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Descripción
Test por lorena anaya, actualizado hace más de 1 año
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Creado por lorena anaya
hace alrededor de 7 años
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Pregunta 1
Pregunta
I. Si al construir un intervalo de confianza para la media poblacional, se cambia el nivel de confianza del 99% al 95% , entonces la amplitud del nuevo intervalo será:
Respuesta
-
Mayor
-
Menor
-
Igual
-
No se puede determinar
Pregunta 2
Pregunta
II. Si al construir un intervalo de confianza para la media poblacional, se cambia el nivel de confianza del 90% al 95% , entonces la precisión de la estimación , para el nuevo intervalo será:
Respuesta
-
Mayor
-
menor
-
igual
-
no se puede determinar
Pregunta 3
Pregunta
III. En estadística, la distribución muestral de un estadístico es:
Respuesta
-
Es el conjunto de todos los valores del estadístico calculado para cada una de las muestras del conjunto de todas las posibles muestras de una población; con sus respectivas probabilidades.
-
Es la diferencia entre el valor encontrado del estadístico y el parámetro
-
Es el conjunto de todos los parámetros de una población
-
Siempre es igual a la Normal o a la T de Student
Pregunta 4
Pregunta
IV. Los tres elementos que influyen en el error de estimación, al construir un intervalo de confianza son: la confianza, la varianza y el tamaño de la muestra. Entonces la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:
Respuesta
-
Inversamente Proporcional
-
Directamente proporcional
-
Inversamente Sumativa
-
No tienen ninguna relación
Pregunta 5
Pregunta
V. Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es:
Respuesta
-
El error estándar.
-
Un parámetro poblacional.
-
Una estimación puntual.
-
Un intervalo de confianza.
Pregunta 6
Pregunta
VI. Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En la estimación por intervalos para la media poblacional, si el tamaño de la muestra aumenta…”
Respuesta
-
Menor será la variabilidad del estimador
-
El error de estimación aumenta
-
El parámetro disminuye
-
El error estándar de la media muestral, aumenta
Pregunta 7
Pregunta
VII. Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En la estimación por intervalos para la proporción poblacional, si el tamaño de la muestra disminuye…”
Respuesta
-
Mayor será el valor del z critico
-
El error de estimación aumenta
-
El parámetro disminuye
-
El error estándar de la proporción muestral, disminuye
Pregunta 8
Pregunta
VIII. Dados dos estimadores insesgados A1 y A2, del parámetro λ , se conoce que V(A1)=0.56
V(A2)=0.98 , entonces podemos afirmar que :
Respuesta
-
A1 es un estimador ( del parámetro λ) relativamente más eficiente que A2
-
A2 es un estimador ( del parámetro λ) relativamente más eficiente que A1
-
Ambos estimadores son igualmente eficientes , por tener varianzas conocida
-
A1 y A2 son estimadores consistentes del parámetro λ, porque sus varianzas son menores a 1
Pregunta 9
Pregunta
IX. La diferencia entre la esperanza del estimador y el parámetro a estimar, se denomina:
Respuesta
-
Varianza del estimador puntual
-
Varianza del parámetro
-
Sesgo
-
Nivel de confianza
Pregunta 10
Pregunta
X. La varianza muestral , no corregida es un estimador
Respuesta
-
Insesgados de la varianza poblacional
-
Insesgados de la varianza muestral
-
Asintóticamente insesgados de la varianza poblacional
-
Asintóticamente insesgados de la varianza muestral
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