Pregunta 1
Pregunta
Was entscheidet, ob man qualitativ oder quantitativ arbeitet?
Pregunta 2
Pregunta
Wenn wir wenig über einen komplexen Gegenstand wissen und detaillierte Aussagen treffen wollen, dann forschen wir ... eher qualitativ
Pregunta 3
Pregunta
Können wir konkrete Erwartungen an die Realität testen und Aussagen machen, die verallgemeinert werden können, forschen wir ... eher quantitativ
Pregunta 4
Pregunta
Erkläre Deskriptive Forschung!
Respuesta
-
beschreibt kommunikationswissenschaftliche Phänomene systematisch, häufig in Prozentzahlen oder Mittelwerten
-
deckt kausale Zusammenhänge auf, "wenn-dann" Beziehungen zwsichen zwei (oder mehr) Sachverhalten
Pregunta 5
Pregunta
Explanative Forschung: deckt kausale Zusammenhänge auf, "wenn-dann" Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Sachverhalten
Pregunta 6
Respuesta
-
das Allgemeine
-
das Besondere
Pregunta 7
Respuesta
-
das Allgemeine
-
das Besondere
Pregunta 8
Pregunta
Eine Hypothese = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen)
Pregunta 9
Pregunta
Probablistische Hypothese:
-Normalfall der Sozialwissenschaften
-Bei einer Wahrscheinlichkeit von p = 1.00 (a = 0.00) wird jede probablistische Hypothese zu einer deterministischen Hypothese
Pregunta 10
Pregunta
Was ist eine Ordinalskala?
Respuesta
-
Messwerte lassen sich in sachlogische Reihenfolge bringen.
-
Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
-
Abstände zwischen Ausprägungen NICHT gleich groß. (Note 1 ist besser als 2, aber nicht doppelt so gut)
-
Ausprägungen haben Rangfolge.
-
Beispiel: Schulnoten, Zufriedenheit
Pregunta 11
Pregunta
Erkläre: Metrische Skala!
Respuesta
-
Ausprägungen haben Rangfolge
-
Ausprägungen können jeden beliebigen Zahlenwert annehmen.
-
Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
-
Abstände zwischen den Messpunkten sind immer gleich groß.
Pregunta 12
Pregunta
Erkläre die Likert Skala!
Respuesta
-
Beispiel: Tests in Magazinen "Wie gesund ist Ihr Lifestyle?"
-
Besteht aus mehreren mindestens fünfstufigen Items, die zu einem Index durch Addition zusammengefasst werden.
-
ist aussagekräftiger als die Thurstone Skala, weil die Items intervallskaliert sind
-
ist in den Sozialwissenschaften gebräuchlicher
Pregunta 13
Pregunta
Was gehört zur Entwicklungsphase?
Respuesta
-
Untersuchungsdesign
-
Untersuchungsmethode
-
Untersuchungsinstrument
Pregunta 14
Pregunta
Box (1976) sagte "All models are wrong but some are useful"
Pregunta 15
Pregunta
Je weniger Zufallsfehler, desto niedriger die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt.
Pregunta 16
Pregunta
Je weniger systematische Fehler, desto höher die Validität einer Messung, und umgekehrt.
Pregunta 17
Respuesta
-
heißt Zuverlässigkeit der Messungen, wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
-
heißt Gültigkeit.
-
Wenn ich Messungen am gleichen Objekt wiederhole, sollte ich immer zum gleichen Ergebnis kommen.
-
kann man quantifizieren, z.B. zu verschiedenen Zeitpunkten, messe ich, mit gleichen Fragen, das gleiche Objekt, soll zu gleichen Ergebnissen führen, man kann das messen
-
meist sind es vorgegebene Koeffizienten, diese beruhen auf bestimmten Formeln
Pregunta 18
Pregunta
Validität...wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das missst, was man messen will.
Pregunta 19
Pregunta
Die Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1, wobei:
0 = unzuverlässiges Instrument
1 = perfekt zuverlässiges Instrument
bedeutet
Pregunta 20
Pregunta
Interrater Reliabilität!
Respuesta
-
Ausschließlich bei Inhaltsanalysen -> dabei aber ein Muss-Kriterium
-
Da im Regelfall viele KodiererInnen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle KodiererInnen möglichst ähnlich kodieren
Pregunta 21
Pregunta
Intercoder Reliabilität!
Respuesta
-
Konsistenz zwischen mehreren KodiererInnen
-
Konsistenz derselben KodiererInnen über Zeit
-
Misst KodiererIn A das gleiche wie KodiererIn B?
-
wird üblicherweise immer gemessen
-
wird nur gelegentlich gemessen, wenn man noch Zeit übrig hat
-
unterschiedliche Personen, kommen zum gleichen Ergebnis
Pregunta 22
Pregunta
Intracoder Reliabilität
Respuesta
-
Konsistenz derselben KodiererInnen über Zeit.
-
Misst Kodiererin A heute das gleiche Ergebnis wie vor einer Woche?
-
nur bei Kurzzeit Studien zu verwenden
-
sollte bei Langzeit Studien gemessen werden
-
Außerdem: ForscherInnen-CodiererInnen-Reliabilität
Pregunta 23
Pregunta
Reliabilität anhand einer Stichprobe!
Respuesta
-
Stichprobe für die Reliabilitätsmessung muss die gesamten erhobenen Daten repräsentieren
-
KodiererInnen müssen den "typischen" KodiererInnen entsprechen
-
KodiererInnen müssen seperat arbeiten und dürfen sich nicht beraten
-
KodiererInnen beraten sich immer wieder, um die Arbeitsabläufe untereinander abzustimmen
-
Teilstichprobe: 10% am Beginnn oder zwischendurch
-
Teilstichprobe: 5% am Beginn oder zwischendurch
Pregunta 24
Pregunta
Interne Validität...
Pregunta 25
Pregunta
Kausalität = Richtung des Zusammenhangs
Pregunta 26
Pregunta
Kontingenzt: Zusammenhang bei nominalen Merkmalen:
Wenn Variable A eine bestimmte Ausprägung hat, erhöht das die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Ausprägung in Variable B.
Pregunta 27
Respuesta
-
Wissenschaft sucht in der Regel nach kausalen Beziehungen: URSACHE & WIRKUNG
-
Beispiel: Anzahl der Störche und Geburtenrate
-
ist die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung oder Aktion und Reaktion
-
Kausalschlusses ist der Prozess, bei dem man empirische Daten verwendet, um Aussagen über kausale Zusammenhänge zu machen
-
Zusammenhang zwischen zwei Variablen A und B
-
Mono und Multikausalität, Kausalkette
Pregunta 28
Pregunta
Schließende Statistik (Inferenzstatistik)!
Respuesta
-
Rückschluss und Verallgemeinerung auf die Grundgesamtheit, basierend auf den vorliegenden Daten
-
Ich kann die Wahlabsicht von 3000 Befragten beschreiben (=deskriptive Statistik), häufig möchte ich aber in Wirklichkeit etwas über die Wahlbsicht aller Wahlberechtigten in Österreich (N= 6,4 Mio.) aussagen (=schließende Statistik)
-
Ich kann die Wahlabsicht von 3000 Befragten beschreiben (=schließende Statistik), häufig möchte ich aber in Wirklichkeit etwas über die Wahlbsicht aller Wahlberechtigten in Österreich (N= 6,4 Mio.) aussagen (=deskriptive Statistik)
Pregunta 29
Pregunta
Mit repräsentativer Stichprobe ist meist gemeint, dass die Stichprobe hinsichtlich bestimmter Merkmale ein verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit liefert.
Pregunta 30
Pregunta
Um mittels schließender Statistik Aussagen über die Grundgesamtheit machen zu können, ist nicht Repräsentativität entscheidend, sondern Zufälligkeit der Auswahl.
Pregunta 31
Pregunta
Der Standardfehler ist Abhängig von der Varianz
Pregunta 32
Pregunta
Die einfache Zufallsauswahl ist die beste Auswahl, die man treffen kann, da komplett zufällig ist, wer in der Stichprobe landet
Pregunta 33
Pregunta
Nenne Probleme bei der Zufallsstichprobe!
Respuesta
-
Grundgesamtheit unbekannt
-
Elemente nicht erreichbar (z.B. Online oder Telefonumfragen)
-
Non-response-bias
-
Stichprobenausfälle: alle Fälle, bei denen ein Element der Stichprobe nicht untersucht werden konnte
Pregunta 34
Pregunta
Risikotypen der Sowi-Forschung
Respuesta
-
Physische Risiken
-
Psychologische Risiken
-
Psychische Risiken
-
Soziale Risiken
-
Ökonomische Risiken
-
Rechtliche Risiken
Pregunta 35
Pregunta
Das Ziel der quantitativen Inhaltsanalyse ist die Umwandlung von Medieninhalten in quantifizierbare Merkmale zur Überprüfung von Forschungsfragen und Hypothesen
Pregunta 36
Pregunta
Wie grenzt sich die Inhaltsanalyse zu anderen Methoden ab?
Respuesta
-
ist aufdringlich
-
ist unaufdringlich
-
sie analysiert unstrukturierte Daten
-
sie analysiert strukturierte Daten
-
sie kann mit großen Datenmengen umgehen
-
ist eine kontext unabhängige Methode
-
ist eine kontext abhängige Methode
Pregunta 37
Pregunta
Nominale Definition = Umschreibung des Bedeutungsgehalts
Pregunta 38
Pregunta
Skalenniveaus bei der Numerischen Codierung!
Respuesta
-
Nominal: kommt vor oder kommt nicht vor (z.B. Thema)
-
Nominal ist die häufigte Art von Kategorien in Inhaltsanalysen
-
Nominal ist die häufigste Art von Kategorien in Experimenten
-
Ordinal: Ordnung/Rangfolge (z.B. Bildung, Personalisierung)
-
Metrisch: auch Intervall oder Verhältnisskala
-
Metrisch: exakt (physisch) messbare Werte, Zählungen (z.B. Länge)
Pregunta 39
Pregunta
nominal skalierte Variablen erlauben die meisten, metrische Variablen die wenigsten Auswertungsverfahren (=statistische Auswahlverfahren in der späteren Auswertung..)
Pregunta 40
Pregunta
Manifest oder latente Kategorien (inhaltliche Kategorien)
Pregunta 41
Pregunta
dichotome Variablen haben zwei Ausprägungen: z.B. "kommt vor" vs." kommt nicht vor oder "ja" vs. "nein"
Pregunta 42
Pregunta
nominalskalierte Variablen haben gleiche Abstände zwichen den einzelnen Stufen
Pregunta 43
Pregunta
ordinale Variablen haben Abstufungen, aber Stufen Differenz zwischen Stufen ist unbekannt, z.B. sehr positiv, positiv, neutral, negativ, sehr negativ
Pregunta 44
Pregunta
metrische/intervallskalierte Variablen haben gleiche Abstände zwischen den einzelnen Stufen z.B. Wortanzahl, Zeichenanzahl, Seitenanzahl....
Pregunta 45
Pregunta
Quasi-metrische Variablen haben keinen fixen Start und Endpunkt
Pregunta 46
Pregunta
Bei standardisierten Inhaltsanalysen wird vor allem die Reliabilität geprüft
Pregunta 47
Pregunta
Typen von Validitätsprüfung!
Respuesta
-
Analysevalidität
-
Inhaltsvalidität
-
Aussagenvalidität
-
Kriteriumsvalidität
-
Inferenzvalidität
-
KodiererInnenvalidität
Pregunta 48
Pregunta
Welche Skala kommt am meisten bei der Inhaltsanalyse vor?
Respuesta
-
Nominalskala
-
Ordinalskala
-
Intervallskala
Pregunta 49
Pregunta
Welche Erhebung wird am meisten bei der Inhaltsanalyse durchgeführt?
Respuesta
-
Teilerhebung
-
Vollerhebung
Pregunta 50
Pregunta
Computer machen keine Fehler und sind per Definition reliabel
Pregunta 51
Pregunta
Welche Formale Tests sind eine mögliche Lösung, für die Herausforderungen, die bei der Keyword Suche entstehen können?
Respuesta
-
Recall (=Fähigkeit relevante Artikel zu finden)
-
Recall (=Maß, indem die gefundenen Artikel relevant sind)
-
Precision (=Fähigkeit relevante Artikel zu finden)
-
Precision (=Maß, indem die gefundenen Artikel relevant sind)
-
Trade-off
Pregunta 52
Pregunta
Hoher Recall = Algorythmus identifiziert die meisten relevanten Fälle
Hohe Präzision = Algorythmus identifiziert signifikant mehr relevante Fälle als irrelevante Fälle
Pregunta 53
Pregunta
Universitäre Anwendungsgebiete der Befragung!
Respuesta
-
Nutzungsforschung
-
Journalismusforschung
-
Wirkungsforschung
Pregunta 54
Pregunta
bei geschlossenen Fragen gibt es eine begrenzte Zahl von Antwortmöglichkeiten
Pregunta 55
Pregunta
Bei ofenenn Fragen gibt es keine Antwortvorgaben
Pregunta 56
Pregunta
Die Frage: Wenn Sie einmal an Politiker denken: Wie beurteilen Sie Politiker in Bezug auf die folgenden Eigenschaften:
Ich halte Politiker generell für:
sympahtich ..... unsympathisch
erfahren ..... unerfahren
kompetent ..... unglaubwürdig
ist eine Interessensfrage
Pregunta 57
Pregunta
Was gibt es für Skalen- und Fragentypen?