Teoria

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Question 1 of 110

Dos sucesos son independientes...

Select one of the following:

Si la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus posibilidades.
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Si la probabilidad de la intersección es cero.
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Explanation

Question 2 of 110

Una colección numerable de sucesos es:

Select one of the following:

UN conjunto de sucesos que se puede contar.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un conjunto finito de sucesos.
Un conjunto infinito de sucesos.

Explanation

Question 3 of 110

Una variable aleatoria:

Select one of the following:

Es una función del espacio muestral en R que verifica que ciertas propiedades.
Es una función de R en R que verifica ciertas propiedades.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es una función de R en el espacio muestral que verifica ciertas propiedades.

Explanation

Question 4 of 110

Sea X una variable aleatoria de tipo discreto

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 5 of 110

Un suceso es:

Select one of the following:

Cualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
El conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
Un elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 6 of 110

Las variables aleatorias continuas están definidas por:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
La función de cuantía
La función de densidad.
La función de probabilidad.

Explanation

Question 7 of 110

Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 8 of 110

Dada esta figura

Select one of the following:

Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria continua.
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 9 of 110

Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:

Select one of the following:

Uno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
La unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Son sucesos disjuntos.

Explanation

Question 10 of 110

Sea A y B dos sucesos independientes, y con P(A) = 0

Select one of the following:

Ningunas de las demás respuestas es correcta.
P( A ∩ B ) > 0
P( A ∪ B ) > 0
P( A ∩ B ) = 0

Explanation

Question 11 of 110

Sea X una variable aleatoria de tipo continuo:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 12 of 110

Dados tres sucesos mutuamente independientes

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Dos de los tres sucesos considerados son dependientes.
Los tres sucesos son incompatibles entre si.
Los sucesos son independientes dos a dos.

Explanation

Question 13 of 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Select one of the following:

F(x1) < F(x2)
p(x1) < p(x2)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
f(x1) ≤ f(x2)

Explanation

Question 14 of 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = aX+b, entonces:

Select one of the following:

E[Y] = aE[X]
E[Y] = E[X]
E[Y] = E[X]+b
Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 15 of 110

La utilización de árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:

Select one of the following:

El teorema de la partición o probabilidad total.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
La axiomática de Kolmogorov.
El teorema de Bayes.

Explanation

Question 16 of 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
p(x1) < p(x2)
F(x1) < F(x2)
F(x1) ≤ F(x2)

Explanation

Question 17 of 110

El valor de K en la siguiente figura es:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.25 para que sea una función de densidad.
0.25 para que sea una función de distribución.
Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.

Explanation

Question 18 of 110

Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse

Select one of the following:

Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Los sucesos de E que intervienen deben ser independientes entre si.
Requiere, entre otros requisitos, que los sucesos de E que intervienen sean igualmente verosímiles.

Explanation

Question 19 of 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=aX+b, entonces:

Select one of the following:

V[Y]=a^2V[X]+b^2
Ningunas de las demás respuestas es correcta.
V[Y] = a^2V[X]
V[Y]=aV[X]+b^2

Explanation

Question 20 of 110

Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:

Select one of the following:

Ningunas de las demás respuestas es correcta.
A,B son independientes.
B es un subconjunto de A.
A, B son excluyentes.

Explanation

Question 21 of 110

La Esperanza Matemática es:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
El momento de orden dos.
El valor esperado de una variable aleatoria.
Una característica de las variables aleatorias discretas.

Explanation

Question 22 of 110

La Esperanza Matemática es:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Una característica de las variables aleatorias discretas.
La media aritmética de una variable aleatoria.
El momento de orden dos.

Explanation

Question 23 of 110

Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
Siempre se puede calcular.
Se requiere que P(A∩B)≠0.

Explanation

Question 24 of 110

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:

Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un suceso.
Un número real.
Un conjunto de números reales.

Explanation

Question 25 of 110

Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Permutaciones con repetición
Variaciones
Combinaciones con repetición.

Explanation

Question 26 of 110

La función de distribución de una variable aleatoria:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es monótona creciente.
Está comprendida entre cero e infinito.
Está comprendida entre cero y uno.

