VO QUANTI 1

Question 1 of 42

1

Ziel der qualitativen Forschung = es die Wirklichkeit anhand der subjektiven Sicht der relevanten Gesprächspersonen oder Erzählungen abzubilden und so mögliche Ursachen für Verhalten, Entwicklungen oder Umstände nachzuvollziehen und zu verstehen.

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 2 of 42

1

Ziel der quantitativen Forschung = soziale Realität als objektiv und mit kontrollierten Methoden erfassbar, Verhalten in Form von Modellen, Zusammenhängen und numerischen Daten möglichst genau zu beschreiben und vorhersagbar zu machen.

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 3 of 42

1

Warum sind die Forschungsfragen bei der Vorgehensweise so relevant? (2)

Select one or more of the following:

Welchen Ansatz man wählt, hängt von den Ressourcen ab, welche man zur Verfügung hat
Wissen wir wenig über einen komplexen Gegenstand und wollen detaillierte Aussagen treffen --> eher qualitativ
Können wir konkrete Erwartungen an die Realität testen und Aussagen machen, die verallgemeinert werden können --> eher quantitativ
Gütekriterien der quantitativen Forschung: Validität und Reliabilität

Explanation

Question 4 of 42

1

Was sind Eigenschaften von typischen Fragen der quantitativen Sozialforschung? (3)

Select one or more of the following:

Beschreibend vs. erklärend
Deskriptive Forschung beschreibt kommunikationswissenschaftliche Phänomene systematisch, häufig in Prozentzahlen oder Mittelwerten.
Explanative Forschung deckt kausale Zusammenhänge auf, “wenn-dann” Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Sachverhalten.
Dynamisch und Sinnverstehend
interpretationsbedürftige Daten
"weiche", realitätsnahe Daten

Explanation

Question 5 of 42

1

Welche Grundbegriffe der Forschung sind mit ihrer richtigen Definition angegeben? (2)

Select one or more of the following:

Auswertungsverfahren = beschreiben empirischer Daten (deskriptive Statistik), Hypothesenprüfung und Schlussfolgerung auf die Grundgesamtheit (Inferenzstatistik)
Untersuchungsinstrument = umfasst alle konkreten Regeln für die Datenerhebung (Fragebogen, Codebuch, etc.)
Design = Verfahren der Datenerhebung (Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment, etc.)
Methode = Gesamtlage der empirischen Untersuchung

Explanation

Question 6 of 42

1

Welche Phasen gibt es bei einem quantitativen Forschungsablauf? (3)

Select one or more of the following:

Planungs- und Entwicklungsphase
Erhebungsphase
Auswertungsphase
Interpretationsphase
Diskussionsphase

Explanation

Question 7 of 42

1

Welche Aspekte fallen in die Planungsphase? (3)

Select one or more of the following:

Erkenntnisinteresse
Theorie und Forschungsstand
Hypothesen Bildung
Untersuchungsmethode ableiten
Erhebungsverfahren entwickeln

Explanation

Question 8 of 42

1

Gegenwärtig gilt das Prinzip: Falsifikation von Theorien = Eliminierung von ungeeigneten Theorien oder falscher Erkenntnis (Habermas).

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 9 of 42

1

Welche Reihenfolgen zum Thema Theorie und Empirie stimmen? (2)

Select one or more of the following:

Theorie --> Deduktion --> Empirie
Das Allgemeine <-- Induktion <-- Das Besondere
Das Allgemeine <-- Deduktion <-- Das Besondere
Theorie --> Induktion --> Empirie

Explanation

Question 10 of 42

1

Das Ziel der quantitativen Forschung ist es eine Annäherung an und Kumulation von "wahrem" Wissen.

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 11 of 42

1

Empirie ist auch "nur" eine Theorie ... (vs. z.B. Rationalismus)

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 12 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf die empirische Kommunikationswissenschaft zu? (2)

Select one or more of the following:

absolute Aussagen statt relative
z.B. “TV-Zuschauer*innen erinnern sich schlechter an Medieninhalte als Zeitungsleser*innen”
Zusammenhangs-, Unterschieds- und Veränderungshypothesen
Gemeinsamkeits-, Änderungs- und Allgemeinhypothesen

Explanation

Question 13 of 42

1

Empirische Aussagen über einen Objektbereich sind nicht “absolut wahr”, sondern haben immer einen “statistischen Fehler” (Irrtumswahrscheinlichkeit z.B. α < 0.05)

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 14 of 42

1

Was zählt zu den nicht-empirischen Methoden? (3)

Select one or more of the following:

Hermeneutik
phänomenologische Beschreibung
dialektische Verfahren
physiologische Messungen
Experimente

