Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de
colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos:
Answer
Las desviaciones típicas.
Los rangos.
Los coeficientes de variación.
La diferencia de las medias.
La diferencia de las varianzas.
Question 2
Question
La media aritmética de una variable cuantitativa:
Answer
Es siempre un valor de la variable.
No tiene sentido calcularla para variables discretas.
Es el valor más representativo de una modalidad.
Si la variable es discreta, puede no ser única.
Existe siempre.
Question 3
Question
Al analizar una serie estadística de datos, ¿puede ocurrir que la desviación sea mayor que la
media?
Answer
Teóricamente no es posible, pero puede ocurrir por los errores de redondeo.
Siempre ha de ser la media mayor que la desviación típica.
A lo sumo puede ser igual a la media.
La desviación típica a de ser como máximo igual a la media para que la suma de cuadrados
no sea negativa.
En general no hay relación entre la varianza y la media.
Question 4
Question
En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg., mientras que la media de las edades es 15 años, con una desviación típica de 5 años. Entonces:
Answer
Hay más dispersión en pesos que en edades.
Hay más dispersión en edades que en pesos.
Peso y edad están dispersos de modo equivalente.
No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida.
Question 5
Question
Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera:
Answer
La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos.
La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media.
La media, mediana y moda resumen todo tipo de información de los datos.
El rango me orienta sobre la simetría de la distribución.