Detección de emociones en un modelo e-learning

Descripción

El objetivo del test es valorar conocimientos básicos para la detección de emociones en un modelo de aprendizaje electrónico.
Washington  Fierro Saltos
Test por Washington Fierro Saltos, actualizado hace más de 1 año
Washington  Fierro Saltos
Creado por Washington Fierro Saltos hace casi 7 años
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Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
¿ Para qué se utiliza la Computación afectiva en un contexto e-learning?
Respuesta
  • * Para hacer ajustes en las actividades, adaptar y recomendar material educativo
  • * Para entretenimiento de estudiantes y docentes
  • * Para determinar la personalidad en base a tecnicas educativas
  • * Ninguna

Pregunta 2

Pregunta
¿Cúales son los métodos y técnicas básicas que se identifican para la extración de emociones en un foro virtual.?
Respuesta
  • * Usa un modelo dimensional OCC, tecnicas de minerias de texto con Arquitectura General para la Ingeniería de Texto , Analisis de sentimiento con WordANet Affect y calculo de % de palabras negativas.
  • * Usa un modelo categórico, tecnicas de minerias de texto con Arquitectura General para la Ingeniería de Texto , Analisis de sentimiento con WordANet Affect y calculo de % de palabras negativas.
  • * Usa un modelo categórico, tecnicas de minerias de datos con Arquitectura General para la Ingeniería de Texto , Analisis de sentimiento con WordANet Affect y calculo de % de palabras negativas.
  • * Ninguna

Pregunta 3

Pregunta
¿ Cual es la función que cumple la Computación Afectiva en el proceso de recomendación de material eductivo
Respuesta
  • * Personalización de los aprendizajes
  • * Detectar estados de ánimos
  • * Recomendar nuevo material

Pregunta 4

Pregunta
¿ El Sistema EmEdRe usa un filtrado colaborativo y computación afectiva para la recomendación de Material Educativo?
Respuesta
  • True
  • False
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