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Test Teórico de estadística

Descripción

Test teórico de estadísctica
Jabp
Test por Jabp, actualizado hace más de 1 año
Jabp
Creado por Jabp hace más de 9 años
59
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Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
En cualquier estudios descriptivo,N es un estadístico y la media aritmética es un parámetro
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 2

Pregunta
Las variables cuantitativas discretas poseen más información intrínseca que las variables categóricas nominales.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 3

Pregunta
La variable edad puede ser cuantitativa discreta como cualitativa ordinal.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 4

Pregunta
Una tabla de distribución de frecuencias absolutas para una variable cuantitativa, coincide con su tabla de contingencia.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 5

Pregunta
sí la fi es multiplicada por 100, proporciona el porcentaje del valor de la variable estudiada.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 6

Pregunta
La suma de las frecuencia relativas de una variable, coincide con el tamaño de la muestra.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 7

Pregunta
En una muestra de lince ibérico, el número de machos dividido entre el total de linces capturados es una frecuencia relativa.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 8

Pregunta
La marca de clase, se utiliza en el caso de variables cuantitativas agrupadas en intervalos de valores, para el cálculo de los estadísticos descriptivos.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 9

Pregunta
La moda siempre es la frecuencia más alta y no tiene por qué ser única.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 10

Pregunta
Una ventaja de la media aritmética es que no depende de todas las observaciones.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 11

Pregunta
A la diferencia entre el máximo y el mínimo percentil, se le denomina RI.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 12

Pregunta
La varianza indica la dispersión en las mismas unidades que las de los datos analizados.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 13

Pregunta
Las medidas de tendencia central proporcionan la misma información, que las de dispersión, pero expresadas de distinta forma.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 14

Pregunta
El cuantil más adecuado para analizar la tendencia central de una distribución claramente asimétrica, es el D5
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 15

Pregunta
El p50, cuando la distribución es asimétrica, no coincide con la mediana.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 16

Pregunta
Para los mismos datos, la media aritmética, harmónica y geométrica, coinciden si la distribución es simétrica.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 17

Pregunta
El CV es menor que la S sólo cuando la distribución es leptocúrtica.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 18

Pregunta
Los percentiles son medidas de dispersión, los cuartiles de posición.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 19

Pregunta
Todas las medidas de tendencia central indican al mismo tiempo la posición de un valor de la variable.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 20

Pregunta
Las medidas de dispersión, nos indican la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 21

Pregunta
Una S= -0,3 para la variable nº de huevos/nido, indica una dispersión inversa
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 22

Pregunta
La covarianza es una medida de dispersión de la media que puede presentar valores negativos.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 23

Pregunta
El error estándar de la media me indica la representatividad de la media en la muestra.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 24

Pregunta
El p28 es igual o menor que 7, indica que la dispersión es pequeña.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 25

Pregunta
El valor de la variable que verifica que el 75% de las observaciones son mayores o iguales que él y el otros 25% menores que él p75.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 26

Pregunta
Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría el recorrido intercuartílico, porque es adimensional.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 27

Pregunta
Cuando existe asimetría, la variabilidad no afecta a la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 28

Pregunta
La media de la variable edad es representativa de una distribución con una dispersión de 0,01, aunque presente asimetría (Ap2=-0,3) y apuntamiento (G2=0,4).
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 29

Pregunta
Cuando G2>3, la distribución es leptocúrtica.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 30

Pregunta
Cuando existe asimetría negativa, la media es más pequeña que la mediana.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 31

Pregunta
El apuntamiento de una distribución informa de forma complementaria sobre la representatividad de la tendencia central.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 32

Pregunta
Una distribución con curtosis positiva nunca puede ser asimétrica a la derecha.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 33

Pregunta
En general, cuanto menos apuntamiento presente la distribución, menor será el RI.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 34

Pregunta
A menor simetría de la distribución, menor representatividad de la media.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 35

Pregunta
Cuando existe una distribución bimodal, no puede calcularse la simetría.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 36

Pregunta
No es posible que exista asimetría a la derecha y que la Mo sea más grande que la mediana.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 37

Pregunta
El CV es más grande cuanto más apuntada sea la distribución de la variable.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 38

Pregunta
La probabilidad asociada a todo suceso, una ver producido, es siempre la misma.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 39

Pregunta
La probabilidad asociada a todo suceso, es un número real P(A) que verifica 0<P(A)<1.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 40

Pregunta
La distribución Ji-cuadrado y de la t de Student, salvo en los grados de libertad, es la misma.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 41

Pregunta
En una distribución N(40,6), el área bajo la curva a la derecha de 32 es menor de 0,5
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 42

Pregunta
En una distribución Z, el área bajo la curva a la izquierda de 1 es mayor de 0,99.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 43

Pregunta
En una distribución normal de parámetros desconocidos, el área bajo la curva comprendida entre la media ±S, es aproximadamente del 69%.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 44

Pregunta
El rango de valores de la t de Student es todo el eje real.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 45

