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TODO EXÁMENES II BIMESTRE Quiz on INTELIGENCIA ARTIFICIAL II BIMESTRE, created by Javier Heras on 04/01/2016.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL II BIMESTRE

Question 1 of 97

1

1. En los problemas de satisfacción de restricciones se pueden desarrollar:

Select one or more of the following:

  • a. Heurísticas eficaces y genéricas, que requieren información adicional del dominio específico del problema.

  • b. Heurísticas frágiles, que requieren información adicional del dominio específico del problema.

  • c. Heurísticas eficaces y genéricas, que no requieran ninguna información adicional ni experta del dominio específico del problema.

Explanation

Question 2 of 97

1

2. Las restricciones que estan compuestas por pares de variables, se denominan:

Select one or more of the following:

  • a. Monarias.

  • b. Binarias.

  • c. Duras.

Explanation

Question 3 of 97

1

3. La clase más simple de problemas de satisfacción de restricciones implica varibles:

Select one or more of the following:

  • a. Continuas y dominios finitos.

  • b. Discretas y dominios finitos.

  • c. Continuas y dominios infinitos.

Explanation

Question 4 of 97

1

4. Por heurística se entiende:

Select one or more of the following:

  • a. Un conjunto de suposiciones que pueden resolver un problema de manera eficiente.

  • b. Un proceso o procedimiento que puede resolver un problema, pero no ofrece garantía de que vaya a hacerlo.

  • c. Un proceso o procedimiento que puede resolver un problema, y que ofrece hacerlo de manera correcta.

Explanation

Question 5 of 97

1

5. La búsqueda con vuelta atrás se utiliza para la búsqueda primero en profundidad, puesto que:

Select one or more of the following:

  • a. Elige valores para una variable a la vez y vuelve atrás cuando una variable no tiene ningún valor legal para asignarle.

  • b. Elige valores para todas las variables a la vez y vuelve atrás cuando una variable no tiene ningún valor legal para asignarle.

  • c. Elige valores para una variable a la vez y vuelve atrás cuando encuentra el valor de la variable.

Explanation

Question 6 of 97

1

6. La solución de problemas de satisfacción de restricciones, esta dada por la asignación de valores:

Select one or more of the following:

  • a. Al dominio, considerando una única solución.

  • b. A las restricciones, satisfaciendo el dominio de aplicación.

  • c. A variables, satisfaciendo todas las restricciones.

Explanation

Question 7 of 97

1

7. La restricción X > Y es una restricción:

Select one or more of the following:

  • a. Monaria.

  • b. Binaria.

  • c. Dura.

Explanation

Question 8 of 97

1

8. Si nos tomamos como ejemplo y decimos: estoy en noveno ciclo, actualmente tomo tres componentes académicos, me debo graduar con honores hasta diciembre del 2014, la principal restricción sería:

Select one or more of the following:

  • a. Estudiar ser perseverante.

  • b. No culminar con el trabajo de tesis hasta diciembre del 2014.

  • c. Obtener un promedio mayor a catorce en todos los componentes académicos.

Explanation

Question 9 of 97

1

9. Los problemas que se pueden resolver utilizando la búsqueda:
Estado inicial: todas las variables sin asignar;
Profundidad máxima: número de variabes = profundidad de todas las soluciones, se puede utilizar búsqueda en profundidad;
Cardinalidad espacio búsqueda: producto de los cardinales de los dominios de las variables;
Se puede hacer: eliminación de ramas en donde alguna restricción no se satisface y la propagación de restricciones para reducir los posibles valores de las variables por asignar. Éstos son:

Select one or more of the following:

  • a. Problemas discretos y de dominio finito.

  • b. Problemas continuos y de dominio finito.

  • c. Problemas continuos y de dominio infinito.

Explanation

Question 10 of 97

1

10. Si decimos: [R = rojo] => [V = verde] = [V = verde] => [R = rojo]; estamos haciendo una asignación de variables:

Select one or more of the following:

  • a. Disyuntiva.

  • b. Asociativa.

  • c. Conmutativa.

Explanation

Question 11 of 97

1

11. El algoritmo de Poda Alfa Beta, es utilizado en la teoría de juegos, puesto que permite encontrar soluciones dentro de un campo de búsqueda:

Select one or more of the following:

  • a. Finito.

