Método de mínimos cuadrados El método de mínimos cuadrados es un método en el que se usan los datos muestrales para hallar la ecuación de regresión estimada. Para ilustrar el método de mínimos cuadrados, supóngase que se recolectan datos de una muestra de 10 restaurantes Armand’s Pizza Parlors ubicados todos cerca de campus universitarios. Para la observación i o el restaurante i de la muestra, xi es el tamaño de la población de estudiantes (en miles) en el campus y yi son las ventas trimestrales (en miles de dólares). En la tabla se presentan los valores de xi y yi en esta muestra de 10 restaurantes. Como se ve, el restaurante 1, para el que x1 = 2 y y1 = 58, está cerca de un campus de 2000 estudiantes y sus ventas trimestrales son de $58 000. El restaurante 2, para el que x2 = 6 y y2 = 105, está cerca de un campus de 6000 estudiantes y sus ventas trimestrales son de $105,000. El valor mayor es el que corresponde a ventas del restaurante 10, el cual está cerca de un campus de 26 000 estudiantes y sus ventas trimestrales son de $202 000.

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Estadística para la Administración II (Unidad 2) Note on Regresion Lineal Simple, created by Guillermo Quiñones on 11/02/2014.