Es un conjunto de técnicas y herramientas algorítmicas que permiten la predicción y pronostico del comportamiento de un modelo :
Respuesta
Herramientas OLAP
Minería de datos
Herramientas de minería de datos
Pregunta 2
Pregunta
Alta tecnología es una característica de la la minería de datos
Respuesta
True
False
Pregunta 3
Pregunta
Las [blank_start]redes neuronales[blank_end] son modelos predecibles de características no lineales, aprenden a través del [blank_start]entrenamiento[blank_end] , semejan la estructura de a [blank_start]red neuronal biológica[blank_end]
Respuesta
redes neuronales
entrenamiento
red neuronal biológica
Pregunta 4
Pregunta
Es una de las características de la minería de daos
Respuesta
No volatil
Arboles de decisión
Gran cantidad de información
Pregunta 5
Pregunta
El [blank_start]árbol de decisión[blank_end] es un algoritmo de clasificación y regresión para los [blank_start]atributos[blank_end] correctos del algoritmo, hace [blank_start]predicciones[blank_end] basadas en las relaciones entre las [blank_start]columnas[blank_end] de estrada de los datos
Respuesta
árbol de decisión
redes neuronales
atributos
objetos
elementos
predicciones
predicciones futuras
estimaciones
columnas
filas
tablas
Pregunta 6
Pregunta
Son características para que la minería de datos cumpla sus objetivos
Respuesta
Recolección
Alta tecnología
Algoritmos de minería de datos
Numero de filas
Numero de columnas
Grandes cantidades de información
Pregunta 7
Pregunta
La minería de datos no busca tendencias
Respuesta
True
False
Pregunta 8
Pregunta
Capa de [blank_start]salida[blank_end], capa [blank_start]oculta[blank_end] y capa de entrada son [blank_start]componentes[blank_end] de las redes neuronales
Respuesta
salida
inicio
busqueda
cambio
oculta
escondida
secuencial
de colina
componentes
estructuras
elementos
atributos
Pregunta 9
Pregunta
Los algoritmos genéticos son algoritmos de optimizan, tratan de encontrar la mejor solución a un problema dado entre un conjunto de soluciones