Explanation

Question 27 of 110

Si se conoce que los sucesos A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A∪B)=0.6, entonces:

Select one of the following:

P(A∪B)=0.7, en todos los casos.
P(A/C) = 0
P(C/A) = 0.4
Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 28 of 110

Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:

Select one of the following:

P(A∪B)= P(A)+P(B)
P(A∪B)=0
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A) = P(B/A)

Explanation

Question 29 of 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:

Select one of the following:

E[Y] = E[X]+b^2
E[Y] = E[X]+b
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
E[Y] = E[X]

Explanation

Question 30 of 110

La Varianza Matemática:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es una esperanza.
No depende de la esperanza.
Es lo mismo que la desviación típica.

Explanation

Question 31 of 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X-b, entonces:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
E[Y] = E[X]+b
E[Y^2] = E[X^2]
V[Y]=V[X]+b^2

Explanation

Question 32 of 110

El valor de K en la siguiente figura es:

Select one of the following:

Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.25 para que sea una función de distribución.
0.5 para que sea una función de densidad.

Explanation

Question 33 of 110

Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:

Select one of the following:

Combinaciones sin repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Permutaciones con repetición.
Variaciones con repetición.

Explanation

Question 34 of 110

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:

Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.

Select one of the following:

Un subconjunto del espacio muestral.
Un número real.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un experimento aleatorio.

Explanation

Question 35 of 110

Dada esta figura

Select one of the following:

Se corresponde con una función de densidad de una variable aleatoria continua.
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 36 of 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. Se suponen A' y B' son independientes, en este caso:

Nota: ' es complementario porque no puedo poner superíndices.

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B)=0.28
P(A∪B)=0.72
P((A∪B)')=0.28

Explanation

Question 37 of 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Select one of the following:

A y B no son independientes.
P(A∩B)=0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B)=1

Explanation

Question 38 of 110

Dados tres sucesos mutuamente independientes.

Select one of the following:

Dos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
Los sucesos son independientes dos a dos.
Ninguna de las demás respuestas son correctas.
Los tres sucesos son incompatibles entre si.

Explanation

Question 39 of 110

Dada la variable aleatoria continua X, entonces:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 40 of 110

Dos variables aleatorias están idénticamente distribuidas si:

Select one of the following:

Sus funciones de distribución son iguales en algún punto.
Tienen la misma esperanza y la misma varianza.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Sus funciones de distribución son iguales en todos sus puntos.

Explanation

Question 41 of 110

Dos sucesos son independientes:

Select one of the following:

Si forman una partición del espacio muestral.
Si la probabilidad de la intersección es cero.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Explanation

Question 42 of 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) ≤ 0.3
P(A∩B) = 0
P(A∪B) = 0.3

Explanation

Question 43 of 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Select one of the following:

F(x1) = F(x2)
F(x1) < F(x2)
F(x1) > F(x2)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 44 of 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Select one of the following:

P(A∪B)=1
A y B no son independientes.
P(A∩B)≠0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 45 of 110

Si P(B)=P(B/A), entonces los sucesos son:

Select one of the following:

Excluyentes
Independientes
Incompatibles
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 46 of 110

Dados dos sucesos independientes se verifica que:

Select one of the following:

Son incompatibles.
Son compatibles.
Son de intersección vacía.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 47 of 110

Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse

Select one of the following:

Requiere que los sucesos E que intervienen sean independientes.
Los sucesos E que intervienen, entre otros requisitos, deben ser mutuamente excluyentes.
Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 48 of 110

Sea X una variable aleatoria de tipo discreto:

Select one of the following:

F(x) = P(X<x)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
f(x) = P(X=x)

Explanation

Question 49 of 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:

Select one of the following:

V[Y]=V[X]+b
Ninguna de las demás respuestas es correctas.
V[Y] = V[X]+b^2
V[Y]=V[X]

Explanation

Question 50 of 110

Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:

Select one of the following:

F(x) = P(X≤x)
f(x) = P(X≤x)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 51 of 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) < 0.3
P(A∪B) = 0.3
P(A∩B) = 0

Explanation

Question 52 of 110

Sea el experimento aleatorio "Contar el número de averías de un aparato electrónica en un día",

Select one of the following:

El conjunto de los resultados posible es un intervalo
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
El conjunto de los resultados posible es numerable.
El conjunto de los resultados posible puede ser infinito.