  • b. No determinista.

  • c. No finito.

Explanation

Question 12 of 97

1

12. Es conveniente podar un árbol para:

Select one or more of the following:

  • a. Aproximar la utilidad verdadera de un estado sin hacer una búsqueda completa.

  • b. Realizar una exploración completa del árbol de juegos.

  • c. Eliminar grandes partes del árbol.

Explanation

Question 13 of 97

1

13. A los problemas de búsqueda entre adversarios, se los conoce como:

Select one or more of the following:

  • a. Juegos.

  • b. Entornos multiagentes cooperativos.

  • c. Entornos multiagentes competitivos.

Explanation

Question 14 of 97

1

14. La técnica de búsqueda MiniMax, es una técnica que se centra en la resolución de problemas de búsqueda, basadas en:

Select one or more of the following:

  • a. Un agente denominado MinMax.

  • b. La alteración de dos agentes denominados Min y Max

  • c. La alteración de dos agentes denominados Alfa y Beta

Explanation

Question 15 of 97

1

15. La búsqueda del algoritmo MiniMax, muchas veces tiene que evaluar ramas innecesarias que no aportan beneficio alguno para obtener el mejor resultado; es aquí donde se plantea la solución mediante:

Select one or more of the following:

  • a. El recorrido hacia adelante.

  • b. El recorrido hacia atrás.

  • c. La técnica Poda Alfa Beta. En internet

Explanation

Question 16 of 97

1

16. El algoritmo de búsqueda que calcula el mismo movimiento óptimo que el MiniMax, pero consigue una eficacia mucho mayor, eliminando subárboles que son probablemente irrelevantes, se llama:

Select one or more of the following:

  • a. Poda Alfa Beta.

  • b. Poda Crash Cut.

  • c. Local.

Explanation

Question 17 of 97

1

17. El algortimo más utilizado en las aplicaciones de juegos, por la excepcional utilidad en el aumento de la velocidad de la búsqueda, sin producir pérdida de información, se denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Recorrido hacia adelante.

  • b. Poda Alfa Beta

  • c. Recorrido hacia atrás.

Explanation

Question 18 of 97

1

18. Cada vez que se evalúa un nodo u hoja, el algoritmo determina si los nuevos hijos generados pueden brindar una mejor utilidad de la que ya posee el nodo estudiado y si afecta al nodo padre; de no ser así, significa que seguir analizando esa rama es desperdicio de tiempo y espacio; por lo cual no se sigue generando, esto lo hace el algoritmo:

Select one or more of the following:

  • a. Poda Alfa Beta.

  • b. Poda Crash Cut.

  • c. MiniMax

Explanation

Question 19 of 97

1

19. El algoritmo: generar árbol de búsqueda desde la raíz hasta los estados terminales, obtener valor función de utilidad en cada estado terminal, aplicar la función de utilidad en los nodos inmediatamente superiores a los terminales, continuar con la propagación hacia el nodo raíz, una capa cada vez, al llegar a la raíz escoger la jugada que permita obtener el más alto valor; es de:

Select one or more of the following:

  • a. Juegos.

  • b. MiniMax.

  • c. Búsqueda local.

Explanation

Question 20 of 97

1

20. Para el juego del ajedrez, la heurística más convenientes a considerar sería:

Select one or more of the following:

  • a. Movimientos del alfil, torre y caballo.

  • b. Movimientos del alfil y la reina

  • c. Ataque y defensa de un rey.

Explanation

Question 21 of 97

1

21. Se dice que un algoritmo de inferencia es sólido si:

Select one or more of the following:

  • a. Deriva sólo sentencias implicadas.

  • b. Deriva cualquier sentencia.

  • c. Enumera totas las sentencias implicadas.

Explanation

Question 22 of 97

1

22. Un algoritmo de inferencia es completo, si:

Select one or more of the following:

  • a. Deriva sólo sentencias compuestas .

  • b. Puede derivar cualquier sentencia que está implicada.

  • c. Trabaja con cualquier base de conocimiento y sentencias α, y siempre finaliza.

