TDS1-examen1

❌ un conjunto de elementos que se coordinan entre sí, y con elementos de su entorno, para alcanzar un objetivo, propósito o meta común. Este concepto se deriva directamente de la Teoría General
de los Sistemas

❌. consiste la adopción y aplicación sistemática
de este modo de pensar al modelar cualquier sistema que sea objeto de estudio, considerándolo como un todo y no en sus partes separadas

❌ : Es un proceso de regulaciones orgánicas mediante el cual algunos sistemas retienen su estado externo en un medioambiente cambiante, por medio de ajustes internos o reorganización, lo cual implica existencia de mecanismos de control.

❌ : Principio de la TGS que dicta que los sistemas abiertos pueden alcanzar un cierto estado de manera independiente del tiempo y de estados previos, valiéndose sólo de sus propios parámetros

❌ : Capacidad de un sistema abierto de auto modificarse generando nuevas subestructuras y funciones diferentes a las ya existentes. Ejemplo: una célula madre

>>>Niveles Jerárquicos de Complejidad
1-Estructura ❌ : Sistemas inmóviles de muy pocos elementos ej, roca
2-Dinámico simple o de ❌ : Sistemas simples con movimientos predeterminados y necesarios.Responden al modelo de física newtoniana.
3- ❌, de control : Sistemas capaces de transmitir e interpretar información
4-Abierto, automantenido o de ❌ : Sistemas vivos claramente diferenciados de los no vivos, ej celula
5-Genético-social, de ❌ o botánico : Sistemas del reino vegetal. Ejemplo: un rosal
6-❌ : Sistemas del reino animal
7-❌ : El Ser Humano considerado como un sistema, caracterizado por la conciencia
8-Organización ❌ : Sistemas socioculturales compuestos prioritariamente por individuos humanos
9-Trascendente o ❌ : Todos los sistemas desconocidos hasta ahora.

Una ❌ es un laboratorio en el que se pueden
realizar muchas pruebas sin tener que incurrir en los costos de experimentar directamente en el mundo real; costos en tiempo y dinero.

❌ Es el proceso de diseñar un modelo computarizado de
un sistema real; y de conducir experimentos en este
modelo con el propósito de entender el comportamiento
del sistema o de evaluar estrategias relativas a su
operación

>>Clases de simulación
* Simulación ❌. Las variables del modelo cambian de valor en puntos precisos del tiempo, como con la longitud de una línea de espera o la llegada de clientes a un negocio. El transcurrir del tiempo no es continuo

* Simulación ❌. En la simulación continua las variables del modelo cambian de valor continuamente en el transcurrir del tiempo, como sucede con la caída del agua en la cascada de un río

>>Metodología de la simulación.<<
1. ❌. La formulación del problema se realiza antes de
intentar resolver el problema
2. ❌. Investigar y documentar hechos relevantes
sobre el sistema real
3. ❌. Describir informalmente el sistema real usando
lenguaje natural
4. Factibilidad. Determinar si el problema requiere simulación y
si ésta es factible
5. ❌. Construir un modelo para resolver el problema
6. Programación. Construir el software para hacer la simulación
7. ❌. Utilizar el software como herramienta para
experimentar en el modelo
8. Validación. Validar el modelo y credibilidad de los resultados.
9. ❌. Utilizar las observaciones y resultados obtenidos a
partir de la simulación

Los elementos que transforman las entradas en salidas en una simulación por computadora son componentes de software en plena ejecución. Estos elementos se clasifican en cuatro categorías:
>>❌. Este es un componente de software que sirve para simular el transcurrir del tiempo durante la ejecución de la simulación
>> Generadores de ❌ [GOA]. Estos son componentes de software que sirven para simular la ocurrencia de eventos aleatorios durante la ejecución de la simulación
>> Generadores de ❌ [GNA]. Estos son componentes de software que proporcionan a los generadores de observaciones aleatorias números aleatorios durante la ejecución de la simulación
>> ❌. Son módulos de software mediante lo cuales se pone en marcha la secuencia de eventos que deben ocurrir durante la simulación según el modelo

