Woran sind wir in Public Policy in der Regel interessiert?
Korrelationen
Kausalitäten
Was bedeutet Kausalität?
Der Effekt, den wir messen, beschreibt eine Veränderung von Variable B, die ursächlich durch Variable A hervorgerufen wird
Variable A und B haben einen Zusammenhang, d.h., wenn die eine Variable steigt, steigt auch die andere
Das Treatment von Interesse wird zwei Gruppen randomisiert zugewiesen
Die Variable A und B werden gemeinsam von einer dritten Variable beeinflusst
Was ist ein randomisiertes Experiment?
Wenn Chemiker:innen zufällig morgens im Labor ein Experiment durchführen
Eine zufällige Einteilung in eine Treatment- und Kontrollgruppe, die dann bzgl. der Zielgröße von Interesse verglichen werden
Wenn sichergestellt wird, dass die Kontrollgruppe das Treatment nachträglich erhält, um ethische Bedenken auszuräumen
Ein zufällig bestimmtes Treatment wird zwei zufällig eingeteilten Gruppen zugewiesen
Welcher Effekt kann durch ein randomisiertes Experiment ausgeschlossen werden?
Umgekehrte Kausalität
Selektives Ausscheiden aus dem Experiment
Dass die Kontrollgruppe das Treatment nicht bekommt
Dass das Ergebnis nicht den theoretischen Erwartungen entspricht
Das Gesetz der großen Zahlen impliziert...
Wenn die Zahl der Beobachtungen zunimmt, dann steigt die statistische Präzision
dass die Kontrollgruppe das Treatment nicht erhalten sollte
Wenn die Zahl der Zufallsziehungen groß ist, verschwindet jeder Unterschied zwischen Treatment- und Kontrollgruppe
dass Kausalität der Zusammenhang von Interesse ist
Was ist kein Problem bei Zufallsexperimenten?
Ausstieg aus dem Experiment
Teilnahmebereitschaft am Experiment
Unterschiedliche Teilnehmer:innen am Experiment
Ethische Bedenken bzgl. des Treatments
Ein Vergleich von Zeitreihen ist wenig nützlich,...
weil die beiden Variablen meist einen gegensätzlichen Verlauf zeigen
weil die Ursache für den gemeinsamen/gegensätzlichen Verlauf oft nicht klar ist
weil zu markanten Zeitpunkten, die Zeitreihe auf ein Treatment reagieren kann
weil Zeitreihen einen deskriptiven Eindruck über die globale, zeitliche Entwicklung von Variablen liefern