Pregunta
La distribución t de student tiene mayor dispersión que la distribución Z y es la que se emplea cuando tenemos muestras grandes y varianzas poblacionales conocidas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 46

Pregunta
En una distribución Chi-cuadrado, los valores críticos nunca pueden ser negativos.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 47

Pregunta
En un muestreo aleatorio simple, cada individuo de la población no tiene la misma probabilidad de ser elegido como parte de la muestra.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 48

Pregunta
En un muestreo no probabilístico, los individuos tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 49

Pregunta
En un muestreo estratificado se divide la población en estratos homogéneos, y en cada estrato se realiza un muestreo al azar.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 50

Pregunta
El muestreo por cuotas es un muestreo probabilístico, porque asegura proporcionalidad.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 51

Pregunta
La pregunta "¿Desea usted una autovía al lado de su casa: sí no ns/nc" es una pregunta abierta.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 52

Pregunta
El transecto es un método de muestreo probabilístico de estimación de la diversidad.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 53

Pregunta
Los cuadrados puntuales se utilizan en cuestionarios sociodemográficos.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 54

Pregunta
Un estimador eficiente es siempre igual al verdadero parámetro a estimar.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 55

Pregunta
Un estimador eficiente, de entre todos los posibles, es el que tiene la dispersión más pequeña.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 56

Pregunta
Cuando existe asimetría, la mediana muestral es un estimador eficiente de µ.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 57

Pregunta
la Cuasi desviación típica muestral es un estimador eficiente de la dispersión poblacional.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 58

Pregunta
Una vez obtenido el intervalo de confianza al 95% de una muestra concreta sobre un parámetro poblacional, se puede afirmar que la probabilidad de que el intervalo calculado contenga al verdadero valor del parámetro poblacional es de 0,05.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 59

Pregunta
El intervalo de confianza al 95% sobre un parámetro poblacional en una muestra concreta nos asegura que una vez calculado, tendremos una probabilidad del 95% de que contenga al verdadero parámetro poblacional.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 60

Pregunta
Un intervalo de confianza para un nivel de significación dado, será tanto más preciso cuanto menor amplitud tenga.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 61

Pregunta
En un contraste de hipótesis, el error tipo I viene definido como el error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo realmente verdadera.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 62

Pregunta
En un contraste de hipótesis el error tipo II viene definido como el error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo realmente verdadera.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 63

Pregunta
Sí el contraste de hipótesis para la tendencia central de dos poblaciones resulta altamente significativo, podemos afirmar que existe una fuerte asociación entre las dos variables.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 64

Pregunta
El EC para la media poblacional de una distribución normal cuando la varianza es desconocida y el tamaño muestral es pequeño, sigue una t de student con n-1 gl.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 65

Pregunta
El contraste para la igualdad de medias de 2 poblaciones apareadas, se basa en las diferencias y es no paramétrico.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 66

Pregunta
El test de Levene, es un test adecuado para decidir qué estadígrafo de contraste utilizar para contrastar la igualdad de medias de 2 poblaciones normales, independientes, muestras pequeñas y varianzas desconocidas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 67

Pregunta
El test U de Mann-Whitney se utiliza para contrastar tendencia central en términos de mediana.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 68

Pregunta
Si rechazamos el contraste al 5% de nivel de significación, tendremos resultados NS.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 69

Pregunta
el p-valor se corresponde con el área debajo de la curva que determina la región crítica.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 70

Pregunta
Un p-valor=0.02 se corresponde siempre con un valor crítico muy pequeño.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 71

Pregunta
En general, a mayor valor crítico en valor absoluto, mayor significación.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 72

Pregunta
El valor crítico determina la RA, pero no la RC
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 73

Pregunta
Si rechazamos la H0 al 5%, es porque en el 95% de las ocasiones podemos equivocarnos.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 74

Pregunta
Si el p-valor=0,000, aceptamos la hipótesis nula.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 75

Pregunta
si la significación es **, es porque el p valor resultó mayor del 5%.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 76

Pregunta
Si nos dan un p-valor de 0,02, rechazamos H0 al 5%, pero aceptamos al 1%.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 77

Pregunta
Si nos dan un p-valor de 0,02, aceptamos H0 al 5% y la rechazamos al 1%.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 78

Pregunta
El valor crítico determinar la RC, pero no la RA.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 79

Pregunta
Cuando el valor experimental es pequeño, la región de aceptación es grande.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 80

Pregunta
Si sólo tenemos el p-valor, pero no el valor experimental, no podemos concluir nada sobre la hipótesis de partida.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 81

Pregunta
Un nivel de significación de 0,1 no se utiliza nunca en estadística.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 82

Pregunta
Un p-valor de 0,01 nos lleva a rechazar la Ho con resultados *.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 83

Pregunta
Aceptar la hipótesis nula (dado el caso) no significa necesariamente que no existan diferencias, simplemente es posible que no las hayamos detectado.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 84

Pregunta
El ANOVA es el procedimiento adecuado para comparar dos o más variables cualitativas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 85