Explanation

Question 15 of 42

1

Was ist der wissenschaftliche Anspruch auf empirische Arbeiten? "2)

Select one or more of the following:

Phänomene unserer Welt sorgfältig beschreiben, ordnen und quantifizieren
Regeln aufstellen, durch die diese Phänomene erklärt und vorhergesagt werden können
Vorhersagen theoretischer Wirklichkeit
Verwendung von Theorie und Forschungsresultaten, um absolute Aussagen treffen zu können

Explanation

Question 16 of 42

1

Was fällt unter "Begriffe definieren" in der Planungsphase? (2)

Select one or more of the following:

Begriffe mit direktem und indirektem empirischen Bezug
Gültigkeitsbereich der Definition betonen/eingrenzen
Fragestellungen (oder auch offene Hypothesen)
Hypothesen (= geschossene Hypothesen)
Intersubjektiv prüfbar bzw. widerlegbar

Explanation

Question 17 of 42

1

Wie kann ein Phänomen „messbar“ gemacht werden? (2)

Select one or more of the following:

Ziel: numerisches Relativ = empirisches Relativ d.h. eindeutige, strukturtreue Abbildung der sozialen Wirklichkeit.
Ziel: theoretische Relativ = empirisches Relativ d.h. eindeutige, strukturtreue Abbildung der sozialen Wirklichkeit.
Definition Messen = Die Zuordnung von Zahlen zu Objekten nach festen Regeln.
Definition Messen = Quantifizierung → Zahlen → statistische Auswertung

Explanation

Question 18 of 42

1

Messen heißt = „…die systematische Zuordnung einer Menge von Zahlen oder Symbolen zu den Ausprägungen einer Variable […] (so)dass die Relationen unter den Zahlenwerten den Relationen unter den Objekten entsprechen“ (Brosius et al., 2012)

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 19 of 42

1

Was sind Eigenschaften von "messbar machen"? (2)

Select one or more of the following:

Ausschnitte aus der sozialen Realität systematisieren und intersubjektiv nachvollziehbar machen
Komplexitätsaufbereitung
Ausprägungen
Transformation von empirischen in numerische Relative

Explanation

Question 20 of 42

1

Welche Verbindungen der Hypothesen und Variablen stimmen? (2)

Select one or more of the following:

Eine Hypothese = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen).
Eine Variable = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen).
Eine Variable = ein Name für die Summe der Merkmalsausprägungen, die Objekten (Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträgern) zugeschrieben werden.
Eine Hypothese = ein Name für die Summe der Merkmalsausprägungen, die Objekten (Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträgern) zugeschrieben werden.

Explanation

Question 21 of 42

1

Was sind korrekte Beispiel für Variable und Merkmalsträger? (2)

Select one or more of the following:

Anteil an Migraten --> Schulklassen
Fertilitätsrate --> Bundesländer
Staaten --> Regierungsformen
Textelemente --> Valenz eines Wortes

Explanation

Question 22 of 42

1

Was bestimmt das Prinzip der Kausalität oder der kausalen Inferenz? (2)

Select one or more of the following:

Variablen nach der Position in der Forschungsfrage
Wenn-desto-Hypothesen
Je-dann-Hypothesen
Unabhängige oder „verursachende“ Variablen (X)
Abhängige oder „bewirkte“ Variablen (Y)

Explanation

Question 23 of 42

1

Warum kann für jeden Merkmalsträger, nicht jede Methode verwendet werden? (2)

Select one or more of the following:

Ein Zeitungsartikel kann nicht befragt werden.
Eine Person kann keiner Inhaltsanalyse unterzogen werden.
Ein Experte kann nicht an einer Gruppendiskussion teilnehmen.
Ein Instagram-Post kann nicht analysiert werden.

Explanation

Question 24 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf Operationalisierung zu? (2)

Select one or more of the following:

Beispiele für Konstrukte: Intelligenz, politisches Interesse, politisches Wissen, Medienvertrauen
Messbar machen von empirischen Konstrukten
Bei Gruppendiskussionen: Übersetzung des Konstrukts, das uns interessiert, in Fragebogenfragen
Bei Inhaltsanalyse: Übersetzung des Konstrukts, das uns interessiert, in Kategorien im Codebuch

Explanation

Question 25 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf das "messbar machen mit Skalen" zu? (2)

Select one or more of the following:

Unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Messniveaus und mathematischen Eigenschaften.
Skalenniveaus: nominal, ordinal, kadonal
Entstehen durch Überführung von empirischem Relativ ins nummerische Relativ.
Jede Skala kann für jede Art der Forschung verwendet werden.

