Question 1
Question
Con el BIG DATA se pude mejorar en la detección del grado de demanda de cada zona.
Question 2
Question
Con el BIG DATA se pude mejorar la configuración de las viviendas en función de la demanda.
Question 3
Question
Con el BIG DATA se pude mejorar ajustar las promociones a la segmentación de públicos por diferentes variables; como poder adquisitivo, edad, estado civil, cercanía y otros.
Question 4
Question
Con el BIG DATA se puden predecir las necesidades del comprador de una vivienda, qué zonas son más propicias para el alquiler de inmuebles, cuáles lo son para construir zonas comerciales, oficinas, hospitales, colegios, cuánto tiempo puede tardar en venderse una vivienda, o cuál es el precio justo que se debe pagar.
Question 5
Question
Los portales inmobiliarios disponen de gran volumen de información sobre precios de venta ofertados de inmuebles y han desarrollado herramientas para conseguir aproximaciones del precio de venta del inmueble.
Question 6
Question
Para una agencia inmobiliaria, el Big Data prioriza los inmuebles a captar y clasifica los activos para dar salida a los más rentables con mayor rotación.
Question 7
Question
El Big Data es una gran ayuda a la hora de comprar, vender o alquilar un inmueble.
Question 8
Question
Con el BIG DATA se puede saber qué tipo vivienda se vende más, en cuánto tiempo y a qué precio. Asimismo permite hacer predicciones de rentabilidad y plusvalías
Question 9
Question
Ya existe en el mercado inmobiliario una empresa de BIG DATA inmobiliario que puede responder a estas 3 preguntas:
¿Cuántos particulares venden o alquilan una propiedad en una zona determinada?
¿Es el precio de esos inmuebles acorde con la tendencia inmobiliaria de la zona?
¿Cuánto tiempo permanecen las viviendas a la venta o en alquiler en un área?