Copy and Edit

AS DO ROBOTY

Description

Quiz on AS DO ROBOTY, created by szymon.0106 on 05/02/2015.
szymon.0106
Quiz by szymon.0106, updated more than 1 year ago
szymon.0106
Created by szymon.0106 almost 10 years ago
2130
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Moc sygnału wyznaczamy
Answer
  • Obliczając wartość średnią kwadratu sygnału
  • Obliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc ją przez czas
  • Mnożąc energię sygnału przez czas
  • Wyłącznie dla sygnałów okresowych

Question 2

Question
Energia sygnału wykładniczego
Image:
b87b7f6f-82f5-46e1-9375-f60daaa7057b.JPG (image/JPG)
Answer

Question 3

Question
Narastający sygnał wykładniczy
Image:
1b01647c-dbef-4957-9f83-b4539b9440cc.JPG (image/JPG)
Answer
  • jest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocy
  • jest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5
  • jest sygnałem, którego moc jest równa 0.5(alfa)
  • jest sygnałem o ograniczonej energii

Question 4

Question
Pochodna sygnału skoku jednostkowego
Answer
  • jest deltą Diraca
  • jest sygnałem liniowo rosnącym
  • jest równa 0
  • nie istnieje, gdyż skoku jednostkowego nie można zrealizować

Question 5

Question
Moc sygnału okresowego
Answer
  • Jest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnału
  • Jest nieskończona
  • Jest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnału
  • Może być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego

Question 6

Question
Widmo amplitudowe sygnału okresowego
Answer
  • jest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szeregu Fouriera
  • jest równocześnie widmem mocy tego sygnału
  • jest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnych
  • jest ciągiem rozbieżnym

Question 7

Question
Sygnał
Image:
09655658-975f-4d3f-b01a-5e307c27f3a5.JPG (image/JPG)
Answer
  • jest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowych
  • jest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnału
  • ma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowych
  • może być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego

Question 8

Question
Widmo zespolone sygnału
Answer
  • jest zawsze bezwymiarową funkcją częstości
  • ma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnału
  • jest funkcją wyrażoną w sekundach
  • ma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaru częstotliwości (Hz)

Question 9

Question
Równość Parsevala
Answer

Question 10

Question
Widmo amplitudowe sygnału wykładniczego malejącego
Image:
b2899e88-8857-4c79-974f-be7d1a9228dc.JPG (image/JPG)
Answer

Question 11

Question
Uogólniona transformata Fouriera jest
Answer
  • funkcją częstości
  • dystrybucją
  • funkcją czasu
  • szeregiem

Question 12

Question
Widmo skoku jednostkowego
Image:
b8c15fe2-9dbe-4259-81ef-bd7984e21a49.JPG (image/JPG)
Answer

Question 13

Question
Znając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu stochastycznego
Answer
  • można wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacji
  • nie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacji
  • można wyznaczyć kowariancję procesu
  • można wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu

Question 14

Question
Estymator wartości oczekiwanej jest zmienną losową
Answer

Question 15

Question
Wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa procesu normalnego (może być źle?)
Answer
  • jest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesu
  • jest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancji
  • może być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowym
  • może być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca

Question 16

Question
Jeśli sygnał stochastyczny jest stacjonarny to
Answer
  • jego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednej zmiennej
  • jego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stała
  • wszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasu
  • gęstość widmowa procesu musi być stała

Question 17

Question
Funkcja korelacji procesu stacjonarnego
Answer
  • jest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasu
  • jest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla tau=0
  • jest rzeczywistą i parzystą funkcją czasu
  • jest zespoloną funkcją częstości

Question 18

Question
Pochodna procesu stacjonarnego jest procesem
Answer
  • którego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasu
  • którego wartość oczekiwana jest równa 0
  • którego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesu różniczkowego
  • którego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca

Question 19

Question
W wyniku próbkowania i ekstrapolacji rzędu zerowego otrzymujemy
Answer
  • sygnał ciągły
  • sygnał cyfrowy
  • sygnał opisany ciągiem dystrybucji
  • sygnał "schodkowy"

Question 20

Question
Filtr antyaliasingowy jest filtrem
Answer
  • dolnoprzepustowym
  • górnoprzepustowym
  • pasmowoprzepustowym
  • rezonansowym

