Diseño de datos

Parte de desarrollar un [blank_start]procedimiento[blank_end] sistemático para la creación del diseño conceptual del sistema de [blank_start]datos[blank_end] es comprender a plenitud las características de sus datos, entre las que se incluyen [blank_start]la escala[blank_end], la resolución, [blank_start]la proyección de mapa[blank_end] y la tolerancia al error de cada conjunto de datos, además de la forma en que los datos afectan los productos [blank_start]informativos deseados[blank_end].

Es la relación entre la distancia en un mapa y la distancia correspondiente en un mundo real.

Los elementos que se representan en una escala grande (por ej 1:6000) muestran un [blank_start]mayor[blank_end] nivel de detalle porque representan más cercanamente los elementos del mundo real .

Si la escala de los datos primarios es demasiado [blank_start]grande[blank_end] el volumen de los datos podría sobrecargar los recursos de procesamiento [blank_start]computacional[blank_end]. Esto adquiere mayor importancia si intenta crear sistemas de respuesta [blank_start]rápida[blank_end]

Si la escala es demasiado [blank_start]pequeña[blank_end], la base de datos puede determinar por no tener los detalles que se necesitan y podría no ser capaz de realizar los [blank_start]mejores análisis[blank_end] o proporcionar de manera fiable los [blank_start]productos informativos[blank_end] especificados. El formato “nativo” de sus datos de origen(el formato en que usted los recibe), así como su presupuesto para los equipos de computadoras, le servirán de guía en este proceso.

Una buena regla general es evitar cambiar de escala más de [blank_start]dos veces y media[blank_end] en cualquier dirección.

Todos los usuarios de los datos deben comprender que la precisión del verdadero análisis espacial está determinada por su capa de más [blank_start]alta[blank_end] resolución

Considere la resolución que se define acá como el tamaño de los elementos más [blank_start]pequeños[blank_end] que se pueden diagramar en un mapa o muestrear en una escala dada. La resolución de un mapa se relaciona directamente con su [blank_start]escala[blank_end].

¿necesariamente (los datos) debe contar con la resolución más alta que esté disponible?

convierte la superficie tridimensional de la tierra al papel, un espacio decididamente bidimensional el proceso de aplanamiento de la tierra crea distorsiones en el mapa en términos de distancia, área, forma o dirección. El resultado es que todos los mapas planos tienen algún grado de distorsión espacial.

ofrece una referencia de base para medir lugares en la superficie de la tierra. Define el origen y la orientación de las líneas de latitud y longitud, y supone una forma para el globo al que se ajustan.

.Si ve que la escala real varia en diferentes puntos de un mapa, es el resultado de [blank_start]la proyección del mapa[blank_end] y puede usarla como pauta para apreciar la distorsión.

Cierto nivel de error es tolerable, siempre y cuando se mantenga la utilidad del producto informativo.

Tipos de errores

Denota un error en la identificación o referencia. Por ejemplo en el caso de un a aplicación de gestión de alcantarillado. ¿ Se han asignado las direcciones correctas a las casas correspondientes? ¿Los segmentos de la alcantarilla tienen puestos los números de segmentos correctos?

ocurre cuando hay una ruptura en la vinculación necesaria, por ejemplo, cuando dos polígonos no están cerrados o las redes de alcantarillado no están conectadas.

es la imprecisión de posicionamiento de dos objetos entre si. Por ejemplo en una aplicación de gestión de alcantarillado, imagine que el camino tiene un ancho de treinta pies (9.14 metros). La cuadrilla de mantenimiento de alcantarillas necesita saber donde excavar. Es importante saber donde se ubica la alcantarilla en relación con la propiedad y la calle.

se refiere a una identificación errada de la posición verdadera de algo en el mundo. El error absoluto se convierte en un problema cuando se reúnen mapas diferentes de fuentes distintas en una superposición grafica o topológica, o al combinar la lectura del GPS con los mapas.