Explanation

Question 23 of 97

1

23. Por regla de inferencia, se entiende a:

Select one or more of the following:

  • a. El conjunto de posibles alternativas para encontrar soluciones.

  • b. El conjunto de entradas que sirven de base para establecer soluciones.

  • c. Los patrones de inferencia sólidos que se pueden utilizar para encontrar demostraciones.

Explanation

Question 24 of 97

1

24. Se entiende por inferencia, a:

Select one or more of the following:

  • a. La forma de ingresar conocimientos tácitos.

  • b. La forma de definir conocimientos explícitos.

  • c. La forma de derivar nuevas sentencias a partir de las existentes.

Explanation

Question 25 of 97

1

25. El papel de representación de conocimiento en la Inteligencia Artificial, es reducir problemas de acción inteligente en problemas de:

Select one or more of the following:

  • a. Búsqueda. internet

  • b. Ordenación.

  • c. Indexación.

Explanation

Question 26 of 97

1

26. Por sintáxis, se entiende a un conjunto de:

Select one or more of the following:

  • a. Palabras que permiten su correcto análisis y comprensión.

  • b. Reglas que brindan uniformidad a las expresiones y que permiten su correcto análisis y comprensión.

  • c. Símbolos que permiten su correcto análisis y comprensión.

Explanation

Question 27 of 97

1

27. Las sentencias complejas se construyen a partir de sentencias más simples, mediante el uso de:

Select one or more of the following:

  • a. Inferencias.

  • b. Valores de verdad.

  • c. Conectivas lógicas.

Explanation

Question 28 of 97

1

28. El lenguaje de representación de conocmiento, es un lenguaje formal de representación, que usa:

Select one or more of the following:

  • a. La lógica proposicional y la lógica de predicados.

  • b. La lógica difusa.

  • c. La lógica probabilística.

Explanation

Question 29 of 97

1

29. La Inteligencia Artificial, identifica el conocimiento necesario para resolver el problema, selecciona el lenguaje con el cual dicho conocimiento pueda ser representado, escribe el conocimiento dentro de ese lenguaje, y seguidamente:

Select one or more of the following:

  • a. Captura el algoritmo como programa.

  • b. Ejecuta el programa.

  • c. Usa las consecuencias del conocimiento para resolver el problema.

Explanation

Question 30 of 97

1

30. La expresión "Si un hombre tiene manchas de maquillaje, entonces es infiel", el entorno en el que esta sentencia sería falsa es:

Select one or more of the following:

  • a. Si el hombre trabaja en una fábrica de maquillaje.

  • b. Si el hombre tiene una amante.

  • c. Si el hombre es homosexual.

Explanation

Question 31 of 97

1

31. Un modelo de datos se asocia con:

Select one or more of the following:

  • a. Un esquema de representación.

  • b. Una base de datos.

  • c. Varios dominios.

Explanation

Question 32 of 97

1

32. A la Web Semántica se la conoce también con el nombre de Web:

Select one or more of the following:

  • a. 2.0

  • b. 3.0

  • c. 4.0

Explanation

Question 33 of 97

1

33. Por conocimiento del dominio, se entiende:

Select one or more of the following:

  • a. El conjunto de entidades que conforman el dominio.

  • b. Una colección de conceptos, relaciones y hechos relevantes del dominio para ser usados con diferentes roles por las inferencias en procesos de razonamiento.

  • c. El conjunto de prácticas y actividades que se desarrollan en el dominio.

Explanation

Question 34 of 97

1

34. Una de las características de la lógica de primer orden, es que:

Select one or more of the following:

  • a. Todos los aspectos del mundo real se puede representar fácilmente.

  • b. Todas las excepciones son ciertas.

  • c. Existe dificultad, ya que casi todas las generalizaciones tienen excepciones, o son ciertas sólo en un determinado grado.

Explanation

Question 35 of 97

1

35. En las bases de conocimiento, se almacena:

Select one or more of the following:

  • a. Cantidades ingentes de datos.

  • b. Hechos.

  • c. Elementos de conocimiento (normalmente en forma de hechos y reglas) así como, la manera en que estos elementos han de ser utilizados.

