

Select one of the following:

  • a) restricciones, resultados, condición técnica

  • b) objetivos, conclusiones, variables

  • c) objetivo, restricciones, variables y parámetros, condición técnica.

  • b) objetivos, conclusiones, variables, condición técnica

Explanation

Question 4 of 5

1

Uno de los métodos usados para la resolución de problemas de Programación Lineal es el método simplex. ¿Por qué se debe usar este método?

Select one of the following:

  • a) Porque es más sencillo que los métodos algebraicos comunes.

  • b) Porque su procedimiento explica claramente la solución factible.

  • c) Porque permite aplicar solución sin importar el número de variable frente al número de restricciones.

  • d) Porque sus matrices siempre darán soluciones claras a las situaciones empresariales reales.

Explanation

Question 5 of 5

2

El concepto de holgura en problemas de programación lineal por método simplex se da:

Select one of the following:

  • a) Como un artificio para convertir una restricción (desigualdad) en una igualdad.

  • b) Para aumentar variables y facilitar la solución de las matrices.

  • c) Para tener variables iniciales de solución

  • d) Como procedimiento para encontrar las soluciones factibles de las variables de decisión.

Explanation