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LV Übung Niveau C1
Descripción
Bist du wirklich schon schlau genug? Kannst du schon eine LV Übung mit Niveau C1 lösen?
Sin etiquetas
deutsch
aufnahmeprüfung studienkolleg
Test por
IWKZ Tutorium
, actualizado hace más de 1 año
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Menos
Creado por
IWKZ Tutorium
hace más de 3 años
7
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0
Resumen del Recurso
Pregunta 1
Pregunta
Systeme wie M-Eco erfassen die Diagnosen von Ärzten zuverlässiger und schneller.
Respuesta
True
False
Pregunta 2
Pregunta
In Deutschland wird M-Eco etwa 1000 im Netz beschriebene Krankheiten analysieren.
Respuesta
True
False
Pregunta 3
Pregunta
Die Justierung des Algorithmus ist entscheidend für den Erfolg dieser Systeme.
Respuesta
True
False
Pregunta 4
Pregunta
Aus Datenschutzgründen sind die Systeme auf passwortgeschützte Daten beschränkt.
Respuesta
True
False
Pregunta 5
Pregunta
Das Projekt wurde im August 2012 abgeschlossen.
Respuesta
True
False
Pregunta 6
Pregunta
Welche konkreten Schwierigkeiten bei der automatischen Verarbeitung von Sprache werden genannt?
Respuesta
Beschränkung einer Nachricht auf maximal 160 Zeichen und spezielle Abkürzungen.
Eindeutigkeit (z.B. Fußballfieber).
Satzbedeutungen und Ironie für Computerprogramme nicht schwer zu erkennen.
Alles Richtig.
Pregunta 7
Pregunta
Was sind Vorteile bzw. Ziele der im Text genannten Systeme?
Respuesta
Integrierte Gesundheitspflege.
Schnellere Reaktion auf Epidemien.
A und B sind richtig.
Keine davon ist richtig.
Pregunta 8
Pregunta
Welche Aussage darunter über Flu Trend ist richtig?
Respuesta
Der Betreiber ist Kinderkrankenhaus Boston.
Analyse von 50 Suchbegriffe.
Genauigkeit der Krankheitsvorhersage bis zu 90%.
Funktioniert experimentell beim Noro-Virus.
Pregunta 9
Pregunta
Welche Angaben macht der Text zu M-Eco?
Respuesta
Entwicklung an Hochschule Hannover.
Frühwarnsystem für Epidemien.
Auswertung von Daten aus dem Database.
2010 gestartet / Abschluss des Projekts August 2012
Pregunta 10
Pregunta
Was ist das Thema von Absatz 5?
Respuesta
Ein neues europäisches Projekt.
Der schwierige Mittelweg.
Ein bereits professionell eingesetztes System.
Herausforderungen bei der Sprachanalyse.
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