Por lo general, los mapas tienen una precisión cerca del ancho de una línea que corresponde a?

algunos de los mejores datos son gratuitos, en especial los que se obtienen de gobiernos locales, regionales, nacionales e internacionales

Si no conoce el [blank_start]contenido[blank_end], el origen, la antigüedad, [blank_start]la resolución[blank_end] y la escala de los datos, considérelos [blank_start]inútiles[blank_end] para sus fines. Debe esperar recibir algunos [blank_start]metadatos[blank_end] en la forma de un [blank_start]diccionario de datos[blank_end] o un informe de calidad de los datos por parte del proveedor.

se refieren a un conjunto de pautas acordadas para la interoperabilidad

Los estándares dan [blank_start]orden[blank_end] a un proceso de desarrollo aparentemente caótico y se deben acordar [blank_start]al comienzo[blank_end] del proyecto SIG. Esto es valioso en especial para sistemas [blank_start]de gran tamaño[blank_end] que cubren toda una empresa. Los estándares permiten que las aplicaciones sean [blank_start]portátiles[blank_end] y más accesibles entre redes

• Estándares de calidad de los datos( [blank_start]la escala de mapa[blank_end], la resolución y la [blank_start]proyección adecuadas[blank_end]) • [blank_start]Estándares de error[blank_end] (referencial, topológico, relativo y absoluto) • Estándares de asignación de nombres ([blank_start]capas, atributos[blank_end]) • Estándares de [blank_start]documentación[blank_end] (cantidad mínima de metadatos requeridos para cada conjunto de datos) • Estándares de [blank_start]intercambio digital[blank_end]

una rama arcana del álgebra que se ocupa de la conectividad, siempre ha sido útil para la industria del SIG, y ahora más que nunca.

La [blank_start]Topología[blank_end] es una excelente herramienta para establecer la [blank_start]integridad[blank_end] espacial y para identificar y [blank_start]corregir errores[blank_end], sino también para [blank_start]el análisis espacial[blank_end], realizando [blank_start]en una hora tareas[blank_end] (como comprobar la conectividad de segmentos de calles) que antes les tomaba días escudriñando [blank_start]mapas[blank_end] a los técnicos de SIG.

La gran diferencia en las versiones actuales de [blank_start]topología[blank_end] es que ahora funcionan en [blank_start]tres dimensiones[blank_end]. En estas topologías de múltiples niveles, elementos o partes de [blank_start]elementos coincidentes[blank_end] o que interesan en una capa se pueden [blank_start]vincular[blank_end] topológicamente de manera [blank_start]inteligente[blank_end] con los de otra capa.

Crear una regla topológica no asegura que no se infringirá, pero si asegura que el error se identificará.

Las áreas del mapa que se han editado y modificado, pero no se han comprobado en términos de consistencia topológica según las reglas, se llaman áreas [blank_start]sucias[blank_end]. Cuando se comprueban las áreas [blank_start]sucias[blank_end], se dice que se han [blank_start]validado[blank_end].

En la actualidad, el software maneja [blank_start]puntos móviles[blank_end] o puntos en el tiempo, así como líneas y [blank_start]polígonos[blank_end] todos de manera similar. Entre los ejemplos de lo que las líneas podrían representar en un SIG que manejara datos temporales se pueden mencionar [blank_start]frentes militares[blank_end] o frentes de tiempo. Los polígonos pueden corresponder a áreas de [blank_start]cobertura de satélites,[blank_end] derrames de petróleo, [blank_start]mapas de temperaturas[blank_end] o mapas de precipitaciones.

Hoy se pueden crear múltiples mapas a partir de una sola base de datos geográficos, con uniformidad de contenidos y selección de elementos?

Es posible lograr la automatización en las más altas calidades de [blank_start]sofistificación[blank_end] de mapas y no solo en la cartografía masiva [blank_start]de menor calidad[blank_end]. Este uso de cartografía [blank_start]inteligente[blank_end] en lugar de una cartografía [blank_start]de “fuerza bruta”[blank_end] se está comenzando a aplicar a operaciones de diagramación de mapas [blank_start]a gran escala[blank_end].

[blank_start]Ruta más corta.[blank_end] “Buscar la ruta de menor costo (tiempo, distancia, etc.) que pase por una serie de paradas”. [blank_start]Instalación más cercana[blank_end]. “Dada una ubicación, buscar la instalación más cercana (tiempo, distancia, etc.) ” [blank_start]Viajero de negocios.[blank_end] “Buscar primero la secuencia optima para visitar conjuntos de paradas y luego ejecutar la ruta más corta”. [blank_start]Asignar[blank_end]. “Crear un árbol de rutas más cortas para definir un ‘área de servicio’ o un espacio definido por espacio-tiempo” [blank_start]Matriz de origen/destino (Matriz OD).[blank_end] “Crear una matriz de costos entre un conjunto de orígenes (O) y destinos (D)”.