Explanation

Question 53 of 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Select one of the following:

P(A∪B) = 0.75
P(A∩B) = 0.5
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A y B no son independientes.

Explanation

Question 54 of 110

Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:

Select one of the following:

Variaciones.
Combinaciones con repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Variaciones con repetición.

Explanation

Question 55 of 110

Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:

Select one of the following:

P(A∪B) = 0
P(A∪B) = P(A)P(B)
P(A) = P(B/A)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 56 of 110

Dos sucesos son independientes:

Select one of the following:

Si la información de ocurrencia de un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Si la probabilidad de la unión es 0.
Si las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.

Explanation

Question 57 of 110

Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B=B∩(A∪A')

Nota = ' es complementario.

Select one of the following:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A' y B son independientes.
A' y B están relacionados.
A' y B son incompatibles.

Explanation

Question 58 of 110

Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:

Select one of the following:

Variaciones
Variaciones con repetición.
Combinaciones con repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 59 of 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.25

Select one of the following:

P(A∪B) = 0.75
P(A∩B) = 0.5
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A y B no son independientes.

Explanation

Question 60 of 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Select one of the following:

A y B son incompatibles
P(A∩B)≠0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) ≤ 1

Explanation

Question 61 of 110

Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)

Select one of the following:

Se requiere que P(B)≠0.
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
Siempre se puede calcular.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 62 of 110

De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricos y 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos. ¿Cuántos de estos componentes presentarían fallos de ambos tipos?

Select one of the following:

20
2
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
8

Explanation

Question 63 of 110

La probabilidad es:

Select one of the following:

Una medida asociada a los sucesos
un número entre cero y uno.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Una función que cumple algunas restricciones.

Explanation

Question 64 of 110

Si se conoce que los sucesos A, B y C son excluyentes dos a dos y exhaustivos, y que P(A∪B) = 0.6 ¿Cuál de las afirmaciones que siguen es falsa?

Select one of the following:

P(A∪B) = 0.7, en todos los casos.
P(C) = 0.4, obligatoriamente.
P(B∪(A∩C)) < 0.6
P(B/C) = 0

Explanation

Question 65 of 110

Dos conocidos están registrado en un gimnasio. Uno de ellos asiste al 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?

Select one of the following:

0.1875
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.75
0.8125

Explanation

Question 66 of 110

En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el segundo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Binomial
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Geométrica
Poisson

Explanation

Question 67 of 110

Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución

Select one of the following:

b(8,p)
h(8,a/8,b/8)
Ninguna de las demás respuestas es correcta
N(0,1)

Explanation

Question 68 of 110

Sea Z1 una N(0,1) independiente de Z2 también N(0,1) y sea X=Z1/Z2, entonces

Select one of the following:

Ninguna
X es t(1)
X^2 es F(1,2)
X es N(0,1)

Explanation

Question 69 of 110

La media de la suma de dos variables aleatorias normales es igual a

Select one of the following:

El producto de las medias de cada una de ellas
Ninguna
La diferencia de las medias de cada una de ellas
La suma de las medias de cada una de ellas

Explanation

Question 70 of 110

El número de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Binomial negativa
Ninguna
Binomial
Poisson

Explanation

Question 71 of 110

Sean Xi pertenecientes a B(p=0.5) independientes, la v.a. X=sumatorio de todas las Xi, tiene por distribución:

Select one of the following:

P(λ=30)
N(u=0,desviación=1)
Ninguna
N(u=30,desviación=15)

Explanation

Question 72 of 110

Si X es N(u=0, desviacion=2), la v.a. Y=2X+1 tiene por distribución

Select one of the following:

N(u=2, desviación=8)
N(u=1, desviación=8)
N(u=1, desviación=5)
Ninguna

Explanation

Question 73 of 110

Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Binomial
Binaria
Ninguna
Poisson