Explanation

Question 36 of 97

1

36. Cuando se habla de ontologías, se hace referencia a la forma de organizar el conocimiento por medio de:

Select one or more of the following:

  • a. Taxonomías.

  • b. Tesauros.

  • c. Proposiciones.

Explanation

Question 37 of 97

1

37. Una red semántica, o red, es una técnica clásica de representación de la Inteligencia Artificial utilizada para información relativa a las:

Select one or more of the following:

  • a. Relaciones.

  • b. Entidades.

  • c. Proposiciones.

Explanation

Question 38 of 97

1

38. Para representar el conocimiento, los objetos se organizan en:

Select one or more of the following:

  • a. Datos.

  • b. Categorías.

  • c. Metadocumentos.

Explanation

Question 39 of 97

1

39. Si se considera el ejemplo: esta noche papá parece cansado. ¿Cómo lo podemos saber? Él se está frotando los ojos, se ha quedado en el sofá, bostezó en la mesa a hora de la cena.

Select one or more of the following:

  • a. Se está utilizando información explícita.

  • b. Se está sacando conclusiones y deducciones (practicando el pensamiento inferencial).

  • c. Se está utilizando el pensamiento crítico.

Explanation

Question 40 of 97

1

40. Si se dice: Un área alberga a al menos una titulación; utilizando la lógica proposicional, la representación sería:

Select one or more of the following:

  • a. Area ε titulación ==> titulación >= 1

  • b. Area ∩ titulación ==> titulación >= 1

  • c. A= x/x es un área; C=y/y una titulación==> AC=x/y y>=1

Explanation

Question 41 of 97

1

41 En los problemas de satisfacción de restricciones, a una asignación que no viola ninguna restricción, se denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Completa.

  • b. Inestable.

  • c. Consistente.

Explanation

Question 42 of 97

1

42 Para la visualización de un problema de satisfacción de restricciones utilizando un grafo de restricciones:

Select one or more of the following:

  • a. Los nodos del grafo corresponden a las variables del problema y los arcos corresponden a las restricciones del problema.

  • b. Los nodos del grafo corresponden a las restricciones del problema y los arcos corresponden a las variables del problema.

  • c. Los nodos del grafo corresponden a los estados del problema y los arcos corresponden a las variables del problema.

Explanation

Question 43 of 97

1

43 En los problemas de satisfacción de restricciones, los estados y test objetivo forman una representación:

Select one or more of the following:

  • a. Simple y estructurada.

  • b. Simple y dinámica.

  • c. Simple y desordenada.

Explanation

Question 44 of 97

1

44. Si se introducen variables auxiliares, las restricciones de dominio finito y orden alto pueden reducirse a un conjunto de restricciones:

Select one or more of the following:

  • a. Monarias.

  • b. Unarias.

  • c. Binarias.

Explanation

Question 45 of 97

1

45. Cuando las restricciones relacionan dos variables, se denominan problemas de satisfacción de restricciones:

Select one or more of the following:

  • a. Binarios.

  • b. Monarios.

  • c. De orden alto.

Explanation

Question 46 of 97

1

46. Si se considera el problema de n-reinas cuya definición dice: posicionar "n" reinas en un tablero de ajedrez n*n, de forma que no se ataquen. El dominio sería:

Select one or more of the following:

  • a. Las "n-reinas".

  • b. Las posibles n*n columnas del tablero de ajedrez.

  • c. No permitir que las reinas de ataquen.

Explanation

Question 47 of 97

1

47. Si se desea representar a la manzana como tipo identificador de Macintosh, la tripleta Objeto, Atributo, Valor, sería:

Select one or more of the following:

  • a. Objeto: tipo, Atributo: Macintosh, Valor: manzana.

  • b. Objeto: Macintosh, Atributo: manzana, Valor: tipo.

  • c. Objeto: manzana, Atributo: tipo, Valor: Macintosh.

Explanation

Question 48 of 97

1

48. Si se considera el problema de n-reinas cuya definición dice: posicionar "n" reinas en un tablero de ajedrez n*n, de forma que no se ataquen. Este problema es:

Select one or more of the following:

  • a. PSR binario, discreto y infinito.

  • b. PSR binario, continuo e infinito.

  • c. PSR binario, discreto, finito.

