Un histograma es?

¿Qué gráficos nos permiten explorar posibles relaciones
entre dos variables numéricas?

¿Qué indican las medidas de tendencia central?

¿Qué es la mediana?

¿Cómo se conoce al rango intercuartil?

Cuales son las funciones de la Estadística Descriptiva:

Si la población es “personas vegetarianas”, la muestra es:

Cuál de las siguientes opciones pertenece a la “variable
categórica”

En la variable numérica continua, se mide:

La Media Aritmética es la medida de tendencia central más
común, lo que significa que es la única medida en la que todos
los valores desempeñan el mismo papel, es decir que esta sirve
como:

Cuál de las siguientes definiciones define a la Desviación
estándar:

Seleccione el proceso en del cual se fundamenta la
probabilidad:

Se sacan dos bolas de una urna que se comprende de una
bola blanca, otra roja, otra verde, y otra negra. Determine el
espacio muestral cuando la primera bola se devuelve a la urna
antes de sacar la segunda.

Se elegirían cuatro miembros de un grupo de 10 personas
para formar un equipo ¿De cuantas maneras se puede
seleccionar a esos cuatro miembros?

La Distribución Binomial es:

En una Distribución Normal el 50% del rango intercuartil:

El teorema del límite central plantea:

El valor Z es:

La Distribución T-Student:

Un estimador puntual:

Por qué no se puede tener un 100% de confianza en haber
estimado correctamente las características poblacionales de
interés?

Los grados de libertad:

Comparar la media con la mediana de un conjunto de datos
te da una idea de lo esparcidos que se encuentran los valores del
conjunto de datos.

A veces se habla de medias ponderadas

Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de
muestreo.

Como se considera al error estándar:

Una variable continua se distribuye a lo largo de una
distribución normal, y esta muestra que:

Si tienes una serie de 11 números: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
10, 11 y multiplicas cada número de la serie por tres, ¿qué
pasará con la mediana?

Al extraer las letras de la palabra IBAIZABAL, estima el
porcentaje de elegir una A en el segundo turno. El primero sacó
una A, sin reposición.

¿Cuándo una distribución es simétrica a la izquierda?

Se lanza una moneda sólo una vez. ¿Cuál es la probabilidad
de obtener una cara?

¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un Rey?

Hay 8 tickets en una caja, dos de cada número del 1 al 4.
¿Cuál es la probabilidad de sacar un ticket con el nº 1 y después
sacar un ticket con el nº 3, sin reponer?

Hay 12 números en una caja numerados del 1 al 12. ¿Cuál es
la probabilidad de sacar un 1 o un 3?

Hay 12 tickets en una caja numerados del 1 al 6. (dos de
cada número) ¿Cuál es la probabilidad de sacar primero un 3 y
después un 4?

Un golfista tiene 12 camisetas en su clóset. Suponga que 9 son
blancas y las demás azules. Como se viste de noche, simplemente toma
una camisa y se la pone. Juega golf dos veces seguidas y no las lava.
¿Cuál es la probabilidad de que las dos camisetas elegidas sean blancas?

Se necesita calcular la probabilidad de que lleguen máximo
cinco buques petroleros a un puerto durante un día, para lo cual
se conoce que la cantidad promedio de buques que llegan
diariamente a ese puerto es de dos buques. La distribución de
probabilidad apropiada para dar respuesta es:

Una encuestadora turística seleccionó una muestra de 200
turistas que visitaron el estado durante el año. La encuesta
reveló que 120 turistas fueron a Disney World y 100 a Busch
Gardens. También se revela que 60 de los 200 turistas visitó
ambas atracciones. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada haya visitado Disney World y Busch Gardens?

Una compañía de alimentos planea realizar un experimento
a fin de comparar su marca de té con la de dos competidores. Se
contrata una sola persona para probar cada una de tres marcas
de té, las cuales no tienen marca excepto por los símbolos de
identificación A, B, C. El espacio muestral de este experimento
es:

Un examen consta de 10 preguntas de opción múltiple con
cinco respuestas posibles. Si una persona responde siempre
adivinando, determine la probabilidad de que conteste
correctamente cinco preguntas.

Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco
en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la
ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una
distribución normal con una media de 3.7 minutos y una
desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de
que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos
minutos en la ventanilla.

El método estadístico que nos permite obtener conclusiones
acerca de los parámetros de una población con base en el
análisis de datos muéstrales es:

Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro
que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso
de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o
probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para
encontrar el valor de Z en la tabla?