Explanation

Question 74 of 110

El número de bytes no usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Geométrica
Ninguna de las demás
Binomial negativa
Hipergeométrica

Explanation

Question 75 of 110

En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el primer defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Ninguna
Geométrica
Binomial
Poisson

Explanation

Question 76 of 110

La varianza de la suma de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:

Select one of the following:

La diferencias de las varianzas de cada una de ellas.
Ninguna
El producto de las varianzas de cada una de ellas
La suma de las varianzas de cada una de ellas

Explanation

Question 77 of 110

Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución

Select one of the following:

h(8,a/8,b/8(Ç)
bn(8,p)
Ninguna
N(p,8p)

Explanation

Question 78 of 110

Las variables aleatorias discretas toman siempre

Select one of the following:

Un conjunto de valores en un intervalo
Un conjunto infinito de valores
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Un conjunto no numerable de valores

Explanation

Question 79 of 110

¿Cuál de las siguientes distribuciones es reproductiva?

Select one of the following:

Poisson
Ninguna
Hipergeométrica
Binaria

Explanation

Question 80 of 110

La media de la diferencia de dos variables aleatorias normales es igual a

Select one of the following:

La diferencia de las medias de cada una de ellas
El producto de las medias de cada una de ellas
La suma de las medias de cada una de ellas
Ninguna de las demás respuestas es correcta

Explanation

Question 81 of 110

Dada una variable aleatoria normal. Se tiene que su función de densidad es:

Select one of the following:

Simétrica respecto al eje de coordenadas
Ninguna
No es simétrica
Simétrica respecto su esperanza

Explanation

Question 82 of 110

En un control de calidad, un lote es defectuoso cuando al ir sacando uno a uno los artículos, salen 3 artículos defectuosos. El proceso se para cuando ha salido el tercer defectuoso. Sea X="número de artículos necesarios hasta parar el proceso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Binomial negativa
Binomial
Ninguna
Geométrica

Explanation

Question 83 of 110

En un control de calidad de un componente electrónica, se deja funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="número de fallos en dos horas del componente". X se puede modelar siguiendo una distribución.

Select one of the following:

Poisson
Binomial negativa.
Ninguna
Binomial

Explanation

Question 84 of 110

Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?

Select one of the following:

Chi cuadrado(n)
Ninguna
Chi cuadrado(k)
Chi cuadrado(nk)

Explanation

Question 85 of 110

La distribución Chi-Cuadrado de Pearson es

Select one of the following:

La suma de los cuadrados de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
La suma de los cuadrados de variables aleatorias independientes normales con media cero y varianza uno
Ninguna de las demás respuestas es correcta
La suma de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno

Explanation

Question 86 of 110

Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Sea X="tiempo entre averías". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Uniforme continua
Exponencial
Ninguna
Normal

Explanation

Question 87 of 110

La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos

Select one of the following:

Una distribución binomial por una Poisson
Una distribución T de Student por una Normal
Ninguna
Una distribución discreta por una continua

Explanation

Question 88 of 110

Las variables aleatorias discretas toman siempre

Select one of the following:

Un conjunto numerable de valores
Un conjunto infinito de valores
Ninguna
Un conjunto no numerable de valores

Explanation

Question 89 of 110

Fórmula to chunga

Select one of the following:

t(k/n)
t(n)
Ninguna
t(kn)

Explanation

Question 90 of 110

Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Ninguna
Binomial
Uniforme discreta
Poisson

Explanation

Question 91 of 110

En un control de calidad se determina el número de artículos defectuosos en una inspección de 100 artículos. Se define la variable aleatoria X="número de artículos defectuosos". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Poisson
Geométrica
Ninguna
Binomial

Explanation

Question 92 of 110

Las variables aleatorias discretas están definidads por:

Select one of the following:

La función de probabilidad
La función característica
La media y la varianza
Ninguna

Explanation

Question 93 of 110

La función de densidad de la N(0,1) es

Select one of the following:

Creciente
Ninguna
Escalonada
Acumulativa

Explanation

Question 94 of 110

Dada una v.a. X con distribución h(1,a,b) se verifica

Select one of the following:

X es b(a+b,p) con p=a/(a+b)
Ninguna
X es P(a+b)
X es B(p) con p=a/(a+b)

Explanation

Question 95 of 110

Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?