Explanation

Question 49 of 97

1

49. Un árbol de juegos, está definido por:

Select one or more of the following:

  • a. Estados terminales.

  • b. El estado inicial y los movimientos legales para cada lado.

  • c. El valor MiniMax de cada nodo.

Explanation

Question 50 of 97

1

50. Un juego puede definirse formalmente como una clase de problemas de búsqueda, con los siguientes componentes:

Select one or more of the following:

  • a. El estado inicial, la función sucesor, test terminal, función utilidad.

  • b. El estado inicial y los movimientos legales a cada lado.

  • c. El estado inicial y los movimientos legales a cada lado y la función utilidad.

Explanation

Question 51 of 97

1

51 A las permutaciones diferentes de la secuencia de movimientos que terminan en la misma posición, se les denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Movimiento nulo.

  • b. Información imperfecta.

  • c. Transposiciones.

Explanation

Question 52 of 97

1

52. Un juego óptimo en juegos de información imperfecta, como del bridge, requiere el razonamiento sobre:

Select one or more of the following:

  • a. Los estados de creencia actuales y futuros de cada jugador.

  • b. Los movimientos anteriores de cada jugador.

  • c. Los futuros movimientos de cada jugador.

Explanation

Question 53 of 97

1

53 . La alternativa para usar mejor las restricciones durante la búsqueda, se denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Ordenamiento de valor.

  • b. Restricciones.

  • c. Comprobación hacia adelante.

Explanation

Question 54 of 97

1

54. En lógica, la semántica trata:

Select one or more of the following:

  • a. El valor de verdad de cada sentencia respecto a cada mundo posible.

  • b. La sintáxis del lenguaje.

  • c. La comprobación de modelos

Explanation

Question 55 of 97

1

55. En lógica proposicional, los modelos son:

Select one or more of the following:

  • a. Asignaciones de los valores verdadero y falso sobre cada símbolo proposicional.

  • b. Inferencias lógicas.

  • c. Símbolos proposicionales.

Explanation

Question 56 of 97

1

56. La forma de añadir nuevos conocimientos a la base de conocimientos, se base en:

Select one or more of the following:

  • a. Inferencias.

  • b. Conocimientos implicitos.

  • c. Conocimientos explícitos.

Explanation

Question 57 of 97

1

57. Supongamos que nuestra Inteligencia Artificial tiene como función principal el ser bombero, un extracto de su base de conocimientos estaría formada por las siguientes sentencias: a) el humo ocasiona intoxicación y asfixia; b) una puerta caliente indica una habitación en llamas; c) el fuego ocasionado por electricidad no se debe combatir con agua. Las sentencias presentadas:

Select one or more of the following:

  • a. Obedecen a alguna sintáxis.

  • b. Poseen una semántica.

  • c. Son correctas, pero no obedecen a ninguna sintáxis.

Explanation

Question 58 of 97

1

58. Para representar un dominio complejo se requiere representaciones:

Select one or more of the following:

  • a. A la medida.

  • b. Dinámicas.

  • c. Generales y flexibles.

Explanation

Question 59 of 97

1

59. Para representar el conocimiento, se necesita:

Select one or more of the following:

  • a. Conocer la forma o estructura, la manera de adquirirlo y como almacenarlo y/o manipularlo.

  • b. Conocerlo en forma tácita, pasarlo a forma explícita y definir la técnica para representarlo.

  • c. Conocerlo, definir la técnica para representarlo y utilizarlo.

Explanation

Question 60 of 97

1

60. La web semántica, es una de las aplicaciones de la representación de:

Select one or more of the following:

  • a. El conocimiento.

  • b. Los datos.

  • c. Los hechos.

Explanation

Question 61 of 97

1

61. Una base de conocimiento, es un modelo de:

Select one or more of the following:

  • a. Datos, compuesto por una colección de conceptos bien definidos matemáticamente que ayudan a expresar las propiedades estáticas (entidades, propiedades y relaciones) y dinámicas (operaciones con las entidades, propiedades o relaciones) de una aplicación con un uso de datos intensivo.

  • b. Datos que aportan la base conceptual para diseñar aplicaciones que hacen un uso intensivo de datos; así como, la base formal para las herramientas y técnicas empleadas en el desarrollo y uso de sistemas de información.

