PRÁCTICA 7

Description

Para dar un repaso a la última práctica de todas te dejamos este test. ¿Conseguirás superarlo?
Just Do R Proyect
Quiz by Just Do R Proyect, updated more than 1 year ago
Just Do R Proyect
Created by Just Do R Proyect almost 3 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
Si en esta fórmula sustituimos [blank_start]-h[blank_end] y h por a y [blank_start]b[blank_end] respectivamente obtenemos [blank_start]la fórmula de Simpson[blank_end]. El único cambio que también deberemos hacer es escribir [blank_start]b - a[blank_end] en lugar de 2h.
Answer
  • h
  • -h
  • 0
  • f(x)
  • c
  • b
  • 0
  • la fórmula de Simpson
  • el método de Montecarlo
  • la fórmula de Newton
  • la fórmula interpoladora
  • c - a
  • a - b
  • b - a
  • a - c
  • 0 - a
  • a - 0

Question 2

Question
Las variables que debemos definir como conocidas antes de ejecutar el programa son...
Answer
  • B, A y d(x)
  • B, n y A
  • M, A y n

Question 3

Question
La función de la que vamos a obtener el polinomio aproximador, d(x), la definiríamos en R como...
Answer
  • e^x*sen(x)
  • e^(x)*sen(x)
  • exp(x)*sen(x)
  • exp(x)*sin(x)

Question 4

Question
Debemos hacer bucles anidados para diseñar este programa.
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
Para dividir la venta gráfica en dos secciones, una arriba y otra abajo, deberemos ejecutar...
Answer
  • par(mrow=c(1,2))
  • par(mfrow=c(1,2))
  • par(mfrow=c(2,1))
  • par(mrow=c(2,1))

Question 6

Question
Si buscamos igualar las escalas de dos funciones para mostrar el gráfico ajustado deberemos hacer uso de...
Answer
  • ylim=c() para definir el intervalo en el eje de las abcisas y xlim=c() para indicar el intervalo de las ordenadas.
  • xlim=c() para definir el intervalo en el eje de las abcisas y ylim=c() para indicar el intervalo de las ordenadas.
  • xlimit=c() para definir el intervalo en el eje de las abcisas y ylimit=c() para indicar el intervalo de las ordenadas.
  • ylimit=c() para definir el intervalo en el eje de las abcisas y xlimit=c() para indicar el intervalo de las ordenadas.

Question 7

Question
En el método de Montecarlo, a mayor número de puntos colocados al azar, la aproximación es mejor.
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
Para definir el color de los distintos puntos creamos un [blank_start]vector[blank_end] (p.e. de nombre "kolor") que primeramente inicializaremos a [blank_start]0[blank_end] y a continuación, dentro de la estructura condicional, le asignaremos "[blank_start]orange[blank_end]" o "blue" en función de si cae dentro o fuera de la curva de la que tratamos de averiguar el área. De este modo, a la hora de crear las gráficas, igualaremos el comando [blank_start]col[blank_end] al vector kolor y así cada punto quedará correctamente coloreado.
Answer
  • vector
  • 0
  • orange
  • col
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