Select one of the following:

Chi-cuadrado(n)
Chi-cuadrado(k)
Ninguna
Chi-Cuadrado(n1+n2+n3...+nk)

Explanation

Question 96 of 110

Las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite son:

Select one of the following:

Pueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
Tienen que ser idénticamente distribuidas.
Ninguna
Deben de seguir la distribución normal.

Explanation

Question 97 of 110

En un avión hay N plazas. Sea X="número de mujeres en el pasaje". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Select one of the following:

Ninguna
Binomial negativa
Poisson
Binomial

Explanation

Question 98 of 110

En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable X="el artículo i es seleccionado". X se puede modelar siguiendo una distribución

Select one of the following:

Uniforme
Binaria
Binomial
Ninguna

Explanation

Question 99 of 110

La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos

Select one of the following:

Una distribución T de Student por una Normal
Una distribución binomial por una Poisson
Una distribución Chi-Cuadrado por una Normal.
Ninguna

Explanation

Question 100 of 110

El número de bytes usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelas siguiente una distribución:

Select one of the following:

Poisson
Binomial
Ninguna
Binomial negativa

Explanation

Question 101 of 110

Si X pertenece a N(u=0, Desviación=2), la v.a. Y=3X+1 tiene por distribución

Select one of the following:

Ninguna
N(u=1, desviación=36)
N(u=1, desviación=37)
N(u=1, desviación=2^2)

Explanation

Question 102 of 110

En una cafetería hay N tipos de bocadillos. La variable aleatoria X="Seleccionar al azar el bocadillo i" se puede modelar siguiendo una distribución :

Select one of the following:

Ninguna
Poisson
Binomial
Uniforme

Explanation

Question 103 of 110

La varianza de la diferencia de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:

Select one of the following:

La suma de las varianzas de cada una de ellas
Ninguna
La diferencia de las varianzas de cada una de ellas
El producto de las varianzas de cada una de ellas

Explanation

Question 104 of 110

Las variables aleatorias continuas están definidas por:

Select one of the following:

Ninguna
La función de cuantía
la función de probabilidad
La función de distribución

Explanation

Question 105 of 110

Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Desde que la máquina se avería hasta que se cambia hay estipulado un tiempo de máximo de cambio de 10 horas. Se puede realizar el cambio en cualquier instante de dicho intervalo. Sea X="instante en el que se produce cambio". X se puede modelar siguiente una distribución

Select one of the following:

Uniforme continua
Ninguna
Exponencial
Normal

Explanation

Question 106 of 110

La distribución T de Student es :

Select one of the following:

El cociente entre una variable aleatoria normal media cero y varianza uno y la raíz de una variable chi cuadrado.
El cociente entre una variable aleatoria normal media uno y varianza uno, y la raíz de una variable chi cuadrado independientes.
Ninguna
El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno

Explanation

Question 107 of 110

Si X pertenece a N(u=0, varianza=2), la v.a. Y=4X+2) tiene por distribución:

Select one of the following:

Ninguna
N(u=2, desviación=2^2)
N(u=2, desviación=34)
N(u=2, desviación=32)

Explanation

Question 108 of 110

Sea Z perteneciente a N(0,1) independiente de Y perteneciente a Chi-Cuadrado(n) y sea X=raíz de n*Z / raíz de Y, entonces

Select one of the following:

Ninguna
X pertenece a F(1,n)
X pertenece a N(u, desviación)
X pertenece a t(n)

Explanation

Question 109 of 110

La distribución F de Snedecor es:

Select one of the following:

El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado independientes.
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado.
Ninguna

Explanation

Question 110 of 110

En un control de calidad de un componente electrónica deja de funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla más de N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="El componente es defectuoso". X se puede modelar siguiente una distribución:

Select one of the following:

Binaria
Ninguna
Binomial negativa
Poisson

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Check answer

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