Statistika 1

Description

Statistics Quiz on Statistika 1, created by Mishel Mislerei on 25/05/2019.
Mishel Mislerei
Quiz by Mishel Mislerei, updated more than 1 year ago
Mishel Mislerei
Created by Mishel Mislerei over 5 years ago
42
1

Resource summary

Question 1

Question
Čím znázorníme rozdělení četností hodnot spojité veličiny?
Answer
  • Výsečový graf
  • Sloupcový graf
  • Histogram

Question 2

Question
Ve výsečovém diagramu vyjadřuje velikost úhlu každé výseče:
Answer
  • Průměrnou hodnotu veličiny
  • Absolutní či relativní četnost
  • Kumulativní absolutní četnost

Question 3

Question
Ve sloupkovém grafu vyčteme četnost ze:
Answer
  • šířky sloupku
  • výšky sloupku
  • nedá se vyčíst

Question 4

Question
Co není vychýleno extrémními hodnotami základního souboru:
Answer
  • směrodatná odchylka
  • aritmetický průměr
  • medián

Question 5

Question
Zadáno 7 konkrétních platů, kolik zaměstnanců pobírá plat, který je nižší než medián?
Answer
  • 4
  • 3
  • 2

Question 6

Question
Je možné, aby se u symetrického rozdělení neshodoval průměr s mediánem?
Answer
  • Není to možné.
  • Je to možné, ale pouze pokud se vyskytují příliš malé hodnoty.
  • Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké hodnoty.
  • Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké nebo příliš malé hodnoty

Question 7

Question
Průměr ze souboru hmotnosti sušenek je 500 g a medián 575 g. Jaká je jednotlivá váha sušenek?
Answer
  • Více sušenek váží více než je průměr.
  • Více sušenek váží méně než je průměr
  • Medián odděluje 57,5 % nižších hmotností sušenek

Question 8

Question
Medián může popsat polohu statistického souboru lépe než průměr, jestliže:
Answer
  • má větší hodnotu než průměr
  • v souboru je více malých hodnot
  • v souboru existují ojedinělé extrémy
  • nikdy

Question 9

Question
Z 30 hodnot byl vypočten aritmetický průměr 15 a nalezen medián 13,9. Dvě jednotky však byly opomenuty a je třeba je dodatečně zařadit do souboru. Hodnoty sledované proměnné jsou u nich 10 a 36. Opravené výsledky pak budou:
Answer
  • průměr = 16 ; medián = 14,9
  • průměr = 15,5 ; medián = 14,4
  • průměr = 15,5 ; medián = 13,9
  • průměr = 15 ; medián nelze určit

Question 10

Question
Modus:
Answer
  • Je 25% kvantil
  • Je 50% kvantil - median
  • Nepatří mezi kvantily

Question 11

Question
Byly naměřeny teploty pod bodem mrazu, rozptyl bude:
Answer
  • kladný
  • záporný
  • Nelze určit

Question 12

Question
Naměřili jsme směrodatnou odchylku 0
Answer
  • to je možné, pokud jsou všechny hodnoty stejné
  • není to možné
  • je možné pouze, pokud je i průměr roven 0

Question 13

Question
Rozptyl je:
Answer
  • součet kvadratických odchylek od průměru
  • průměr absolutních odchylek od průměru
  • průměr čtvercových odchylek od průměru
  • součet absolutních odchylek od průměru

Question 14

Question
Součet odchylek od průměru je roven
Answer
  • nule
  • jedné
  • pokaždé jinak

Question 15

Question
Rozptyl dvou záporných různých čísel je
Answer
  • 0
  • záporný
  • kladný

Question 16

Question
Máme skupinu nájmů, průměr jednorázově vzroste o 1311 CZK, jak se změní variační rozpětí a rozptyl?
Answer
  • Rozptyl se nezmění, var. rozpětí nelze na základě uvedené informace odhadnout
  • Rozptyl se nezmění, var. rozpětí vzroste
  • Rozptyl se nezmění, var. rozpětí klesne

Question 17

Question
Medián mezd žen = 20, medián mezd mužů = taky 20, celkový medián taky 20?
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
Použití harmonického průměru je vhodné, pokud chceme spočítat průměrnou rychlost
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Rozptyl je vždy větší než směrodatná odchylka
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
Směrodatná odchylka může být záporná
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu a, medián se nezmění.
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu a, průměr, směrodatná odchylka a rozptyl se nezmění.
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Směrodatná odchylka náhodné veličiny může být 0.
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
Pokud máme kvantil U0,70, dokážeme z něj spočítat kvantil U0,30?
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Pokud vynásobím váhy ve váženém aritmetickém průměru konstantou, průměr se nezmění.
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
Pokud při výpočtu váženého aritmetického průměru vynásobíme četnosti konstantou, také průměr se vynásobí touto konstantou
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
50% kvantil se nemůže rovnat 75%kvantilu z těch samých hodnot
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Pokud jeden jev má pravděpodobnost 0,5 a druhý 0,2 a jejich sjednocení má hodnotu 0,7, pak tyto jevy jsou:
Answer
  • Nezávislé
  • Neslučitelné
  • Tato situace nikdy nemůže nastat, jelikož sjednocení se vždy rovná násobku daných pravděpodobností

Question 29

Question
Proměnná obor studia je veličina:
Answer
  • kvalitativní
  • kvantitativní
  • diskrétní

Question 30

Question
Jaký druh proměnné je počet dětí v rodině
Answer
  • ordinální
  • kvantitativní (spojité)
  • kategoriální
  • kvantitativní (diskrétní)

Question 31

Question
Jen jedna z následujících pravděpodobnostních funkcí je správná pro hodnoty 1,2,3.
Answer
  • P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
  • P(1) = 0,1 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
  • P(1) = 0,3 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,7
  • P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,5

Question 32

Question
Máme 3 různe zapisy distribucni funkce, ale jenom jeden z nich je spravně, urcit ktery:
Answer
  • F(0) = 0.1, F(1) = 0.2, F(2) = 0.3
  • F(0) = 0, F(1) = 0.7, F(2) = 1
  • F(0) = 0, F(1) = 0.6, F(2) = 0.2

Question 33

Question
Jaká je hodnota opačného jevu k jevu A?
Answer
  • 1 – P(A)
  • P(A) – 1
  • 0

Question 34

Question
Pravděpodobnost jevu jistého
Answer
  • 1
  • 0
  • 100%

Question 35

Question
Hypergeometrické rozdělení se užívá:
Answer
  • u pravděpodobnostního rozdělení závislých jevů
  • u pravděpodobnostního rozdělení nezávislých jevů
  • nevim
  • u spojité pravděpodobnostní veličiny

Question 36

Question
Binomické rozdělení lze za jistých okolností aproximovat normálním rozdělením
Answer
  • True
  • False

Question 37

Question
Při zvyšujících se pokusech se binomické rozdělení blíží normálnímu
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Binomické rozdělení využijeme u nespojitých veličin
Answer
  • True
  • False

Question 39

Question
Distribuční funkce F(x) může nabývat hodnot:
Answer
  • 0<=F(x)<=1
  • 0<F(x)<1
  • -1<F(x)<1

Question 40

Question
Výdrž baterie je náhodná veličina X a hodnota jejího 90 procentního kvantilu je rovna 210. Což znamená:
Answer
  • 90 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
  • 90 procent baterií vydrží přesně 210 hodin
  • 10 procent baterií vydrží méně než 210 hodin

Question 41

Question
10% kvantil normovaného normálního rozdělení je
Answer
  • kladný
  • záporný
  • nejde zjistit

Question 42

Question
U normálního rozdělení se střední hodnotou mí a rozptylem sigma je střední hodnota rovna
Answer
  • modu, mediánu, aritmetickému průměru
  • pouze mediánu
  • pouze aritmetickému průměru

Question 43

Question
Co platí o distribuční fci F(x)
Answer
  • 0<=F(x)<=1
  • 0<F(x)<1
  • je nerostoucí

Question 44

Question
Hustota pravděpodobnosti je:
Answer
  • Jiný název pro distribuční fci
  • Pravděpodobnostní rozdělení NV
  • Funkce pro vyrovnání sezónní složky při analýze časových řad
  • Pravděpodobnostní fce tzv. distribučního rozdělení

Question 45

Question
Je možné, aby u symetrického rozdělení vyšel průměr rozdílně než medián?
Answer
  • Není to možné
  • Je to možné, když existuje extrémně velká hodnota
  • Je to možné, když existuje extrémně malá hodnota
  • Je to možné, když existuje extrémně velká i extr. malá hodnota

Question 46

Question
Měříme spotřebu auta na 100 km/h, co znamená F(8)- F(6)?
Answer
  • Pravděpodobnost, že průměrná spotřeba na 100 km/h bude v intervalu 6 až 8
  • Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto spotřebuje benzín v intervalu 6 až 8
  • Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto nespotřebuje benzín v intervalu 6 až 8
Show full summary Hide full summary

Similar

Statistics Key Words
Culan O'Meara
SAMPLING
Elliot O'Leary
FREQUENCY TABLES: MODE, MEDIAN AND MEAN
Elliot O'Leary
HISTOGRAMS
Elliot O'Leary
CUMULATIVE FREQUENCY DIAGRAMS
Elliot O'Leary
TYPES OF DATA
Elliot O'Leary
GROUPED DATA FREQUENCY TABLES: MODAL CLASS AND ESTIMATE OF MEAN
Elliot O'Leary
Statistics Vocab
Nabeeha Yusuf
chapter 1,2 statistics
Rigo Sanchez
Statistics, Data and Area (Semester 2 Exam)
meg willmington
Chapter 7: Investigating Data
Sarah L