Pregunta
El ANOVA es un contraste que, independientemente de la hipótesis de interés para el investigador, siempre es unilateral superior.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 86

Pregunta
La hipótesis nula en el ANOVA es que las muestras a estudio tienen la misma varianza.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 87

Pregunta
Los supuestos de partida del ANOVA son Normalidad y Homocedasticidad.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 88

Pregunta
El ANOVA es robusto frente a varianzas desiguales, si el diseño es balanceado.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 89

Pregunta
Si el ANOVA resulta significativo, algunas medias poblacionales son distintas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 90

Pregunta
Si la interacción sale significativa, es interesante realizar los llamados constrastes tras el ANOVA, para determinar dónde están las diferencias encontradas en los factores.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 91

Pregunta
Los valores críticos para el test de Tukey son mayores que los de la t de student para un mismo nivel de significación.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 92

Pregunta
Si el test de Bonferroni detecta significación, los resultados no son significativos con el de Tukey.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 93

Pregunta
Si el test de Tukey detecta significación, los resultados son significativos con el LSD.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 94

Pregunta
Si el test LSD detecta significación, los resultados son significativos con Tukey y Bonferroni.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 95

Pregunta
Sólo si acepto la hipótesis nula en el ANOVA , tiene sentido realizar contrastes POS HOC para saber donde se encuentra la significación.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 96

Pregunta
El contraste para la igualdad de varianzas (Levene) y el ANOVA, utilizan un estadístico que bajo el supuesto de la H0 cierta, sigue una distribución F.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 97

Pregunta
Las frecuencias esperadas en una tabla de contigencia, son el nº de individuos (o unidades experimentales) que cabría esperar en cada casilla si H0 es cierta.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 98

Pregunta
Si el coeficiente de contingencia es 0,0001, entonces el contraste es altamente significativo.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 99

Pregunta
La hipótesis nula de la que se parte en un contraste de asociación para tablas de contingencia es: las dos (o más) características en estudio están relacionadas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 100

Pregunta
El tratamiento estadístico de las tablas de contingencia está basado generalmente en la misma distribución teórica: La distribución Ji-cuadrado.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 101

Pregunta
La búsqueda de las causas de significación en un análisis de tablas de contingencia, se realiza mediante el coeficiente de contingencia.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 102

Pregunta
Si en el análisis de una tabla de contingencia observamos frecuencias pequeñas (menores a 5) en al menos el 20% de las celdas, entonces el resultado será plenamente fiable.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 103

Pregunta
El valor crítico para una na´lisis de contingencia se obtiene en la tabla de la distribución Ji-cuadrado, al nivel de significaicón estipulado y con 2 gl, el del nº de filas menos 1 y el del nº de columnas menos 1.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 104

Pregunta
Tanto el coeficiente de contingencia, como el estadígrafo Ji-cuadrado de un análisis en tablas de contingencia, tienen que compararse con los correspondientes valores críticos de sus distribuciones teóricas asociadas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 105

Pregunta
El coeficiente de contingencia no alcanza el valor 1 aún cuando las variables sean totalmente dependientes.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 106

Pregunta
Si el diagrama de dispersión de 2 variables muestra una tendencia en la nube de puntos, es posible que exista una relación entre dichas variables.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 107

Pregunta
Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson es nulo, es porque las variables son independientes.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 108

Pregunta
Si el ajuste de la recta de regresión se ha realizado por el procedimiento de los mínimos cuadrados, la raíz cuadrada del Coeficiente de determinación me proporciona el valor del coeficiente de correlación de Pearson.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 109

Pregunta
La ecuación de regresión lineal Y= -16,66 +2,15X indica una relación inversa entre las variables.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 110

Pregunta
El término independiente en una ecuación de regresión lineal me indica el punto de corte de la recta ajustada, con el eje de ordenadas.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 111

Pregunta
El coeficiente de regresión tiene el mismo valor siempre que la pendiente de la recta.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 112

Pregunta
Si R^2 es 0,99, el grado de relación entre las variables es muy alto.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 113

Pregunta
El coeficiente de correlación es negativo cuando el coeficiente de determinación también lo sea.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 114

Pregunta
Cuando el modelo exponencial presenta un coeficiente de regresión mayor que el del modelo lineal, es más apropiado que el modelo lineal.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 115

Pregunta
El error de extrapolación se comete cuando se utiliza el modelo ajustado para predecir el valor de la variable dependiente con un valor de X fuera del rango de nuestra muestra.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 116

Pregunta
Los gráficos de residuales nos indican el poder predictivo del modelo ajustado.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 117

Pregunta
El gráfico de residuales muestra la bondad del ajuste del modelo.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 118

Pregunta
Que 2 variables estén relacionadas según un modelo de regresión, no implica que una sea causa de la otra.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 119

Pregunta
Los datos de Ascombe, ponen de manifiesto hasta que punto el coeficiente de determinación por si mismo, proporciona información fiable.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 120

Pregunta
La regresión múltiple implica una variable regresora y varias variables respuesta.
Respuesta
  • True
  • False
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