Explanation

Question 26 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf eine Nominalskala zu? (2)

Select one or more of the following:

Die Ausprägungen schließen sich logisch gegenseitig aus.
Dichotom/binär: mehr als 2 Ausprägungen
Polytom: 2 Ausprägungen
Bsp.: Geschlecht, Religionszugehörigkeit, Parteiwahl, Lieblingssender.

Explanation

Question 27 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf die Ordinalskala zu? (2)

Select one or more of the following:

Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
Abstände zwischen den Ausprägungen ist gleich groß
Bsp.: Schulnoten, Zufriedenheit (sehr zufrieden, eher zufrieden, eher wenig zufrieden,….)
Messwerte lassen sich in keine sachlogische Rangfolge bringen

Explanation

Question 28 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf metrische Skalen zu? (3)

Select one or more of the following:

Ausprägungen haben keine Rangfolge.
Ausprägungen können jeden beliebigen Zahlenwert annehmen.
Abstände zwischen den Messpunkten sind nicht gleich groß.
Diskret (ganze Zahlen) vs. stetig (Kontinuum)
Diskret z.B. Verkaufte Zeitungen, Abonnenten
Stetig z.B. Länge, Zeit, Temperatur, Gewicht

Explanation

Question 29 of 42

1

Welche Verbindungen von metrischen Skalen stimmen? (2)

Select one or more of the following:

Intervallskala: kein absoluter Nullpunkt z.B.: Jahreszahl, IQ
Verhältnisskala/Ratioskala: absoluter Nullpunkt z.B.: Fernsehdauer in min, Alter, Länge
Intervallskala: Fernsehdauer in min, Alter, Länge
Verhältnisskala/Ratioskala: kein absoluter Nullpunkt z.B.: Jahreszahl, IQ

Explanation

Question 30 of 42

1

Was sind Eigenschaften von quasi-metrischen Skalen? (2)

Select one or more of the following:

Ordinale Skalen werden wie nominale behandelt --> Quasi-metrisch
Ziel: Statistische Verfahren anzuwenden, die erst für metrische Merkmale erlaubt sind
Äquidistanz der Ausprägungen wird unterstellt
häufig in Naturwissenschaften

Explanation

Question 31 of 42

1

Welches Skalenniveau hat einen Nullpunkt? (1)

Select one or more of the following:

Nominalskala
Ordinalskala
Intervallskala
Ratioskala

Explanation

Question 32 of 42

1

Welche Skalen haben Abstände? (2)

Select one or more of the following:

Nominalskala
Ordinalskala
Intervalskala
Ratioskala

Explanation

Question 33 of 42

1

Welche Skalen haben Ränge? (3)

Select one or more of the following:

Nominalskala
Ordinalskala
Intervalskala
Ratioskala

Explanation

Question 34 of 42

1

Je niedriger das Skalenniveau, desto differenzierter die Messung.

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 35 of 42

1

Das gemessene Phänomen, bestimmt das Skalenniveau.

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 36 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf "Skaleniveau und Forschungsinteresse" zu? (2)

Select one or more of the following:

Forschungsinteresse wird angemessen an Frage und Beantwortbarkeit
Merkmalsträger: nicht zu simple, nicht zu komplex
Zeitliche und finanzielle Restriktionen
Intervall Skala ist immer passend

Explanation

Question 37 of 42

1

Was sind die Eigenschaften von Indizes? (2)

Select one or more of the following:

Manchmal benötigt Untersuchung eines Phänomens nicht eine, sondern viele Messungen.
In der Regel benötigt die Untersuchung eines Phänomens nur eine Messung
Entwicklung vieler Indikatoren, die Konstrukt beschreiben --> Messung --> danach Reduktion zu Zahlenwert (= Index)
Reduktion zu Zahlenwert (= Index) --> danach Entwicklung vieler Indikatoren, die Konstrukt beschreiben

Explanation

Question 38 of 42

1

Wieso werden Indizes impliziert? (3)

Select one or more of the following:

ist selbst aber kein neues Merkmal
Reduziert den Merkmalsraum
Muss Merkmalsraum vollständig u. eindimensional abbilden
Hat das Niveau einer Ratioskala
Messungen der Indikatoren sollten dasselbe Messniveau haben

Explanation

Question 39 of 42

1

Indizes liefern vollständige und realitätsnahe Darstellungen. Daher kann man auch ausschließlich mit Indizes arbeiten.