Question 21

Question
Widmo sygnału otrzymanego w wyniku próbkowania
Answer
  • jest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowania spełnia warunek Shannona Kotielnikowa
  • nie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniem
  • jest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowania
  • można wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przez okres próbkowania

Question 22

Question
Dyskretna transformata Fouriera (DFT)
Answer
  • przekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonych
  • przekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstości
  • przekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonych
  • nie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych

Question 23

Question
Gęstość widmowa mocy stacjonarnego sygnału losowego
Answer
  • jest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesu
  • jest transformatą Laplace'a funkcji korelacji tego procesu
  • jest całką funkcji korelacji
  • jest pochodną funkcji korelacji

Question 24

Question
Funkcja korelacji wzajemnej (fot.) sygnałów wejściowego i wyjściowego
Image:
ea960fd7-9bfd-4b70-a90a-431b606dcef9.JPG (image/JPG)
Answer

Question 25

Question
Gęstość widmowa sygnału wyjściowego jest
Answer
  • iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowej obiektu
  • iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
  • iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
  • splotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia

Question 26

Question
Wyrażenia: (fot.) pozwalają wyznaczyć transmitancję częstotliwościową obiektu. W obecności zakłóceń:
Image:
f5c946ed-93de-4ddd-8dc3-f465d735a2b0.JPG (image/JPG)
Answer
  • dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwsze
  • dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugie
  • wyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie same
  • żadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowania transmitancji

Question 27

Question
(fot.)
Image:
c14b5e82-85f2-4115-8c79-81b5ae17453d.JPG (image/JPG)
Answer

Question 28

Question
Resztkowa zmienna losowa
Image:
0e46b083-492a-4c5d-8877-e2d1d0b81979.JPG (image/JPG)
Answer
  • jest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowego
  • jest różnicą sygnału y(t) oraz jego liniowej predykcji z sygnału x(t)
  • jest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowego
  • jest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcją przejścia

Question 29

Question
Jeśli funkcja koherencji dwóch sygnałów jest równa jeden, to:
Answer
  • świadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tych sygnałów
  • świadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałów
  • świadczy to o błędach w pomiarach, ponieważ takie sygnały nie istnieją
  • istnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym a drugi wyjściowym

Question 30

Question
Impulsowa funkcja przejścia (może być źle):
Answer
  • określa w jednoznaczny sposób własności dynamiczne obiektu
  • musi być sumą impulsów
  • jest dystrybucją
  • jest funkcją częstości

Question 31

Question
Przekształcenie Laplace’a impulsowej funkcji przejścia
Answer
  • jest charakterystyką amplitudową obiektu
  • jest transmitancją operatorową obiektu
  • jest transmitancją częstotliwościową obiektu
  • nie istnieje

Question 32

Question
Sygnał wyjściowy obiektu może być wyznaczony jako
Answer
  • całka sygnału wejściowego
  • splot sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
  • funkcja korelacji wzajemnej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
  • funkcja autokorelacji sygnału wejściowego

Question 33

Question
Wartość procesu stochastycznego w wybranej chwili czasu
Answer
  • jest zmienną losową
  • jest równa wartości dowolnej realizacji procesu w zadanej chwili czasu
  • nie może być wyznaczona ze względu losowość zjawisk opisanych procesem
  • może być wyznaczona tylko na podstawie jednowymiarowej gęstości prawdopodobieństwa procesu

Question 34

Question
Kowariancję procesu można wyznaczyć
Answer
  • mając wartość średnią i wariancję procesu
  • mając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa
  • mając jednowymiarową i dwuwymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu
  • tylko dla procesów normalnych

Question 35

Question
Dla dowolnego procesu stochastycznego funkcja korelacji
Answer
  • jest funkcją dwóch zmiennych
  • jest zawsze funkcją jednej zmiennej
  • jest zawsze funkcją jednej zmiennej i jest funkcją parzystą
  • jest funkcją wielu zmiennych

Question 36

Question
Proces normalny jest jednoznacznie określony
Answer
  • jeśli znana jest jego wartość średnia i wariancja
  • jeśli znana jest jego wartość średnia i funkcja kowariancji
  • na podstawie znajomości jednej, dowolnej realizacji procesu
  • na podstawie znajomości gęstości prawdopodobieństwa zmiennej będącej wartością procesu w dowolnej chwili czasu

