Sorin Monster
Quiz by , created 11 months ago

Quiz on Biostatistica examen 211-240, created by Sorin Monster on 07/01/2024.

1311
0
0
Sorin Monster
Created by Sorin Monster 11 months ago
Close

Biostatistica examen 211-240

Biostatistica examen 211-240

Question 1 of 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • Corelația lineară

  • Corelația nonlineară

  • Variabile calitative

  • Distribuție asimetrică

Explanation

Question 2 of 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • Corelația colineară

  • Variabile numerice

  • Variabile calitative

  • Distribuție asimetrică

Explanation

Question 3 of 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile

  • Distribuție asimetrică

  • Variabile calitative

  • Corelația nonlineară

Explanation

Question 4 of 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X

  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X

Explanation

Question 5 of 30

1

Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:

Select one or more of the following:

  • corelație liniară

  • 2 variabile ordinale

  • o variabilă ordinală și una numerică

  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.

  • doar peentru variabilele numerice

Explanation

Question 6 of 30

1

Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:

Select one or more of the following:

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X

  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y

  • două variabile dihotomice.

Explanation

Question 7 of 30

1

Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

  • două variabile ordinale

  • o variabilă ordinală și una numerică

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y

  • două variabile dihotomice

Explanation

Question 8 of 30

1

Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y

  • O variabilă ordinală și una dihotomică

  • două variabile dihotomice

  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y

  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Explanation

Question 9 of 30

1

Valoarea coeficientului de corelație variază între:

Select one of the following:

  • -3 și 3

  • 0 și +1

  • -2 și +2

  • -1 și +1

  • 0 și -1

Explanation

Question 10 of 30

1

În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:

Select one of the following:

  • r=0

  • r=2

  • r=1

  • r=3

  • r=5

Explanation

Question 11 of 30

1

În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:

Select one of the following:

  • r=+-1

  • r=+-2

  • r=+-3

  • r=0

  • r=+-4

Explanation

Question 12 of 30

1

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Select one or more of the following:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Explanation

Question 13 of 30

1

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Select one of the following:

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație medie este 1

Explanation

Question 14 of 30

1

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Select one or more of the following:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Explanation

Question 15 of 30

1

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Select one of the following:

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie este 0

Explanation

Question 16 of 30

1

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Select one of the following:

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie este 0

Explanation

Question 17 of 30

1

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Select one or more of the following:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Explanation

Question 18 of 30

1

Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Select one of the following:

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă este 0

Explanation

Question 19 of 30

1

Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Select one or more of the following:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Explanation

Question 20 of 30

1

Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:

Select one of the following:

  • Direcția legăturii de corelație între 2 variabile

  • Direcția legăturii de corelație între 3 variabile

  • Semnul valoriilor

  • corelație puternică între 2 variabile

Explanation

Question 21 of 30

1

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Select one of the following:

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică este 0

Explanation

Question 22 of 30

1

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Select one or more of the following:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Explanation

Question 23 of 30

1

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Select one of the following:

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică este 0

Explanation

Question 24 of 30

1

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Select one or more of the following:

  • negativă

  • medie

  • slabă

  • pozitivă

  • puternică

Explanation

Question 25 of 30

1

Coeficientul de determinare se determină prin:

Select one of the following:

  • Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație

  • Ridicarea la patrat a abaterii standart

  • Ridicarea la patrat a erorii standart

  • Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie

  • Ridicarea la cub a coeficientului de corelatie

Explanation

Question 26 of 30

1

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Select one of the following:

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

  • Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Explanation

Question 27 of 30

1

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Select one or more of the following:

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

  • Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Explanation

Question 28 of 30

1

Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:

Select one of the following:

  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare

  • amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%

  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare

  • coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45

  • există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Explanation

Question 29 of 30

1

Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:

Select one of the following:

  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete

  • amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%

  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate

  • coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58

  • există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Explanation

Question 30 of 30

1

Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:

Select one of the following:

  • r^2=0,16

  • r^2=1,6

  • r^2=0,016

  • r=0,16

  • r=1,16

Explanation

Previous
Check answer
Next