Copy and Edit

Biostatistica examen 211-240

Description

Quiz on Biostatistica examen 211-240, created by Sorin Monster on 07/01/2024.
Sorin Monster
Quiz by Sorin Monster, updated 11 months ago
Sorin Monster
Created by Sorin Monster 11 months ago
1311
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația lineară
  • Corelația nonlineară
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 2

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația colineară
  • Variabile numerice
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 3

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
  • Distribuție asimetrică
  • Variabile calitative
  • Corelația nonlineară

Question 4

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X

Question 5

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • corelație liniară
  • 2 variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
  • doar peentru variabilele numerice

Question 6

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile dihotomice.

Question 7

Question
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
  • două variabile dihotomice

Question 8

Question
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
  • O variabilă ordinală și una dihotomică
  • două variabile dihotomice
  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Question 9

Question
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Answer
  • -3 și 3
  • 0 și +1
  • -2 și +2
  • -1 și +1
  • 0 și -1

Question 10

Question
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Answer
  • r=0
  • r=2
  • r=1
  • r=3
  • r=5

Question 11

Question
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Answer
  • r=+-1
  • r=+-2
  • r=+-3
  • r=0
  • r=+-4

Question 12

Question
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 13

Question
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Answer
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație medie este 1

Question 14

Question
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 15

Question
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Answer
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie este 0

Question 16

Question
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Answer
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie este 0

Question 17

Question
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 18

Question
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Answer
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă este 0

Question 19

Question
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 20

Question
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Answer
  • Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
  • Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
  • Semnul valoriilor
  • corelație puternică între 2 variabile

Question 21

Question
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Answer
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică este 0

Question 22

Question
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 23

Question
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Answer
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică este 0

Question 24

Question
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Answer
  • negativă
  • medie
  • slabă
  • pozitivă
  • puternică

Question 25

Question
Coeficientul de determinare se determină prin:
Answer
  • Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
  • Ridicarea la patrat a abaterii standart
  • Ridicarea la patrat a erorii standart
  • Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie
  • Ridicarea la cub a coeficientului de corelatie

Question 26

Question
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Answer
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
  • Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Question 27

Question
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Answer
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Question 28

Question
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
Answer
  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
  • amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
  • coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
  • există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Question 29

Question
Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
Answer
  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
  • amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
  • coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
  • există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Question 30

Question
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
Answer
  • r^2=0,16
  • r^2=1,6
  • r^2=0,016
  • r=0,16
  • r=1,16
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

French Intermediate
PatrickNoonan
Mind Maps Essay Template
linda_riches
Enzymes
daniel.praecox
2014 GCSE History Exam Paper Setup
James McConnell
AS Unit 1 Physics Flashcard Deck
Callum McClintock
SSAT Verbal Questions (Analogies)
philip.ellis
Macbeth Notes
Bella Ffion Martin
AQA Biology 12.1 cellular organisation
Charlotte Hewson
AQA GCSE Chemistry Unit 2
Gabi Germain
AQA Biology B2 Unit 2.1 - Cells Tissues and Organs
BeccaElaine
2PR101 1. test - 5. část
Nikola Truong
Browse Library