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**Monte Carlo es un método para resolver problemas mediante experimentos basados en números experimentos basados en( experimentos basados en números, experimentos basados en ) aleatorios. valor teórico de 1/36.
La solución Montecarlo a este problema es como sigue:
1. Encerrar el polígono en un rectángulo Encerrar el polígono en untriangulo( Encerrar el polígono en un rectángulo, Encerrar el polígono en untriangulo ) de dimensiones conocidas, de 100m x 50m por ejemplo, como se ve en la parte izquierda de la figura 1.
2. Generar pares ordenados (x,y) de números Generar pares ordenados (x,y) de letras( Generar pares ordenados (x,y) de números, Generar pares ordenados (x,y) de letras ) aleatorios uniformemente distribuidos y plotear estos puntos como se muestra en la parte derecha de la misma figura 1.
3. El área aproximada del polígono irregular área EXACTA del polígono irregular( área aproximada del polígono irregular, área EXACTA del polígono irregular ) será igual al área del rectángulo (500m2) multiplicada por la
proporción de puntos que hayan caído dentro del polígono. En la figura 1, de un total de 19 puntos, 8 han caído dentro del polígono (42.1%); por lo que el área aproximada de éste sería: 500x0.421 = 210.5m2.

>>El negocio de hacer negocios negocio de perder negocios( negocio de hacer negocios, negocio de perder negocios ) consiste esencialmente en tomar riesgos inteligentes
>>Resulta que los prospectos futuros, pueden llegar a estimarse de una manera sorprendentemente útil en el mundo de los negocios, mediante la simulación de aventuras de negocio por el método Monte Carlo Monte Carmelo( Monte Carlo, Monte Carmelo ), Aunq NO SON EXACTOS son facil de obtener
>>La aplicación del método Monte Carlo a este tipo de problema cae dentro del campo que se le denomina análisis de riesgos análisis de retrospectivas( análisis de riesgos, análisis de retrospectivas ).

>>>Aplicar el método Monte Carlo a análisis de riesgos conlleva cinco pasos:
1- Formulación del Modelo Formulación del problema( Formulación del Modelo, Formulación del problema ). El modelo se reduce normalmente a una sola ecuación que representa la aventura a simular.Esta se construye
partiendo inicialmente de una ecuación simple que define el cómputo de la ganancia. Luego se define cada término de esta ecuación por medio de sub-ecuaciones. Y de la misma manera se define cada componente de las sub-ecuaciones en un proceso top-down down-top( top-down, down-top )
2-Distribución de Datos. El conjunto de valores que puede tomar una de
estas variables y sus probabilidades variables sin sus probabilidades( variables y sus probabilidades, variables sin sus probabilidades ) correspondientes
3- Programación del Modelo. enerar valores aleatorios para cada una valores exactos para cada una( valores aleatorios para cada una, valores exactos para cada una )
de las variables del modelo, que se comporten de acuerdo a su distribución de probabilidad correspondiente
4- Observación Mirar( Observación, Mirar ) del Modelo : Un tipo de análisis que provoca el interés del usuario es el análisis de sensibilidad análisis de super-sensibilidad( análisis de sensibilidad, análisis de super-sensibilidad ). Este consiste en ejecutar el
modelo con la misma secuencia de números aleatorios; haciendo leves cambios en una más variables de interés en cada ejecución, asi se puede ver las variables mas importantes en termino de como afectan el resultad
5-Analizar las observaciones No Analizar las observaciones( Analizar las observaciones, No Analizar las observaciones )
*Cuántas Muestras Tomar?El software para simular el modelo debería proveer en su interface de usuario una ventana de diálogo para especificar cuántas corridas hacer; y cuántas muestras u observaciones por corrida

>>Sincronización Dessincronizacion( Sincronización, Dessincronizacion ) se refiere a la ejecución de un proceso de simulación de tal forma que todos los eventos que deban darse en el tiempo, se ocurran justamente en los instantes que deben darse.
>>El mecanismo de sincronización es el reloj tiempo sol( reloj, tiempo sol )
>>Existen dos métodos para simular el transcurrir del tiempo y la sincronización de la ocurrencia de eventos en una
simulación: método del incremento de tiempo fijo tiempofisico( tiempo fijo, tiempofisico ) y método del incremento variable semi variable( variable, semi variable ); éste último también conocido
como método por próximo evento.