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 40 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf das Skalierungsverfahren der Thrustone-Skala zu? (2)

Select one or more of the following:

besteht aus einem Item, für eine genauere Beobachtung eines bestimmten Systems
Deren Werte, mit bestimmten Punktwerten gewichtet, zu Gesamtwert (Index) zusammengefasst werden
Bsp: Tests in Magazinen „Wie gesund ist Ihr Lifestyle?“
Bsp: Test in Magazinen "Wie oft treiben Sie Sport?"

Explanation

Question 41 of 42

1

Welche einfachen Formen der additiven Indexbildung gibt es? (3)

Select one or more of the following:

Ungewichtet: (Indikator1 + Indikator2 + ... + Indikatorn)/n
Beispiel: Quasi-Metrische Skalen
Beispiel: Likert-Skala
Gewichtet: (a*Indikator1 + b*Indikator2 + ... + k*Indikatorn)/(a+b+...+k)
Teilindex: (Indikator1 + Indikator2 + ... + Indikatorn)/n
Vollindex: (a*Indikator1 + b*Indikator2 + ... + k*Indikatorn)/(a+b+...+k)

Explanation

Question 42 of 42

1

Welche Eigenschaften treffen auf die Likert-Skala zu? (2)

Select one or more of the following:

Besteht aus mehreren (oftmals fünfstufigen) Items, die zu einem Index durch Addition zusammengefasst werden.
hat einen Nullpunkt
Thrustone-Skala ist aussagekräftiger als Likert-Skala, weil Items intervallskaliert
oft in den Sozialwissenschaften

	Created by Viktoria Kutics 10 months ago

Quiz on VO QUANTI 1, created by Viktoria Kutics on 29/04/2024.

VO QUANTI 1

Question 1 of 42

Ziel der qualitativen Forschung = es die Wirklichkeit anhand der subjektiven Sicht der relevanten Gesprächspersonen oder Erzählungen abzubilden und so mögliche Ursachen für Verhalten, Entwicklungen oder Umstände nachzuvollziehen und zu verstehen.

Select one of the following:

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Question 2 of 42

Ziel der quantitativen Forschung = soziale Realität als objektiv und mit kontrollierten Methoden erfassbar, Verhalten in Form von Modellen, Zusammenhängen und numerischen Daten möglichst genau zu beschreiben und vorhersagbar zu machen.

Select one of the following:

Explanation

Question 3 of 42

Warum sind die Forschungsfragen bei der Vorgehensweise so relevant? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 4 of 42

Was sind Eigenschaften von typischen Fragen der quantitativen Sozialforschung? (3)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 5 of 42

Welche Grundbegriffe der Forschung sind mit ihrer richtigen Definition angegeben? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 6 of 42

Welche Phasen gibt es bei einem quantitativen Forschungsablauf? (3)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 7 of 42

Welche Aspekte fallen in die Planungsphase? (3)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 8 of 42

Gegenwärtig gilt das Prinzip: Falsifikation von Theorien = Eliminierung von ungeeigneten Theorien oder falscher Erkenntnis (Habermas).

Select one of the following:

Explanation

Question 9 of 42

Welche Reihenfolgen zum Thema Theorie und Empirie stimmen? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 10 of 42

Das Ziel der quantitativen Forschung ist es eine Annäherung an und Kumulation von "wahrem" Wissen.

Select one of the following:

Explanation

Question 11 of 42

Empirie ist auch "nur" eine Theorie ... (vs. z.B. Rationalismus)

Select one of the following:

Explanation

Question 12 of 42

Welche Eigenschaften treffen auf die empirische Kommunikationswissenschaft zu? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 13 of 42

Empirische Aussagen über einen Objektbereich sind nicht “absolut wahr”, sondern haben immer einen “statistischen Fehler” (Irrtumswahrscheinlichkeit z.B. α < 0.05)

Select one of the following:

Explanation

Question 14 of 42

Was zählt zu den nicht-empirischen Methoden? (3)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 15 of 42

Was ist der wissenschaftliche Anspruch auf empirische Arbeiten? "2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 16 of 42

Was fällt unter "Begriffe definieren" in der Planungsphase? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 17 of 42

Wie kann ein Phänomen „messbar“ gemacht werden? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 18 of 42

Messen heißt = „…die systematische Zuordnung einer Menge von Zahlen oder Symbolen zu den Ausprägungen einer Variable […] (so)dass die Relationen unter den Zahlenwerten den Relationen unter den Objekten entsprechen“ (Brosius et al., 2012)

Select one of the following:

Explanation

Question 19 of 42

Was sind Eigenschaften von "messbar machen"? (2)

Select one or more of the following:

Explanation

Question 20 of 42

Welche Verbindungen der Hypothesen und Variablen stimmen? (2)