  • c. Un mundo/empresa/sección de la realidad, considerándose mundo/universo como una colección de individuos o entidades y una colección de relaciones que existen entre esos individuos. La colección de individuos que conforman el universo a representar y las relaciones que éstos mantienen constituye un estado, y puede haber transformaciones de estado que causan la creación o modificación de individuos o de las relaciones entre ellos.

Explanation

Question 62 of 97

1

62. Entre otras, las técnicas de representación del conocimiento son:

Select one or more of the following:

  • a. Reglas, redes semánticas, lenguajes de representación del conocimiento.

  • b. Estructugramas.

  • c. Arbolés de análisis.

Explanation

Question 63 of 97

1

63. Los programas informáticos, pueden utilizar una ontología para una variedad de propósitos, entre otros:

Select one or more of the following:

  • a. Para el razonamiento inductivo, la clasificación, y para una variedad de técnicas de resolución de problemas.

  • b. Recolectar datos del dominio.

  • c. Determinar las fronteras del dominio.

Explanation

Question 64 of 97

1

64. La estructura de un problema, está representada por:

Select one or more of the following:

  • a. Vectores.

  • b. Grafos.

  • c. Tablas de decisión.

Explanation

Question 65 of 97

1

65. La extensión del algortimo MiniMax, se denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Recorrido hacia adelante.

  • b. Poda Alfa Beta.

  • c. Recorrido hacia atrás.

Explanation

Question 66 of 97

1

66. El algoritmo de Minimax está basado en el algoritmo de búsqueda, denominado:

Select one or more of the following:

  • a. Primero en anchura.

  • b. Primero en profundidad.

  • c. Profundidad limitada.

Explanation

Question 67 of 97

1

67. La estrategia MiniMax, es una estrategia de búsqueda exhaustiva mediante un árbol de búsqueda en dónde:

Select one or more of the following:

  • a. El que inicia el juego es el agente Max y existe una alternancia en la participación del juego; por lo tanto, lo que tiene que hacer el agente Max, es determinar la secuencia de jugadas que conduzcan a un estado terminal ganador.

  • b. El que inicia el juego es el agente Min y existe una alternancia en la participación del juego, por lo tanto, lo que tiene que hacer el agente Max, es determinar la secuencia de jugadas que conduzcan a un estado terminal ganador.

  • c. El que inicia el juego es el agente Max y existe una alternancia en la participación del juego, por lo tanto, lo que tiene que hacer el agente Min, es determinar la secuencia de jugadas que conduzcan a un estado terminal ganador.

Explanation

Question 68 of 97

1

68. Un agente basado en conocimiento es un sistema que:

Select one or more of the following:

  • a. Posee conocimentos de su mundo y que puede cambiar el estado de su mundo.

  • b. Esta representado mediante un lenguaje de representación de conocimiento.

  • c .Posee conocimentos de su mundo y que es capaz de razonar sobre las posibles acciones que puede tomar para cambiar el estado de su mundo.

Explanation

Question 69 of 97

1

69 Lógica es una notación (o un lenguaje) matemático para gestionar:

Select one or more of the following:

  • a. El conocimiento.

  • b. El razonamiento.

  • c. Las decisiones.

Explanation

Question 70 of 97

1

70. La inferencia lógica genera nuevas oraciones, que son consecuencia de oraciones:

Select one or more of the following:

  • a. Nuevas.

  • b. Ya existentes.

  • c. Desconocidas.

Explanation

Question 71 of 97

1

71 Un buen lenguaje de representación del conocimiento debe de combinar las ventajas de los lenguajes naturales y de los lenguajes formales; por tanto debe ser:

Select one or more of the following:

  • a. Expresivo y conciso, inequívoco e independiente del contexto y eficiente.

  • b. Concreto, no ambiguo, dependiente del contexto y eficiente.

  • c. No suficientemente expresivo, no ambiguo, dependiente del contexto y eficiente.

Explanation

Question 72 of 97

1

72. La lógica en la que los símbolos representan proposiciones completas (hechos), los cuales se pueden combinar con conectivos booleanos, se denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Lógica proposicional.

