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QUANTI 2021

Description

Kommunikationswissenschaften Quiz on QUANTI 2021, created by Julia W. on 15/06/2021.
Julia W.
Quiz by Julia W., updated more than 1 year ago
Julia W.
Created by Julia W. over 3 years ago
2836
4
1

Resource summary

Question 1

Question
Was entscheidet, ob man qualitativ oder quantitativ arbeitet?
Answer
  • Die Forschungsfrage
  • Die Hypothesen
  • Die bereits vorhandenen Theorien

Question 2

Question
Wenn wir wenig über einen komplexen Gegenstand wissen und detaillierte Aussagen treffen wollen, dann forschen wir ... eher qualitativ
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
Können wir konkrete Erwartungen an die Realität testen und Aussagen machen, die verallgemeinert werden können, forschen wir ... eher quantitativ
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
Erkläre Deskriptive Forschung!
Answer
  • beschreibt kommunikationswissenschaftliche Phänomene systematisch, häufig in Prozentzahlen oder Mittelwerten
  • deckt kausale Zusammenhänge auf, "wenn-dann" Beziehungen zwsichen zwei (oder mehr) Sachverhalten

Question 5

Question
Explanative Forschung: deckt kausale Zusammenhänge auf, "wenn-dann" Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Sachverhalten
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
Theorie
Answer
  • das Allgemeine
  • das Besondere

Question 7

Question
Empirie
Answer
  • das Allgemeine
  • das Besondere

Question 8

Question
Eine Hypothese = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen)
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Probablistische Hypothese: -Normalfall der Sozialwissenschaften -Bei einer Wahrscheinlichkeit von p = 1.00 (a = 0.00) wird jede probablistische Hypothese zu einer deterministischen Hypothese
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Was ist eine Ordinalskala?
Answer
  • Messwerte lassen sich in sachlogische Reihenfolge bringen.
  • Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
  • Abstände zwischen Ausprägungen NICHT gleich groß. (Note 1 ist besser als 2, aber nicht doppelt so gut)
  • Ausprägungen haben Rangfolge.
  • Beispiel: Schulnoten, Zufriedenheit

Question 11

Question
Erkläre: Metrische Skala!
Answer
  • Ausprägungen haben Rangfolge
  • Ausprägungen können jeden beliebigen Zahlenwert annehmen.
  • Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
  • Abstände zwischen den Messpunkten sind immer gleich groß.

Question 12

Question
Erkläre die Likert Skala!
Answer
  • Beispiel: Tests in Magazinen "Wie gesund ist Ihr Lifestyle?"
  • Besteht aus mehreren mindestens fünfstufigen Items, die zu einem Index durch Addition zusammengefasst werden.
  • ist aussagekräftiger als die Thurstone Skala, weil die Items intervallskaliert sind
  • ist in den Sozialwissenschaften gebräuchlicher

Question 13

Question
Was gehört zur Entwicklungsphase?
Answer
  • Untersuchungsdesign
  • Untersuchungsmethode
  • Untersuchungsinstrument

Question 14

Question
Box (1976) sagte "All models are wrong but some are useful"
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Je weniger Zufallsfehler, desto niedriger die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt.
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
Je weniger systematische Fehler, desto höher die Validität einer Messung, und umgekehrt.
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Reliabilität...
Answer
  • heißt Zuverlässigkeit der Messungen, wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
  • heißt Gültigkeit.
  • Wenn ich Messungen am gleichen Objekt wiederhole, sollte ich immer zum gleichen Ergebnis kommen.
  • kann man quantifizieren, z.B. zu verschiedenen Zeitpunkten, messe ich, mit gleichen Fragen, das gleiche Objekt, soll zu gleichen Ergebnissen führen, man kann das messen
  • meist sind es vorgegebene Koeffizienten, diese beruhen auf bestimmten Formeln

Question 18

Question
Validität...wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das missst, was man messen will.
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Die Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1, wobei: 0 = unzuverlässiges Instrument 1 = perfekt zuverlässiges Instrument bedeutet
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
Interrater Reliabilität!
Answer
  • Ausschließlich bei Inhaltsanalysen -> dabei aber ein Muss-Kriterium
  • Da im Regelfall viele KodiererInnen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle KodiererInnen möglichst ähnlich kodieren

Question 21

Question
Intercoder Reliabilität!
Answer
  • Konsistenz zwischen mehreren KodiererInnen
  • Konsistenz derselben KodiererInnen über Zeit
  • Misst KodiererIn A das gleiche wie KodiererIn B?
  • wird üblicherweise immer gemessen
  • wird nur gelegentlich gemessen, wenn man noch Zeit übrig hat
  • unterschiedliche Personen, kommen zum gleichen Ergebnis

