Cuestionario 1. Estadística

Descripción

Identificar los principales fundamentos teóricos sobre tamaño de muestra, métodos de muestreo y estimación de parámetros
Darwyn Tinitana
Test por Darwyn Tinitana, actualizado hace más de 1 año
Darwyn Tinitana
Creado por Darwyn Tinitana hace más de 4 años
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Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
La determinación del tamaño adecuado de la muestra es fundamental para evitar las siguientes situaciones:
Respuesta
  • Imprecisión en la estimación de los estadísticos
  • Imprecisión en la estimación de los parámetros
  • Precisión de la estimación de los parámetros
  • Precisión en la estimación de los estadísticos

Pregunta 2

Pregunta
Desde el punto de vista estadístico el tamaño adecuado de la muestra, sirve para realizar los siguientes tipos de estudios
Respuesta
  • Estudios de fenómenos o sucesos de una muestra
  • Estudios para determinar estadísticos
  • Estudios para contraste de hipótesis
  • Estudios para describir fenómenos o sucesos

Pregunta 3

Pregunta
Los estudios para evaluar: satisfacción al cliente, preferencia del consumidor, actitudes frente a un producto o servicio, prevalencia del posicionamiento de un producto en el mercado, entre otros, son para:
Respuesta
  • Estimar estadísticos muestrales
  • Estimar la media poblacional µ
  • Estimar la proporción población π
  • Estimar estadísticos poblacionales

Pregunta 4

Pregunta
El muestreo utilizado por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población, se denomina:
Respuesta
  • Bola de nieve
  • Muestreo por conveniencia
  • Muestreo aleatorio sistemático
  • Muestreo por cuotas

Pregunta 5

Pregunta
En la determinación de muestras para estimar la media poblacional µ y no se conoce σ, se debe optar por:
Respuesta
  • Tomar el µ de un estudio anterior como estimador π
  • Tomar una muestra piloto n = 30 y usar p como estimador de π
  • Tomar una muestra piloto n = 30 y usar S como estimador de σ
  • Tomar el p de un estudio anterior como estimador µ
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