Sanni Parviainen
Quiz by , created more than 1 year ago

Monivalintakysymyksiä kappaleesta 4 Eximian valmennusmateriaalista JA kirjan lopusta (muokattu)

16
1
0
No tags specified
Sanni Parviainen
Created by Sanni Parviainen over 8 years ago
Close

4) Tilastollinen riippuvuus

4) Tilastollinen riippuvuus

Question 1 of 21

1

Jos riippuvuus on lineaarista ja positiivista, niin toisen muuttujan arvojen kasvaessa toisen arvot

Select one of the following:

  • kasvavat

  • pienenevät

  • laskevat

  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Explanation

Question 2 of 21

1

Jos muuttujien välinen riippuvuus on suoraviivaista, niin se on

Select one of the following:

  • positiivista

  • negatiivista

  • vähäistä

  • lineaarista

Explanation

Question 3 of 21

1

Pearsonin korrelaatiokerroin voidaan laskea, jos muuttujat ovat vähintään

Select one of the following:

  • luokitteluasteikollisia

  • järjestysasteikollisia

  • välimatka-asteikollisia

  • suhdeasteikollisia

Explanation

Question 4 of 21

1

Kontingenssikerrointa käytetään

Select one of the following:

  • luokitteluasteikollisten muuttujien riippuvuuden määrän selvittämiseen

  • järjestysasteikollisten muuttujien riippuvuuden selvittämiseen

  • suhdeasteikollisten muuttujien riippuvuuden selvittämiseen

  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Explanation

Question 5 of 21

1

Selitysaste saadaan

Select one of the following:

  • korottamalla korrelaatio toiseen potenssiin

  • huomioimalla hajonta

  • laskemalla korrelaation neliöjuuri

  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Explanation

Question 6 of 21

1

Pienimmän neliösumman menetelmällä määritellään

Select one of the following:

  • Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin

  • Pearsonin korrelaatiokerroin

  • regressiosuoran kertoimet

  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein

Explanation

Question 7 of 21

1

Kun Pearsonin korrelaatiokertoimen arvo on -1, niin se tarkoittaa, että

Select one of the following:

  • kyseessä on täydellinen negatiivinen riippuvuus

  • kaikki havaintopisteet sijaitsevat samalla laskevalla suoralla

  • kahden muuttujan välillä on lineaarinen riippuvuussuhde

  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein

Explanation

Question 8 of 21

1

Lausekkeessa y= a+bx, x on

Select one of the following:

  • riippumaton muuttuja

  • riippuva muuttuja

  • ristiriitainen muuttuja

  • selitettävä muuttuja

Explanation

Question 9 of 21

1

Kontingenssikertoimen arvon laskeminen perustuu

Select one of the following:

  • Spearmanin järjestyskorrelaatiokertoimeen

  • käyräviivaiseen riippuvuuteen

  • ristiintaulukointiin

  • havaintoyksikön profiiliin

Explanation

Question 10 of 21

1

Mikä seuraavista väittämistä pitää paikkaansa?

Select one of the following:

  • Muuttujien välillä on aina jonkinlaista riippuvuutta

  • Jos riippuvuutta esiintyy, se voi olla vain lineaarista, joko positiivista tai negatiivista, riippuvuutta

  • Kun korrelaatiokertoimen arvo on 10, muuttujat ovat täysin riippuvaisia toisistaan

  • Pearsonin korrelaatiokertoimelle on olemassa monia laskukaavoja

Explanation

Question 11 of 21

1

Voidaan sanoa, että riippuvuutta ei esiinny, kun kontingenssikertoimen arvo on

Select one of the following:

  • suurempi kuin 0,5

  • pienempi kuin 0,2

  • pienempi kuin 0,3

  • pienempi kuin 0,4

Explanation

Question 12 of 21

1

Mikä seuraavista väittämistä ei pidä paikkaansa?

Select one of the following:

  • Riippuvuussuhde voidaan aina ilmoittaa täsmällisesti matemaattisten mallien avulla

  • Pearsonin korrelaatiokerroin mittaa lineaarista riippuvuutta

  • Riippuvuuden tunnusluku on nimeltään korrelaatiokerroin

  • Tilastollisen riippuvuuden olemassaoloa voidaan tutkia hajontakuvion avulla

Explanation

Question 13 of 21

1

Pearsonin korrelaatiokertoimen symboli perusjoukosta laskettuna on

Select one of the following:

  • ρ

  • r

  • b

  • C

Explanation

Question 14 of 21

1

Mikä seuraavista vaihtoehdoista on oikein?

Select one of the following:

  • Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selittäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan sarakemuuttujaksi ja prosentit lasketaan sarakkeittain

  • Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selitettäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan rivimuuttujaksi ja prosentit lasketaan riveittäin

  • Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selittäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan rivimuuttujaksi, mutta prosentit lasketaan sarakkeittain

  • Mikään vaihtoehdoista ei ole oikein

Explanation

Question 15 of 21

1

Jos molemmat muuttujat ovat vähintään välimatka-asteikollisia, tilastollisen riippuvuuden olemassaoloa voidaan havainnollisimmin alkaa tutkia

Select one of the following:

  • ristiintaulukoimalla

  • hajontakaaviolla

  • kontingenssikertoimella

  • Spearmanin korrelaatiokertoimella

Explanation

Question 16 of 21

1

Tulomomenttikorrelaatiokertoimen arvoon

Select one of the following:

  • vaikuttaa havaintojen poikkeamat keskiarvosta, mutta havaintoyksiköiden lukumäärä ei vaikuta

  • eivät vaikuta muuttujien hajonnat

  • vaikuttaa havaintoyksiköiden lukumäärä, mutta ei havaintoarvojen poikkeamat keskiarvosta

  • ei vaikuta se, kumpi muuttujista on x ja kumpi y

Explanation

Question 17 of 21

1

Jos korrelaatiokertoimen arvoksi saadaan 0.7, niin tuloksen tulkinta on

Select one of the following:

  • riippuvuus on heikkoa

  • riippuvuus on kohtalaista

  • riippuvuus on voimakasta

  • korrelaatiokerroin ei voi saada arvoa 0.7

Explanation

Question 18 of 21

1

Useamman muuttujan yhtäaikaisen riippuvuuden tarkasteluun käytetään

Select one of the following:

  • Pearsonin korrelaatiokerrointa

  • Spearmanin korrelaatiokerrointa

  • osittainkorrelaatiokertoimia

  • osittaiskorrelaatiokertoimia

Explanation

Question 19 of 21

1

Jos regressiomalliin halutaan useita selittäviä muuttujia, havaintoja tulee olla vähintään

Select one of the following:

  • 20

  • 50

  • 70

  • 100

Explanation

Question 20 of 21

1

Usean selittävän muuttujan regressiomallissa

Select one of the following:

  • selitysaste ei nouse muuttujia lisäämällä

  • selittävien muuttujien tulisi korreloida keskenään

  • selittävien muuttujien ei tulisi korreloida keskenään

  • kuvaaja on kaksiulotteisen avaruuden pinta

Explanation

Question 21 of 21

1

Dummy-muuttujalla tarkoitetaan

Select one of the following:

  • luokittelu- tai järjestysasteikollista selittävää muuttujaa

  • luokittelu- tai järjestysasteikollista selitettävää muuttujaa

  • muuttujaa, jonka regressiokerroin ilmoittaa, miten arvolla 0 koodattu ominaisuus vaikuttaa tulokseen

  • jäännöstermiä

Explanation

Previous
Next