Question 22

Question
Intracoder Reliabilität
Answer
  • Konsistenz derselben KodiererInnen über Zeit.
  • Misst Kodiererin A heute das gleiche Ergebnis wie vor einer Woche?
  • nur bei Kurzzeit Studien zu verwenden
  • sollte bei Langzeit Studien gemessen werden
  • Außerdem: ForscherInnen-CodiererInnen-Reliabilität

Question 23

Question
Reliabilität anhand einer Stichprobe!
Answer
  • Stichprobe für die Reliabilitätsmessung muss die gesamten erhobenen Daten repräsentieren
  • KodiererInnen müssen den "typischen" KodiererInnen entsprechen
  • KodiererInnen müssen seperat arbeiten und dürfen sich nicht beraten
  • KodiererInnen beraten sich immer wieder, um die Arbeitsabläufe untereinander abzustimmen
  • Teilstichprobe: 10% am Beginnn oder zwischendurch
  • Teilstichprobe: 5% am Beginn oder zwischendurch

Question 24

Question
Interne Validität...
Answer
  • Gültigkeit der Aussagen bezüglich der Testsituation
  • Gültigkeit der Aussagen im größeren Kontext

Question 25

Question
Kausalität = Richtung des Zusammenhangs
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
Kontingenzt: Zusammenhang bei nominalen Merkmalen: Wenn Variable A eine bestimmte Ausprägung hat, erhöht das die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Ausprägung in Variable B.
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
Kausalität!
Answer
  • Wissenschaft sucht in der Regel nach kausalen Beziehungen: URSACHE & WIRKUNG
  • Beispiel: Anzahl der Störche und Geburtenrate
  • ist die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung oder Aktion und Reaktion
  • Kausalschlusses ist der Prozess, bei dem man empirische Daten verwendet, um Aussagen über kausale Zusammenhänge zu machen
  • Zusammenhang zwischen zwei Variablen A und B
  • Mono und Multikausalität, Kausalkette

Question 28

Question
Schließende Statistik (Inferenzstatistik)!
Answer
  • Rückschluss und Verallgemeinerung auf die Grundgesamtheit, basierend auf den vorliegenden Daten
  • Ich kann die Wahlabsicht von 3000 Befragten beschreiben (=deskriptive Statistik), häufig möchte ich aber in Wirklichkeit etwas über die Wahlbsicht aller Wahlberechtigten in Österreich (N= 6,4 Mio.) aussagen (=schließende Statistik)
  • Ich kann die Wahlabsicht von 3000 Befragten beschreiben (=schließende Statistik), häufig möchte ich aber in Wirklichkeit etwas über die Wahlbsicht aller Wahlberechtigten in Österreich (N= 6,4 Mio.) aussagen (=deskriptive Statistik)

Question 29

Question
Mit repräsentativer Stichprobe ist meist gemeint, dass die Stichprobe hinsichtlich bestimmter Merkmale ein verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit liefert.
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Um mittels schließender Statistik Aussagen über die Grundgesamtheit machen zu können, ist nicht Repräsentativität entscheidend, sondern Zufälligkeit der Auswahl.
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
Der Standardfehler ist Abhängig von der Varianz
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Die einfache Zufallsauswahl ist die beste Auswahl, die man treffen kann, da komplett zufällig ist, wer in der Stichprobe landet
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
Nenne Probleme bei der Zufallsstichprobe!
Answer
  • Grundgesamtheit unbekannt
  • Elemente nicht erreichbar (z.B. Online oder Telefonumfragen)
  • Non-response-bias
  • Stichprobenausfälle: alle Fälle, bei denen ein Element der Stichprobe nicht untersucht werden konnte

Question 34

Question
Risikotypen der Sowi-Forschung
Answer
  • Physische Risiken
  • Psychologische Risiken
  • Psychische Risiken
  • Soziale Risiken
  • Ökonomische Risiken
  • Rechtliche Risiken

Question 35

Question
Das Ziel der quantitativen Inhaltsanalyse ist die Umwandlung von Medieninhalten in quantifizierbare Merkmale zur Überprüfung von Forschungsfragen und Hypothesen
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
Wie grenzt sich die Inhaltsanalyse zu anderen Methoden ab?
Answer
  • ist aufdringlich
  • ist unaufdringlich
  • sie analysiert unstrukturierte Daten
  • sie analysiert strukturierte Daten
  • sie kann mit großen Datenmengen umgehen
  • ist eine kontext unabhängige Methode
  • ist eine kontext abhängige Methode

