EVALESTADISTICAFINAL

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Quiz on EVALESTADISTICAFINAL, created by DR. MANUDELAROSA L. on 16/06/2020.
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Question 1

Question
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son: estaturas: 186 189 190 192 193 193 198 201 203 205 pesos: 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101 Calcular las medias muestrales de x e y
Answer
  • X testada = 199, y testada = 93
  • X testada = 195, y testada = 92.1
  • X testada = 197, y testada = 95
  • X testada = 193, y testada = 98

Question 2

Question
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Calcular la varianza x, y la varianza y.
Answer
  • Sigma al cuadrado x= 39.3 Sigma al cuadrado y= 48.06
  • Sigma al cuadrado x= 38.6 Sigma al cuadrado y= 49.03
  • Sigma al cuadrado x= 36.8 Sigma al cuadrado y= 43.09
  • Sigma al cuadrado x= 35.9 Sigma al cuadrado y= 42.05

Question 3

Question
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Calcular la covarianza, así como el coeficiente de correlación de Pearson.
Answer
  • sigma xy= 36.71 Pearson r= 0.98
  • sigma xy= 37.64 Pearson r= 0.97
  • sigma xy= 36.17 Pearson r= 0.96
  • sigma xy= 37.61 Pearson r= 0.94

Question 4

Question
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Obtener la recta de regresión de y/x, en el peso estimado de un jugador que mide 196.3 cm.
Answer
  • y=125
  • y=123
  • y=121
  • y=119

Question 5

Question
La tabla siguiente nos da las notas del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos: X 25, 42, 33, 54, 29, 36 Y 42, 72, 50, 90, 45, 48 Calcular la media muestral de x e y, así mismo la varianza x e y.
Answer
  • x testada=36.5 y testada= 57.83 sigma al cuadrado x=89.54 sigma al cuadrado y= 301.86
  • x testada=35.6 y testada= 53.87 sigma al cuadrado x=85.95 sigma al cuadrado y= 308.31
  • x testada=33.66 y testada= 58.87 sigma al cuadrado x=89.55 sigma al cuadrado y= 301.33
  • x testada=35.6 y testada= 50.45 sigma al cuadrado x=86.99 sigma al cuadrado y= 309.99

Question 6

Question
Del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos, obtener la desviación típica x, la desviación típica y, así como la covarianza xy
Answer
  • sigma xy= 158.71 sigma x=9.46 sigma y=17.37
  • sigma xy= 188.81 sigma x=19.47 sigma y=13.38
  • sigma xy= 178.51 sigma x=19.36 sigma y=27.57
  • sigma xy= 160.99 sigma x=9.99 sigma y=10.11

Question 7

Question
Del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos, Punto extra.- Obtener el coeficiente de correlación de Pearson y predecir las ventas de un vendedor que obtenga 38 en el test.
Answer
  • r Pearson = 0.97 y recta de regresión= 89.4
  • r Pearson = 0.98 y recta de regresión= 99.4
  • r Pearson = 0.99 y recta de regresión= 88.4
  • r Pearson = 0.95 y recta de regresión= 49.8

Question 8

Question
Se solicitan a 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. La clasificación de las respuestas ha permitido elaborar la siente tabla: Num. hrs dormidas (x): 6, 7, 8, 9, 10 Num. hrs. de TV (y): 4, 3, 3, 2, 1 Frecuencias Absolutas (fi): 3, 16, 20, 10, 1 Obtener: La media muestral de x y de y. así como la desviación típica x y la desviación típica y
Answer
  • x testada= 7.8 y testada= 2.82 sigma al cuadrado x= 0.8 sigma al cuadrado y= 0.3
  • x testada= 8.7 y testada= 3.88 sigma al cuadrado x= 0.9 sigma al cuadrado y= 0.2
  • x testada= 9.8 y testada= 3.32 sigma al cuadrado x= 0.6 sigma al cuadrado y= 0.2
  • x testada= 6.6 y testada= 3.44 sigma al cuadrado x= 0.7 sigma al cuadrado y= 0.5

Question 9

Question
De los 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. Calcular la desviación típica x, y la desviación típica y, así mismo la covarianza xy
Answer
  • raíz cuadrada de x=0.88 raíz cuadrada de y=0.56 sigma xy=-0.439
  • raíz cuadrada de x=0.79 raíz cuadrada de y=0.45 sigma xy=-0.4333
  • raíz cuadrada de x=0.99 raíz cuadrada de y=0.95 sigma xy=-0.538
  • raíz cuadrada de x=0.89 raíz cuadrada de y=0.55 sigma xy=-0.436

Question 10

Question
De los 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
Answer
  • r Pearson= -0.89
  • r Pearson= -0.88
  • r Pearson= -0.90
  • r Pearson= -0.99

Question 11

Question
La tabla Z muestran los grados de libertad para obtener valores cercanos a un puntaje y determinar su probabilidad estadística, en un momento dado se toma como solución.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
La tabla de la T-Student, muestran los valores Z en decimales, para obtener valores cercanos a un puntaje y determinar su probabilidad estadística, en un momento dado se toma como solución.
Answer
  • True
  • False

Question 13

Question
La tabla de la T-Student, muestran los valores del área de la cola derecha, para resolver problemas de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Supongamos un riesgo del 5% ( o un nivel de confianza del 95% ), α=0.05, y grados de libertad ν=10. Utilizaremos α/2 ya que dejamos el mismo espacio correspondiente a la región de rechazo por ambos lados. ¿Cuál es el valor, pues, de sigma=0.975? Se busca la intersección y el resultado es 2.228.
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Supongamos un riesgo del 5% ( o un nivel de confianza del 95% ), α=0.05, y grados de libertad ν=20. Utilizaremos α/2 ya que dejamos el mismo espacio correspondiente a la región de rechazo por ambos lados. ¿Cuál es el valor, pues, de sigma= 0.975? Se busca la intersección y el resultado es 2.086.
Answer
  • True
  • False
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