La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (una muestra).

La regresión lineal es una técnica estadística donde la puntuación de una variable Y se predice a partir de la puntuación de una segunda variable X siguiendo una recta descrita por un intercepto y una pendiente.

Una buena información de partida (datos) es sin duda más importante que los buenos modelos.

El P-valor se utiliza para determinar la significación de los resultados después de una prueba de hipótesis y siempre está entre 0 y 1.

Los datos se distribuyen generalmente de diferentes maneras con un sesgo hacia la izquierda o hacia la derecha, etc.

Un falso positivo es informar incorrectamente la presencia de una condición o efecto cuando no existe realmente.