Question 37

Question
Nominale Definition = Umschreibung des Bedeutungsgehalts
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Skalenniveaus bei der Numerischen Codierung!
Answer
  • Nominal: kommt vor oder kommt nicht vor (z.B. Thema)
  • Nominal ist die häufigte Art von Kategorien in Inhaltsanalysen
  • Nominal ist die häufigste Art von Kategorien in Experimenten
  • Ordinal: Ordnung/Rangfolge (z.B. Bildung, Personalisierung)
  • Metrisch: auch Intervall oder Verhältnisskala
  • Metrisch: exakt (physisch) messbare Werte, Zählungen (z.B. Länge)

Question 39

Question
nominal skalierte Variablen erlauben die meisten, metrische Variablen die wenigsten Auswertungsverfahren (=statistische Auswahlverfahren in der späteren Auswertung..)
Answer
  • True
  • False

Question 40

Question
Manifest oder latente Kategorien (inhaltliche Kategorien)
Answer
  • manifest: Kommt ein bestimmter Begriff vor?
  • latent: Ist der Artikel eher positiv oder negativ gegenüber einer Partei eingestellt?

Question 41

Question
dichotome Variablen haben zwei Ausprägungen: z.B. "kommt vor" vs." kommt nicht vor oder "ja" vs. "nein"
Answer
  • True
  • False

Question 42

Question
nominalskalierte Variablen haben gleiche Abstände zwichen den einzelnen Stufen
Answer
  • True
  • False

Question 43

Question
ordinale Variablen haben Abstufungen, aber Stufen Differenz zwischen Stufen ist unbekannt, z.B. sehr positiv, positiv, neutral, negativ, sehr negativ
Answer
  • True
  • False

Question 44

Question
metrische/intervallskalierte Variablen haben gleiche Abstände zwischen den einzelnen Stufen z.B. Wortanzahl, Zeichenanzahl, Seitenanzahl....
Answer
  • True
  • False

Question 45

Question
Quasi-metrische Variablen haben keinen fixen Start und Endpunkt
Answer
  • True
  • False

Question 46

Question
Bei standardisierten Inhaltsanalysen wird vor allem die Reliabilität geprüft
Answer
  • True
  • False

Question 47

Question
Typen von Validitätsprüfung!
Answer
  • Analysevalidität
  • Inhaltsvalidität
  • Aussagenvalidität
  • Kriteriumsvalidität
  • Inferenzvalidität
  • KodiererInnenvalidität

Question 48

Question
Welche Skala kommt am meisten bei der Inhaltsanalyse vor?
Answer
  • Nominalskala
  • Ordinalskala
  • Intervallskala

Question 49

Question
Welche Erhebung wird am meisten bei der Inhaltsanalyse durchgeführt?
Answer
  • Teilerhebung
  • Vollerhebung

Question 50

Question
Computer machen keine Fehler und sind per Definition reliabel
Answer
  • True
  • False

Question 51

Question
Welche Formale Tests sind eine mögliche Lösung, für die Herausforderungen, die bei der Keyword Suche entstehen können?
Answer
  • Recall (=Fähigkeit relevante Artikel zu finden)
  • Recall (=Maß, indem die gefundenen Artikel relevant sind)
  • Precision (=Fähigkeit relevante Artikel zu finden)
  • Precision (=Maß, indem die gefundenen Artikel relevant sind)
  • Trade-off

Question 52

Question
Hoher Recall = Algorythmus identifiziert die meisten relevanten Fälle Hohe Präzision = Algorythmus identifiziert signifikant mehr relevante Fälle als irrelevante Fälle
Answer
  • True
  • False

Question 53

Question
Universitäre Anwendungsgebiete der Befragung!
Answer
  • Nutzungsforschung
  • Journalismusforschung
  • Wirkungsforschung

Question 54

Question
bei geschlossenen Fragen gibt es eine begrenzte Zahl von Antwortmöglichkeiten
Answer
  • True
  • False

Question 55

Question
Bei ofenenn Fragen gibt es keine Antwortvorgaben
Answer
  • True
  • False

Question 56

Question
Die Frage: Wenn Sie einmal an Politiker denken: Wie beurteilen Sie Politiker in Bezug auf die folgenden Eigenschaften: Ich halte Politiker generell für: sympahtich ..... unsympathisch erfahren ..... unerfahren kompetent ..... unglaubwürdig ist eine Interessensfrage
Answer
  • True
  • False

Question 57

Question
Was gibt es für Skalen- und Fragentypen?
Answer
  • Ein-/Mehrfachantworten
  • Rangordnungsfrage
  • Semantisches Differential
  • Likert-Skala
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