>Entrada. La entrada al software de simulación es de dos clases:
>>>Parámetros de ❌. Son valores que delimitan el contexto de la simulación, tales como: el estado inicial del sistema
>>>Parámetros de ❌. Son especificaciones que alteran el modelo original de manera intencional con el fin de evaluar los efectos de los cambios. Por ejemplo, aumentar o disminuir la cantidad de cajeros en un modelo de supermercado

>>Caracyeristicas<<
Con base en la taxonomía general de los sistemas, y dado que la simulación por computadora como sistema corresponde a un software en plena operación, se puede caracterizar dicho sistema así:
** es un sistema ❌ : porque interactúa con su medioambiente intercambiando información.
** Es ❌ por tratarse esencialmente de software, aunque el sistema objeto de la simulación es estocástico.
** Es ❌ porque todo software en ejecución cambia de estado con el transcurrir del tiempo.
** Es ❌ porque ninguno de sus elementos tiene una manifestación física palpable.

>>>Sea S=<n1, n2, n3, %, nn> una serie de números cualquiera. Para que S sea considerada una serie de números aleatorios se requiere que cumpla dos condiciones:
a. ❌. Para cada ni, la probabilidad de que ni tome un valor v del conjunto de valores posibles V debe ser la misma.
b. ❌. El valor de cualquier ni debe ser estadísticamente independiente de cualquier otro elemento de la serie.

>>Existen tres tipos de mecanismos para generar series de números aleatorios:
a. Dispositivos ❌. Se trata de dispositivos tales como una tómbola, una ruleta de juegos de azar
b. Tablas de ❌. Son tablas impresas de números colocados en las casillas de una manera aleatoria

Las series que generan son reproducibles y cualquier número es predecible si se conocen
los anteriores. Por tal razón se denominan ❌

>Las pruebas de la media y la varianza son algunas de las pruebas de aleatoriedad formales disponibles. Existenmétodos gráficos que son menos formales, descubren caracteristicas no aleatorias:
>> ❌. Para analizar la dispersión de los números de la serie se puede emplear el método que consiste en plotear en un plano cartesiano los números ri de la serie normalizada
>> ❌. Para analizar la tendencia de los números de la serie se puede emplear el método que consiste en plotear en orden, desde el primero hasta el último

❌ implica que la probabilidad de ocurrencia de un evento no está afectada de ninguna
manera por la ocurrencia de ningún otro evento. En el caso de la caja de las diez bolitas de la figura 2, la
probabilidad de que una bolita extraída sea de un determinado color es totalmente independiente de los resultados
de cualesquiera extracciones previas

Una ❌ es una función que representa la forma en que se distribuyen las probabilidades de ocurrencia entre todos los eventos posibles de un sistema probabilístico o experimento

Sea un experimento en el cual se hacen varios intentos
estadísticamente independientes, en el que el resultado de cada
intento sólo tiene dos estados como éxito/fracaso, cierto/falso o
1/0; con probabilidades p y q respectivamente. El número de
intentos realizados hasta que ocurre el primer éxito tiene una
❌

Sea un experimento en el cual se hacen varios intentos
estadísticamente independientes, y el resultado de cada intento sólo
tiene dos estados, como: éxito/fracaso, cierto/falso o 1/0, con
probabilidades p y q respectivamente. El número de éxitos ocurridos
en n intentos tiene una ❌.

Sea un experimento en el que el resultado sólo tiene dos estados estadísticamente independientes, por ejemplo:
éxito/fracaso, cierto/falso o 1/0; con probabilidades p y q respectivamente. La variable aleatoria asociada al
resultado tiene una ❌

Sea un experimento en el cual la probabilidad de ocurrencia de un evento es la misma que la de cualquier
otro evento. La ocurrencia de tal evento tiene una ❌.