>>>Simulación con Sincronización por Incremento de Tiempo Variable<<<
**Objetivo.
Estimar el tiempo medio de espera de los clientes tiempo exacto de espera de los clientes( tiempo medio de espera de los clientes, tiempo exacto de espera de los clientes ) en la cola y el tiempo medio de ocio del servidor.
**Variables endógenas
TEspeMed : Tiempo medio de espera de clientes en la línea de espera. TEspeMed=EspeAcum/Llegadas.
TOcioPje : Porcentaje de tiempo de ocio del servidor del sistema. TOcioPje=OcioAcum*100/Reloj
**Variables exógenas.
Tllega :Tiempo en que ocurrirá la próxima llegada de un cliente, medido desde el momento de la última llegada.
Tserv :Tiempo que tardará en completarse el próximo servicio a un cliente.
**Parámetros.
TLlegMed : Tiempo esperado entre llegadas.
TLlegVar : Varianza de tiempo esperado entre llegadas.
TServMed : Tiempo esperado de servicio.
TServVar : Varianza del tiempo esperado de servicio.
**Variables de estado.
ProxLlega : Tiempo transcurrido desde el inicio de la simulación hasta la próxima llegada prevista.
Llegadas : Número de llegadas al sistema, desde el inicio de la simulación.
EspeAcum : Tiempo que en conjunto ha tenido que esperar los clientes antes de ser servidos, desde el
inicio de la simulación.
OcioAcum : Tiempo ocioso acumulado por el servidor, desde el inicio de la simulación.
LongCola : Número de clientes esperando en la cola.
ServOcup : Variable lógica. El servidor está ocupado o desocupado.
Reloj : Medidor del tiempo transcurrido durante la simulación.
**Características operativas.
Llegadas : Función de probabilidad de tiempo entre llegadas es conocida.
Servicio : Función de probabilidad de tiempos de servicio es conocida.
Política : FIFO: primero que llega primero que sale. (PEPS).
Límite : El límite de la cola es infinito.
Estancia : Todo cliente que entra al sistema, sale hasta ser servido.
**Estado inicial del sistema : se realiza asignando los valores iniciales
apropiados al reloj, y a las variables de estado y endógenas que
requieran un valor inicial.
**Diagrama
>>establecer el estado inicial del sistema a través del módulo IniSistema
>> se anticipa, estando en el tiempo 0, el tiempo reloj de la primera llegada al sistema, invocando el módulo TLlega
>>se anticipan y se procesan las siguientes llegadas, avanzando el reloj de la simulación al momento de ocurrencia de cada llegada
>>hasta que el reloj sobrepase el tiempo límite que se le haya asignado al proceso de simulación. Por cada llegada se repiten los siguientes pasos:
>>>>>Se avanza el reloj hasta el tiempo de ocurrencia previsto de la llegada inminente
>>>>>Se actualiza el estado del sistema,
>>>>>Cuando el servidor está ocupado, la actualización que lleva a cabo el módulo ServOcupado
>>>>>Cuando el servidor se encuentra disponible, la actualización que lleva a cabo el módulo ServLibre
>>>>>Si no hay clientes esperando, significa que el servidor ha estado ocioso desde la hora en que terminó su último servicio hasta la hora actual

>>>>Un sistema de líneas de espera sistema de líneas de no espera( sistema de líneas de espera, sistema de líneas de no espera ) es un sistema compuesto de dos o más líneas de espera interconectadas. La interconexión consiste en que los clientes que salen de una de las colas se convierten en entradas de uno o más sistemas de cola
>>>>Cada estación de servicio estación de ferrocarril( estación de servicio, estación de ferrocarril ) del sistema tiene su propia
distribución de probabilidad Si para su tiempo de servicio. Se le denomina estación de servicio porque puede haber uno o más servidores en la estación

_____Servidores en Paralelo Paralelepipedo( Paralelo, Paralelepipedo )
Cuando una estación de servicio tiene más de un servidor. Los clientes son atendidos en el primer servidor segundo servidor( primer servidor, segundo servidor ) que se encuentre disponible, bajo la política de servicio FIFO. La distribución de probabilidad del tiempo de servicio es normalmente la misma para cada servidor diferente para cada servidor( misma para cada servidor, diferente para cada servidor ); pero con parámetros diferentes.

___________Servidores en Serie Paralelo mixta( Serie, Paralelo, mixta )
cuando los clientes requieren pasar por dos o más estaciones de servicio, una por una, para completar su servicio,

La Fig.3 muestra el diagrama de un sistema de sistemas de colas simplificado, para un sistema de procesamiento de órdenes de compra de una empresa.Cada subsistema de cola tiene un sólo servidor.
>>>Los clientes son órdenes de compra procedentes del medioambiente y se incorporan a la cola 1. El servidor S1 examina cada orden de compra y genera: una orden de despacho para artículos en inventario, que se incorporan a la cola 2;
................ES UN EJEMPLO DE.........Configuraciones Mixtas Servidores en Serie Servidores en Paralelo( Configuraciones Mixtas, Servidores en Serie, Servidores en Paralelo )