Cuando la población se encuentra ordenada y además la
muestra obtenida lo está también, el muestreo aplicado es:

Una encuesta sobre tiendas de comestibles de la región
Sierra de Ecuador reveló que 40% tenían farmacia, 50% florería
y 70% salchichería. Suponga que 10% de las tiendas cuentan
con los tres departamentos, 30% tienen tanto farmacia como
salchichería, 25% tienen florería y salchichería y 20% tiene
tanto farmacia como florería. ¿Cuál es la probabilidad de
seleccionar una tienda de manera aleatoria y hallar que cuenta
con farmacia y florería?

Usted es el coordinador de logística de una gran compañía
que el tempo promedio en el que reciben los pedidos los clientes
tiene una distribución normal con una media de 30 horas y una
desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el
tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al azar, la
distribución del tiempo promedio de entrega es:

La estadística inferencial es la rama de la estadística que:

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la
construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la
variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos
criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad
es:

Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente
correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la
muestra aumenta…”

Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la
altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha
muestra se calcula el promedio, este último valor es:

Seleccione las respuestas correctas. Cualquier distribución
normal tiene:

1. Aprox. el 68,26% de los artículos caerán dentro del más menos 1
desv. Estándar alrededor de la media.
2. Aprox. el 62,96% de los artículos caerán dentro del más menos 1
desv. Estándar alrededor de la media.
3. Aprox. el 95,44% de los artículos caerán dentro del más menos 2
desv. Estándar alrededor de la media.
4. Aprox. el 92,04% de los artículos caerán dentro del más menos 1
desv. Estándar alrededor de la media.
5. Aprox. el 99,73% de los artículos caerán dentro del más menos 3
desv. Estándar alrededor de la media.

El intervalo de confianza se construye de manera que
permita:

El estimador de un intervalo de confianza no es una
expresión correcta porque:

A que se denomina error de muestreo:

Cuando el tamaño muestral es pequeño, el intervalo de
confianza requiere utilizar la:

Se seleccionaron 500 muestras con tamaños de
1,2,4,8,16,32 de manera aleatoria de una población con
distribución normal, las medias muéstrales tiene una
distribución más estrecha alrededor de la media poblacional
conforme:

Suponga que 4000 facturas se separan en cuatro estratos, el
estrato uno contiene 50 facturas, el estrato 2 tiene 500, el
estrato 3 tiene 1550 y el estrato 4 tiene 1900 facturas. Se
requiere una muestra de 500 facturas ¿Qué tipo de muestreo
debe realizarse?

Ordene de mayor a menor importancia las propiedades de la
distribución t:

1. Es muy similar a la distribución normal estandarizada
2. Tiene grados de libertad directamente relaciones con el tamaño de
la muestra
3. Se emplea S para estimar la s
4. s es desconocida

Seleccione una muestra de 100 facturas de la población de
facturas de ventas durante el mes, la medida de la muestra de
las 100 facturas de ventas es de 110,27, con una desviación
estándar de 28,95, para un nivel de confianza de 95%, el valor
critico derivado de la distribución es de 1.9842. ¿Cuáles es el
valor del intervalo?

¿Cómo se le conoce al número de valores que podemos
elegir libremente en una muestra y hacen del resultado más
exacto?

Relacione las siguientes columnas:

1. Distribución t student a) Numerador de la varianza en la muestra
2. Grado libertad b) Es muy similar a la distribución normal
estandarizada
3. Nivel de confianza c) También se lo conoce como valor Z
4. Valor critico d) Se simboliza con (1-α)*100%

Elige la opción que representa correctamente el orden en
que se deben seguir los pasos abajo indicados, con el fin de
determinar el tamaño de la muestra.

1. El nivel de confianza deseado el cual determina el valor de z, el
valor crítico de la distribución normal estandarizada
2. La desviación estándar σ
3. El error de muestreo aceptable e.

Seleccione la respuesta incorrecta. La distribución normal
tiene importantes propiedades teóricas como:

Una población normal tiene una media de 60 y una
desviación estándar de 12. Usted selecciona una muestra
aleatoria de 9. Calcule la probabilidad de que la media muestral
sea mayor que 63.

El valor esperado de una variable aleatoria discreta de una
distribución de probabilidad es:

Una de las propiedades de la distribución binomial es:

Señale la alternativa incorrecta: En una distribución de
Poisson un área de oportunidad es:

En la fórmula de la distribución binomial n representa: