AS DO ROBOTY

Question

Moc sygnału wyznaczamy

Answer 1

Obliczając wartość średnią kwadratu sygnału

Answer 2

Obliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc ją przez czas

Answer 3

Mnożąc energię sygnału przez czas

Answer 4

Wyłącznie dla sygnałów okresowych

Answer 5

nie istnieje, gdyż sygnał jest sygnałem mocy

Answer 6

istnieje i jest równa

Image:

614de130-89f9-43d6-8078-87bc1fc9d23e.JPG (image/JPG)

Answer 7

istnieje i jest równa wartości średniej sygnału

Answer 8

istnieje i jest równa

Image:

aeaeb434-2dce-4b45-9ee9-0176c855a641.JPG (image/JPG)

Answer 9

jest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocy

Answer 10

jest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5

Answer 11

jest sygnałem, którego moc jest równa 0.5(alfa)

Answer 12

jest sygnałem o ograniczonej energii

Answer 13

jest deltą Diraca

Answer 14

jest sygnałem liniowo rosnącym

Answer 15

jest równa 0

Answer 16

nie istnieje, gdyż skoku jednostkowego nie można zrealizować

Answer 17

Jest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnału

Answer 18

Jest nieskończona

Answer 19

Jest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnału

Answer 20

Może być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego

Answer 21

jest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szeregu Fouriera

Answer 22

jest równocześnie widmem mocy tego sygnału

Answer 23

jest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnych

Answer 24

jest ciągiem rozbieżnym

Answer 25

jest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowych

Answer 26

jest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnału

Answer 27

ma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowych

Answer 28

może być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego

Answer 29

jest zawsze bezwymiarową funkcją częstości

Answer 30

ma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnału

Answer 31

jest funkcją wyrażoną w sekundach

Answer 32

ma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaru częstotliwości (Hz)

Answer 33

Image:

25f0c541-1850-4a71-b2ef-7b99c8623c44.JPG (image/JPG)

Answer 34

Image:

459b0f3f-7130-419c-a834-45be5dabc977.JPG (image/JPG)

Answer 35

Image:

ffd08d8c-aa71-4d19-899b-651959156754.JPG (image/JPG)

Answer 36

Image:

5e147eb8-f750-4eaa-83a9-ea888faa1db4.JPG (image/JPG)

Answer 37

jest opisane wzorem

Image:

936bf510-9f99-40a1-b65e-a9a2558d264a.JPG (image/JPG)

Answer 38

jest określone tylko dla w>=0, gdyż sygnał jest różny od zera tylko dla t>=0

Answer 39

jest opisane wzorem

Image:

2893feaf-0035-433b-a36f-5f51a7f77578.JPG (image/JPG)

Answer 40

jest opisane wzorem

Image:

7f1f4c3c-3245-410c-8141-3125e36c62e6.JPG (image/JPG)

Answer 41

funkcją częstości

Answer 42

dystrybucją

Answer 43

funkcją czasu

Answer 44

nie istnieje, gdyż pochodna skoku jest dystrybucją

Answer 45

jest sumą dystrybucji i funkcji częstości i wyraża się wzorem

Image:

544b2a4c-b00f-475c-97c6-db21a6761497.JPG (image/JPG)

Answer 46

jest funkcją parzystą częstości w

Answer 47

wyraża się wzorem

Image:

9af83b1c-b638-4823-92c7-7f88102173a2.JPG (image/JPG)

Answer 48

można wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacji

Answer 49

nie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacji

Answer 50

można wyznaczyć kowariancję procesu

Answer 51

można wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu

Answer 52

o rozkładzie

Image:

90b87672-faa2-4d2a-b77d-45c4c4c2cb3d.JPG (image/JPG)

Answer 53

o rozkładzie Poissona

Answer 54

o rozkładzie normalnym

Answer 55

o rozkładzie równomiernym

Answer 56

jest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesu

Answer 57

jest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancji

Answer 58

może być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowym

Answer 59

może być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca

Answer 60

jego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednej zmiennej

Answer 61

jego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stała

Answer 62

wszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasu

Answer 63

gęstość widmowa procesu musi być stała

Answer 64

jest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasu

Answer 65

jest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla tau=0

Answer 66

jest rzeczywistą i parzystą funkcją czasu

Answer 67

jest zespoloną funkcją częstości

Answer 68

którego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasu

Answer 69

którego wartość oczekiwana jest równa 0

Answer 70

którego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesu różniczkowego

Answer 71

którego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca

Answer 72

sygnał ciągły

Answer 73

sygnał cyfrowy

Answer 74

sygnał opisany ciągiem dystrybucji

Answer 75

sygnał "schodkowy"

Answer 76

dolnoprzepustowym

Answer 77

górnoprzepustowym

Answer 78

pasmowoprzepustowym

Answer 79

rezonansowym

Answer 80

jest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowania spełnia warunek Shannona Kotielnikowa

Answer 81

nie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniem

Answer 82

jest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowania

Answer 83

można wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przez okres próbkowania

Answer 84

przekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonych

Answer 85

przekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstości

Answer 86

przekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonych

Answer 87

nie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych

Answer 88

jest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesu

Answer 89

jest transformatą Laplace'a funkcji korelacji tego procesu

Answer 90

jest całką funkcji korelacji

Answer 91

jest pochodną funkcji korelacji

Answer 92

Image:

585d1691-bcd7-4aa7-ad6b-8c4c5297e489.JPG (image/JPG)

Answer 93

Image:

01bcb792-3d95-41e6-8ff3-82b5ac70a540.JPG (image/JPG)

Answer 94

Image:

26fa6de8-d09b-4451-bbd5-407cc8873b6d.JPG (image/JPG)

Answer 95

Image:

2c36634d-9e93-4232-a0b9-a60ceb4ee636.JPG (image/JPG)

Answer 96

iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowej obiektu

Answer 97

iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu

Answer 98

iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu

Answer 99

splotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia

Answer 100

dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwsze

Answer 101

dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugie

Answer 102

wyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie same

Answer 103

żadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowania transmitancji

Answer 104

Image:

07c7983a-e45d-4991-967b-696414f9381e.JPG (image/JPG)

Answer 105

Image:

7077e8a4-9f95-4692-8e74-f3869b6808d6.JPG (image/JPG)

Answer 106

Image:

dc2bec22-74b6-43e1-8c40-b4c8aa2904ab.JPG (image/JPG)

Answer 107

Image:

e225d606-6cc8-4f7f-85ac-d947deed48b8.JPG (image/JPG)

Answer 108

jest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowego

Answer 109

jest różnicą sygnału y(t) oraz jego liniowej predykcji z sygnału x(t)

Answer 110

jest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowego

Answer 111

jest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcją przejścia

Answer 112

świadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tych sygnałów

Answer 113

świadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałów

Answer 114

świadczy to o błędach w pomiarach, ponieważ takie sygnały nie istnieją

Answer 115

istnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym a drugi wyjściowym

Answer 116

określa w jednoznaczny sposób własności dynamiczne obiektu

Answer 117

musi być sumą impulsów

Answer 118

jest dystrybucją

Answer 119

jest funkcją częstości

Answer 120

jest charakterystyką amplitudową obiektu

Answer 121

jest transmitancją operatorową obiektu

Answer 122

jest transmitancją częstotliwościową obiektu

Answer 123

nie istnieje

Answer 124

całka sygnału wejściowego

Answer 125

splot sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia

Answer 126

funkcja korelacji wzajemnej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia

Answer 127

funkcja autokorelacji sygnału wejściowego

Answer 128

jest zmienną losową

Answer 129

jest równa wartości dowolnej realizacji procesu w zadanej chwili czasu

Answer 130

nie może być wyznaczona ze względu losowość zjawisk opisanych procesem

Answer 131

może być wyznaczona tylko na podstawie jednowymiarowej gęstości prawdopodobieństwa procesu

Answer 132

mając wartość średnią i wariancję procesu

Answer 133

mając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa

Answer 134

mając jednowymiarową i dwuwymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu

Answer 135

tylko dla procesów normalnych

Answer 136

jest funkcją dwóch zmiennych

Answer 137

jest zawsze funkcją jednej zmiennej

Answer 138

jest zawsze funkcją jednej zmiennej i jest funkcją parzystą

Answer 139

jest funkcją wielu zmiennych

Answer 140

jeśli znana jest jego wartość średnia i wariancja

Answer 141

jeśli znana jest jego wartość średnia i funkcja kowariancji

Answer 142

na podstawie znajomości jednej, dowolnej realizacji procesu

Answer 143

na podstawie znajomości gęstości prawdopodobieństwa zmiennej będącej wartością procesu w dowolnej chwili czasu

Answer 144

bezwymiarową

Answer 145

o wymiarze takim samym jak wymiar fizyczny sygnału

Answer 146

o wymiarze obliczanym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału

Answer 147

o wymiarze obliczonym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału podzielonemu przez wymiar częstotliwości

Answer 148

nie są powiązane ponieważ gęstość widmowa jest funkcją częstości a funkcja autokorelacji jest funkcją czasu

Answer 149

są powiązane poprzez proste i odwrotne przekształcenie Fouriera

Answer 150

są powiązane tylko w przypadku procesu normalnego

Answer 151

są powiązane tylko w przypadku białego szumu

Answer 152

jest błędem predykcji sygnału

Answer 153

nie ma interpretacji ze względu na złożoność modelu szeregowo-równoległego

Answer 154

ma interpretację tylko wówczas gdy wielomian w liczniku transmitancji obiektu ma stopień niższy niż stopień wielomianu w mianowniku

Answer 155

nie może mieć żadnej interpretacji gdyż jest wprowadzony wyłącznie dla uproszczenia obliczeń matematycznych

Answer 156

daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa

Answer 157

daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa oraz przy liczności dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny

Answer 158

daje dokładny wynik począwszy od określonej (na ogół dużej) liczności próby

Answer 159

przy liczności próby dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny

Answer 160

w modelu równoległym

Answer 161

w modelu szeregowo-równoległym

Answer 162

w celu wykorzystania metody gradientowej

Answer 163

w celu identyfikacji obiektu drugiego rzędu

Answer 164

musi być obiektem co najwyżej drugiego rzędu

Answer 165

daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, które zerują się za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów ciągu

Answer 166

daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, w którym występują same zera

Answer 167

daje odpowiedź w postaci ciągu wartości, które zerują się, za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów, niezależnie od sygnału wejściowego

Answer 168

metodą najmniejszych kwadratów

Answer 169

metodą wykorzystującą predykcję sygnału wyjściowego

Answer 170

metodą największej wiarygodności

Answer 171

metodą gradientów sprzężonych

Answer 172

jest równa zero

Answer 173

jest zawsze dodatnia

Answer 174

jest zawsze nieujemna

Answer 175

może przyjmować dowolne wartości w zależności od własności ortogonalności procesów

Answer 176

całka funkcji autokorelacji sygnału wejściowego

Answer 177

całka impulsowej funkcji przejścia

Answer 178

splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia

Answer 179

splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i pochodnej obliczonej z impulsowej funkcji przejścia

Answer 180

przyjmuje wartości z przedziału domkniętego od zera do jeden

Answer 181

dąży do nieskończoności gdy wpływ zakłóceń wzrasta

Answer 182

przyjmuje wartości ujemne i dodatnie

Answer 183

w ogólności jest funkcją zespoloną częstości

	Created by szymon.0106 over 9 years ago

Next up

AS DO ROBOTY

Description

Resource summary

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 9

Question 10

Question 11

Question 12

Question 13

Question 14

Question 15

Question 16

Question 17

Question 18

Question 19

Question 20

Question 21

Question 22

Question 23

Question 24

Question 25

Question 26

Question 27

Question 28

Question 29

Question 30

Question 31

Question 32

Question 33

Question 34

Question 35

Question 36

Question 37

Question 38

Question 39

Question 40

Question 41

Question 42

Question 43

Question 44

Question 45

Question 46

Similar