[blank_start]Direccionamiento de vehículos.[blank_end] El optimizador básico de rutas. “Dada una flota de vehículos heterogéneos, en términos de capacidad horas disponibles de servicio, costo de implementación, costos de horas extras, etc. Y un conjunto de clientes heterogéneos, tanto vehículos como clientes con limitaciones de tiempo, buscar la asignación optima de vehículo/cliente y ruta para el vehículo”. [blank_start]Ubicación/Asignación.[blank_end] “Localizar simultáneamente instalaciones y asignar demanda a las instalaciones”. [blank_start]Ruta optima.[blank_end]”Buscar la ruta optima a través de un conjunto de bordes conectados”. (camiones recolectores de basura, reparto de periódicos.) [blank_start]Rastreo[blank_end]. Funciona en una red direccionada, en que se pueden manejar “flujos” en una dirección, como agua, electrones, aguas residuales, etc. Las tareas de rastreo se pueden considerar como una consulta general: "seleccionar lo que hay hacia el destino y hacia el origen, buscar ciclos, rastrear tanto hacia el destino como hacia el origen, o encontrar segmentos colgantes".

Es el término usado para referirse a esta capacidad de los componentes o sistemas para intercambiar datos con otros componentes o sistemas o para funcionar en entornos múltiple.

cada conversión de datos toma tiempo, implica costos adicionales y puede degradar los contenidos de la información.

los datos son fáciles de usar por que están en formato digital.

Determinar los estándares de datos establecidos y previstos es parte del proceso de diseño conceptual?

La base de datos del SIG ahora puede aceptar mediciones de todo tipo de instrumentos de [blank_start]levantamiento[blank_end] en tres dimensiones y ejecutar todos los [blank_start]cálculos[blank_end] de levantamiento tradicionales que sean necesarios para ajustar esas [blank_start]mediciones[blank_end] y crear puntos de coordenadas con [blank_start]niveles[blank_end] de error conocidos.

Ahora una operación optimizada puede manejar el proceso de pasar de las mediciones de [blank_start]estaciones de campo[blank_end] de procesamiento de los datos de los cálculos del [blank_start]levantamiento[blank_end] y luego a sistemas [blank_start]COGO[blank_end] y de diseño asistido por computadora ([blank_start]CAD[blank_end]) para la delineación y el diseño, para introducirlos por ultimo a sistemas [blank_start]SIG[blank_end] para la integración con otros datos, todo dentro de una sola [blank_start]base de datos[blank_end] geográficos y en un espacio de coordenadas.

Es posible mostrar eventos temporales ([blank_start]únicos[blank_end] o múltiples) en forma de un [blank_start]reloj[blank_end]. El asistente del reloj utiliza un [blank_start]gráfico circular[blank_end], o de reloj de datos [blank_start]temporales[blank_end] que se pueden usar para analizar patrones de los datos que se pueden pasar por alto al [blank_start]visualizarlos[blank_end] en una tabla o mapa.

Por ejemplo, para “construir un [blank_start]mapa base[blank_end] a partir de una variedad de capas de datos de SIG”, un cartógrafo debe conocer que [blank_start]procedimientos[blank_end] se necesitan para cada capa del mapa, que elementos deben [blank_start]aparecer[blank_end], como [blank_start]simbolizarlos[blank_end], como se coloca el texto sobre ellos y cuáles son las [blank_start]prioridades[blank_end] para mostrar los elementos (su importancia relativa).

Los atributos pueden ser [blank_start]“dinámicos”[blank_end], lo que significa que se calculan a [blank_start]petición[blank_end]. Un atributo dinámico puede, por ejemplo consultar una estructura de datos de reciclaje que tenga condiciones actuales de [blank_start]trafico[blank_end] descargadas de la web.

El verdadero [blank_start]valor[blank_end] de la estructura de red es que permite una [blank_start]capacidad[blank_end] de consulta [blank_start]flexible[blank_end] y ampliada para la [blank_start]creación[blank_end] de productos informativos basados en la red

Sus opciones básicas son [blank_start]desarrollar[blank_end] los datos internamente en su organización ,hHacer que un [blank_start]contratista[blank_end] externo los prepare, o [blank_start]reformateara[blank_end] algunos datos digitales [blank_start]preexistentes[blank_end].

Por lo general, el desarrollo de conversión de datos dentro de la organización se realiza mediante uno o más de los siguientes métodos: Digitalización [blank_start]Escaneo[blank_end] Introducción por [blank_start]teclado[blank_end] [blank_start]Introducción[blank_end] de archivos Transferencia de [blank_start]archivos[blank_end]