O princípio do segundo teorema segue igual ao do primeiro, a diferença está na inversão dos conjuntos avaliados

Considere a seguinte leitura das probabilidades expostas no exemplo.

A probabilidade de encontrar alunos fracos dentro do conjunto de alunos aprovado é exibido como P(A/F)

Quando pergunta-se o contrário, ou seja, qual probabilidade dado o conjunto de alunos fracos, qual a probabilidade deles serem aprovados? representado por P(F/A)

Nesse caso precisamos calcular da seguinte forma, a probabilidade de P(F/A) ocorrer é exatamente a P(F) *P(A/F)

Por que?

P(F) é o conjunto de todos os alunos que são fracos, sem considerar se eles foram aprovados ou reprovados

P(A/F) é o conjunto de todos os alunos aprovador que foram classificados como fracos

Depois é necessários retirar a intersecção dos outros aluno de outros níveis, dessa forma é necessário dividir por:

P(B)* P(A/B) + (onde P(B) é o conjunto de todos os alunos BONS e P(A/B) é o conjunto de todos os alunos BONS APROVADOS)

P(M)*P(A/M) + (onde P(M) é o conjunto de todos os alunos MÉDIOS e P(A/M) é o conjunto de todos os alunos MÉDIOS APROVADOS)

P(F)*P(A/F) (onde P(F) é o conjunto de todos os alunos FRACOS e P(A/F) é o conjunto de todos os alunos FRACOS APROVADOS)

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Avaliação de Desempenho (Teorema de Bayes) Note on Exemplos do livro, created by Jonathas Cavalcante on 11/05/2017.