  • b. Lógica temporal.

  • c. Lógica de primer orden.

Explanation

Question 73 of 97

1

73. La lógica que se preocupa por la representación de los mundos en términos de objetos y predicados sobre objetos (propiedades de y relaciones entre objetos), así como del uso de conectivos y cuantificadores, se denomina:

Select one or more of the following:

  • a. Lógica proposicional.

  • b. Lógica temporal.

  • c. Lógica de primer orden.

Explanation

Question 74 of 97

1

74. En informática, el término ontología hace referencia a:

Select one or more of the following:

  • a. Un conjunto de tablas.

  • b. La formulación de un exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios.

  • c. Un modelo de datos.

Explanation

Question 75 of 97

1

75. A una base de conocimiento se le trata de dotar de conocimiento sobre sí misma; es decir, una Base de Conocimiento ha de "saber lo que sabe". Por ejemplo, ante una consulta determinada, la Base de Conocimiento respondería:

Select one or more of the following:

  • a. Afirmativamente, independientemente de que tenga o no la información relevante.

  • b. "Sí", "no" o "no lo sé", en el caso de carecer de todos los datos pertinentes a la consulta.

  • c. Negativamente, independientemente de que tenga o no la información relevante.

Explanation

Question 76 of 97

1

76. El término búsqueda con vuelta atrás, se utiliza para la búsqueda:

Select one or more of the following:

  • a. Primero en anchura.

  • b. Primero en profundidad.

  • c. De profundidad limitada.

Explanation

Question 77 of 97

1

77. Los problemas de satisfacción de restricciones, estan basados por la tripleta:

Select one or more of the following:

  • a. Objeto, atributo, valor.

  • b. Variables, dominios, restricciones.

  • c. Proposiciones, nodos, arcos.

Explanation

Question 78 of 97

1

78. Una de las características de la búsqueda con vuelta atrás, es:

Select one or more of the following:

  • a. La eliminación de restricciones, para optimizar los posibles valores de las variables por asignar.

  • b. La eliminación de ramas, en donde alguna restricción no satisface

  • c. La propagación de ramas con valores vacíos.

Explanation

Question 79 of 97

1

79. En juegos de suma cero de dos jugadores con información perfecta, el algoritmo que puede seleccionar movimientos óptimos usando una enumeración primero en profundidad del árbol de juegos, es el algoritmo:

Select one or more of the following:

  • a. Poda Alfa Beta.

  • b. Poda Crash Cut.

  • c. MiniMax

Explanation

Question 80 of 97

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80. Entre otras, las propiedades del algoritmo MiniMax son:

Select one or more of the following:

  • a. Completo, pero no siempre óptimo.

  • b. Completo y óptimo.

  • c. Completo e ineficaz.

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Question 81 of 97

1

81. En una base de conocimiento, cada sentencia representa:

Select one or more of the following:

  • a. Una inferencia.

  • b. Alguna aserción acerca del mundo.

  • c. Una acción hipotética.

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Question 82 of 97

1

82. Las sentencias deben cumplir una sintáxis y poseer una semántica; para la lógica la semántica es:

Select one or more of the following:

  • a. El valor de verdad que posee una expresión de acuerdo al mundo o entorno en donde se expresa.

  • b. Un conjunto de palabras que poseen una expresión de acuerdo al mundo o entorno en donde se expresa.

  • c. Un conjunto de inferencias que poseen una expresión de acuerdo al mundo o entorno en donde se expresa.

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Question 83 of 97

1

83. Base de conocimiento, es:

Select one or more of the following:

  • a. El denominado esquema de representación.

  • b. Una base de datos cualquiera.

  • c. Un almacén de grandes cantidades de datos organizados siguiendo un determinado esquema o modelo de datos que facilite su almacenamiento, recuperación y modificación.

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Question 84 of 97

1

84. Por taxonomía, se entiende:

Select one or more of the following:

  • a. La jerarquía y relaciones existentes entre los conceptos que componen el dominio de una ontología.

  • b. Los conceptos que componen el dominio de una ontología.

  • c. En conjunto de relaciones existentes entre los conceptos que componen el dominio de una ontología.

