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Test nº2 (dummie's one)

Description

Resumen de la asignatura en general mediante una recopilacion de preguntas recogidas a lo largo de muchos años por otros compañeros ingenieros
Alejandro Ostos Raya
Quiz by Alejandro Ostos Raya, updated more than 1 year ago
Alejandro Ostos Raya
Created by Alejandro Ostos Raya about 8 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:
Answer
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • F de Fisher-Snedecor
  • T de student
  • Chi-cuadrado

Question 2

Question
El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:
Answer
  • Chi-cuadrado
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • T de student
  • Normal

Question 3

Question
El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribucion:
Answer
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • T de student
  • Chi-cuadrado
  • Normal

Question 4

Question
El contraste de hipótesis permite:
Answer
  • Decidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • Calcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad
  • Calcular exactamente el valor del parametro

Question 5

Question
Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:
Answer
  • Los suceos Ei que intervienen deben de ser independiente entre si
  • Es aplicable a cualquier tipo de sucesos
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • Requiere, entre otros requisitos, que los suceos Ei que intervienen sean igualmente verosímiles

Question 6

Question
Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:
Answer
  • Los sucesos deben ser mutuamente excluyentes
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • Es aplicable a cualquier tipo de sucesos
  • Los sucesos Ei que intervienen deben de ser independientes entre si

Question 7

Question
Los intervalos de confianza bilarterales I(0.99) e I(0.95) para u en una poblacion normal tales que
Answer
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • I(0.99)C I(0.95)
  • I(0.99)= I(0.95)
  • I(0.95) ) I(0.99)

Question 8

Question
EL valor de K en la siguiente figura (todos sabemos que grafica es o mínimo la respuesta)
Answer
  • Sea cual sea el valor de K, es una funcion de densidad
  • 0.5 para que sea una funcion de densidad
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • 0.25 para una funcion de distribucion

Question 9

Question
El valor de K en la siguiente figura es:
Answer
  • 0.25 para que sea una funcion de densidad
  • 0.5 para que sea una funcion de densidad
  • Sea cual sea el valor de K, es una funcion de densidad
  • 0.25 para que sea una funcion de distribucion

Question 10

Question
En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable aleatoria X=”el articulo i es seleccionado”. X se puede modelar siguiendo una distribución
Answer
  • Binomial
  • Binaria
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • Uniforme

Question 11

Question
El numero de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:
Answer
  • Binomial negativa
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Poisson.
  • Binomial.

Question 12

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • Chi-cuadrado.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • t de Student.
  • Normal.

Question 13

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • F de snedecor
  • Chi-cuadrado
  • T de student
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta

Question 14

Question
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribución:
Answer
  • t de Student.
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta
  • Normal.
  • Chi-cuadrado.

Question 15

Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
  • No rechazar Ho cuando Ho es falsa.
  • Rechazar Ho cuando ésta es falsa.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.

Question 16

Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución: (Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)
Answer
  • a
  • b
  • c
  • d

Question 17

Question
Sean las vs.as. {\small Y=\sum_{i=1}^{k} Y_{i}} (siendo {\small Y_{i} \in \chi^{2} \left(n\right)}), y {\small T\in N \left(\mu_{T};\sigma^{2}_{T}\right)}, independientes entre sí, ¿que distribuciónsigue la v.a. {\small \frac{\frac{T-\mu_{T}}{\sigma_{T}}}{\sqrt{\frac{Y}{kn}}}}?.
Answer
  • t(kn)
  • Ninguna

Question 18

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:
Answer
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Es posible usar los coeficientes predictivos {\small \lambda}.

Question 19

Question
Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que X^{-1}(I) es:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Un numero real.
  • Un subconjunto del espacio muestra
  • Un experimento aleatorio.

Question 20

Question
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Aceptamos Ho siendo falsa
  • Cuando no comentemos error de tipo I.
  • Rechazamos Ho siendo cierta.

Question 21

Question
Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Las dos muestras sean independientes.
  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.

Question 22

Question
Dados dos sucesos independientes se verifica que:
Answer
  • Son de intersección vacía
  • Son compatibles
  • Son incompatibles
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Question 23

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Tiene varianza mínima
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • . Es asintóticamente norma

Question 24

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Tiene varianza mínima.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Es asintóticamente normal.
  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero

Question 25

Question
Si la varianza del error S^2 (abajo epsilon) crece:
Answer
  • Aumenta el coeficiente de variación.
  • Aumenta el coeficiente de determinación.
  • Aumenta el coeficiente de correlación.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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