Question 37

Question
Gęstość widmowa mocy sygnału jest wielkością fizyczną
Answer
  • bezwymiarową
  • o wymiarze takim samym jak wymiar fizyczny sygnału
  • o wymiarze obliczanym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału
  • o wymiarze obliczonym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału podzielonemu przez wymiar częstotliwości

Question 38

Question
Funkcja autokorelacji procesu stacjonarnego i jego gęstość widmowa mocy
Answer
  • nie są powiązane ponieważ gęstość widmowa jest funkcją częstości a funkcja autokorelacji jest funkcją czasu
  • są powiązane poprzez proste i odwrotne przekształcenie Fouriera
  • są powiązane tylko w przypadku procesu normalnego
  • są powiązane tylko w przypadku białego szumu

Question 39

Question
Błąd uogólniony w modelu szeregowo-równoległym
Answer
  • jest błędem predykcji sygnału
  • nie ma interpretacji ze względu na złożoność modelu szeregowo-równoległego
  • ma interpretację tylko wówczas gdy wielomian w liczniku transmitancji obiektu ma stopień niższy niż stopień wielomianu w mianowniku
  • nie może mieć żadnej interpretacji gdyż jest wprowadzony wyłącznie dla uproszczenia obliczeń matematycznych

Question 40

Question
Estymator jest zgodny i nieobciążony jeśli:
Answer
  • daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa
  • daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa oraz przy liczności dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny
  • daje dokładny wynik począwszy od określonej (na ogół dużej) liczności próby
  • przy liczności próby dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny

Question 41

Question
Błąd uogólniony został wprowadzony:
Answer
  • w modelu równoległym
  • w modelu szeregowo-równoległym
  • w celu wykorzystania metody gradientowej
  • w celu identyfikacji obiektu drugiego rzędu

Question 42

Question
Obiekt dyskretny o skończonej odpowiedzi impulsowej (nie znam odpowiedzi więc wszystkie są poprawne, powiedzcie, co jest prawidłowe)
Answer
  • musi być obiektem co najwyżej drugiego rzędu
  • daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, które zerują się za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów ciągu
  • daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, w którym występują same zera
  • daje odpowiedź w postaci ciągu wartości, które zerują się, za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów, niezależnie od sygnału wejściowego

Question 43

Question
Identyfikacja modelu ARMAX jest przeprowadzana:
Answer
  • metodą najmniejszych kwadratów
  • metodą wykorzystującą predykcję sygnału wyjściowego
  • metodą największej wiarygodności
  • metodą gradientów sprzężonych

Question 44

Question
Wartość oczekiwana iloczynu procesu stacjonarnego i jego pochodnej
Answer
  • jest równa zero
  • jest zawsze dodatnia
  • jest zawsze nieujemna
  • może przyjmować dowolne wartości w zależności od własności ortogonalności procesów

Question 45

Question
Funkcja korelacji wzajemnej stacjonarnego procesu wejściowego i procesu wyjściowego może być obliczona jako
Answer
  • całka funkcji autokorelacji sygnału wejściowego
  • całka impulsowej funkcji przejścia
  • splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
  • splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i pochodnej obliczonej z impulsowej funkcji przejścia

Question 46

Question
Koherencja stacjonarnego sygnału wejściowego i sygnału wyjściowego:
Answer
  • przyjmuje wartości z przedziału domkniętego od zera do jeden
  • dąży do nieskończoności gdy wpływ zakłóceń wzrasta
  • przyjmuje wartości ujemne i dodatnie
  • w ogólności jest funkcją zespoloną częstości
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

The Geography Of Earthquakes
eimearkelly3
Geometry Formulas (Perimeters)
PatrickNoonan
10 Mind Mapping Strategies for Teachers
Andrea Leyden
Cell Structure
daniel.praecox
Databases
Dean Whittle
Biology 2b - Enzymes and Genetics
Evangeline Taylor
Break-even Analysis - FLASH CARDS
Harshad Karia
Novidades: Mapas Mentais de ExamTime
miminoma
An Inspector Calls: Eric Birling
Rattan Bhorjee
1PR101 2.test - Část 16.
Nikola Truong
SFDC App Builder (76-100)
Connie Woolard
Browse Library