Test 4º parcial

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Un estimador es insesgado cuando:

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La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:

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La media muestral es:

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Un estimador es:

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A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.

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El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es:

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Una realización muestral es una colección de:

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El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ , tendrá por distribución:

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Una variable tipificada es tal que

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El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

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Si la varianza del error S_ε^2 crece:

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Con respecto a la región de aceptación C_0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:

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El estimador de máxima verosilitud:

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El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:

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Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:

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Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:

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El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

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La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:

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Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

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El mejor estimador insesgado es:

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El método máxima verosimilitud permite calcular:

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Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal R_(xy)=0

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Un estimador consistente es aquel que:

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Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:

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En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:

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Tipificar unos datos, consiste en

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La media, mediana, moda y percentiles son:

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La media muestral es:

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El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:

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Los intervalos de confianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:

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Un estimador es insesgado cuando:

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El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos

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La mediana como media de centralización, es aplicable a variables:

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El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo

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El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:

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Un estimador es sesgado cuando:

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Una realización muestral es una colección de:

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Una variable tipificada es tal que:

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El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

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Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

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El mejor estimador insesgado es:

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Un estimador consistente es aquel que:

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Los intervalos deconfianza bilaterales I_0.99 e I_0.95 para μ en una población normal son tales que:

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El contraste Ho: σ^2/σ^2 ≥1 y H1:σ^2/σ^2 <1 es:

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El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una
distribución de tipo:

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Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el numero de diputados del partido x estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. esta estimacion puede considerarse:

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La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:

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Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:

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Una muestra aleatoria simple es una colección de:

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La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:

teoria estadistica Quiz on Test 4º parcial, created by Fernando Pintor Diestro on 15/05/2017.

Test 4º parcial

Un estimador es insesgado cuando:

La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:

La media muestral es:

Un estimador es:

A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.

El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es:

Una realización muestral es una colección de:

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ , tendrá por distribución:

Una variable tipificada es tal que

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

Si la varianza del error S_ε^2 crece:

Con respecto a la región de aceptación C_0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:

El estimador de máxima verosilitud:

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:

Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:

Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

El mejor estimador insesgado es: