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Reconhecimento Facial
Descripción
Este jogo de perguntas e respostas deve ajudar a fornecer informações sobre o reconhecimento facial, incluindo seus desafios e impactos, especialmente em relação à identificação de pessoas negras.
Sin etiquetas
tecnologia
reconhecimento facial
inteligência artificial
algoritmo
racismo
sociedade civil
Test por
Marina Franciulli
, actualizado hace 11 meses
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Menos
Creado por
Marina Franciulli
hace 11 meses
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Resumen del Recurso
Pregunta 1
Pregunta
O que é reconhecimento facial?
Respuesta
Uma técnica para identificar a marca de nascença de alguém.
Um método de autenticação que utiliza a impressão digital.
Uma tecnologia que identifica e verifica indivíduos com base em suas características faciais.
Pregunta 2
Pregunta
Como o reconhecimento facial é programado para funcionar?
Respuesta
Usando inteligência artificial e aprendizado de máquina para analisar imagens faciais.
Através da inserção de informações pessoais do indivíduo.
Usando sensores de impressão digital.
Pregunta 3
Pregunta
Como o reconhecimento facial lê e identifica cada fenótipo facial?
Respuesta
Por meio da análise de DNA.
Comparando características faciais com um banco de dados.
Usando informações de redes sociais.
Pregunta 4
Pregunta
De acordo com estudos, as taxas de erro de identificação facial costumam ser mais altas para qual grupo étnico?
Respuesta
Pessoas brancas.
Pessoas Negras
Não há diferenças significativas.
Pregunta 5
Pregunta
Qual é um dos principais motivos pelos quais o reconhecimento facial pode ter taxas de erro mais altas em pessoas negras?
Respuesta
Pessoas negras têm características faciais mais complexas.
As bases de dados usadas para treinar os algoritmos tendem a ser desequilibradas em termos raciais.
A inteligência artificial é incapaz de reconhecer pessoas de pele mais escura.
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