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Question 85 of 97

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85 Los algoritmos de búsqueda para el problema de satisfacción de restricciones, generan sucesores considerando asignaciones posibles para:

Select one or more of the following:

  • a. Una sola variable en cada nodo del árbol de búsqueda.

  • b. Dos o más variables en cada nodo del árbol de búsqueda.

  • c. Las posibles constantes en cada nodo del árbol de búsqueda.

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Question 86 of 97

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86. El juego de ajedrez, es un juego de mesa para dos contrincantes, que se lo puede programar, puesto que tiene:

Select one or more of the following:

  • a. Bien definida la meta y las acciones.

  • b. Bien definida la meta, pero no así las acciones.

  • c. La meta es algo confusa, al igual que las acciones.

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Question 87 of 97

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87. Por lo general, no es factible considerar el árbol entero de juegos, entonces se debe cortar la búsqueda en algún punto y aplicar:

Select one or more of the following:

  • a. La función de evaluación que dé una estimación de la utilidad de un estado.

  • b. La función de salto al siguiente nodo.

  • c. La función de salto al nodo raíz.

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Question 88 of 97

1

88. En una base de conocimiento, cada representación de hechos del mundo, se llama:

Select one or more of the following:

  • a. Regla.

  • b. Sentrencia.

  • c. Oración.

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Question 89 of 97

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89 Para representar el conocimiento, la conexión entre oraciones y hechos es algo que se establece mediante:

Select one or more of the following:

  • a. La sintáxis del lenguaje.

  • b. La semántica del lenguaje.

  • c. Operadores logicos

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Question 90 of 97

1

90. Por ingeniería ontológica, se entiende:

Select one or more of the following:

  • a. La representación de objetos físicos y sus relaciones.

  • b. La representación de conceptos generales (acciones, tiempo, objetos físicos, y creencias).

  • c. La representación de grandes volúmenes de información.

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Question 91 of 97

1

91. Uno de los problemas de la lógica de predicados de primer orden, es:

Select one or more of the following:

  • a. Útil para diversas situaciones.

  • b. Representación no engorosa.

  • c. Únicamente puede tratar con afirmaciones completas.

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Question 92 of 97

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92. Si se menciona: un componente académico esta conformado por contenidos; los contenidos se estudian en un componente académico, la representación lógica sería:

Select one or more of the following:

  • a. A=x/x es un componente académico; C=y/y son contenidos; AC=y/y define un componente académico

  • b. Componente académico ε contenidos ==> Componente académico ^ contenidos

  • c. Contenidos ∩ componente académico ==> Contenidos ε Componente académico

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Question 93 of 97

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93. Si se menciona: un componente académico esta conformado por contenidos; los contenidos se estudian en un componente académico, estamos frente a una relación:

Select one or more of the following:

  • a. Inversa

  • b. Funcional

  • c. Binaria.

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Question 94 of 97

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94. En la búsqueda en profundidad, la asignación de valores a variables (una cada vez), retroceden en el árbol, cuando el dominio de una variable en el árbol es vacío, esto es una estrategía de:

Select one or more of the following:

  • a. Búsqueda con vuelta atrás.

  • b. Comprobación hacia adelante.

  • c. Vuelta atrás inteligente.

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Question 95 of 97

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95. Un esquema conceptual es una abstracción, en la cual:

Select one or more of the following:

  • a. Se clasifican objetos específicos, de acuerdo con sus propiedades generales.

  • b. Se hace una representación de la tripleta objeto, atributo, valor.

  • c. Se representan los nodos y los arcos que los conecta.

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Question 96 of 97

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96 Los problemas de satisfacción de restricciones, estan basados en un conjunto de variables cuyos valores están definidos en un dominio:

Select one or more of the following:

  • a. Variable e indeterminista de posibles valores.

  • b. Finito o infinito de posibles valores.

  • c. Vacío e indefinido de posibles valores.

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Question 97 of 97

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97. El uso de extensiones excepcionales es bastante eficaz para:

Select one or more of the following:

  • a. Evitar el efecto horizonte sin añadir demasiado coste a la búsqueda.

  • b. Restringir ciertos tipos de movimiento.

  • c. Resolver rápidamente la incertidumbre.

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