Test
Biostatist tot 2 1-30
Preguntas del test (30)
1Ce indică coeficientul de corelație?
- ADirecția legăturii reciproce între două variabile
- BVariabilitatea valorilor celor două variabile
- CCentrul distribuției celor două variabile
- DIntensitatea legăturii reciproce între două variabile
- EProporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile
2Ce arată corelograma?
- AReprezentarea grafică a corelației
- BReprezentarea liniara a corelației
- CReprezentarea grafică a dispersiei
- DReprezentarea grafică a densitatii
3Ce arată corelograma?
- Arelația reciprocă între două variabile numerice
- Brelatia reciproca intre doua variabile calitative
4Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
- Avariabila independentă sau explicativă (argument)
- Bvariabila dependentă sau explicativă (argument)
- Cvariabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)
- Dvariabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)
5Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
- AArgument
- BFactor
- Cindependent
- Dexplicativ
- Efunctie
6Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
- Avariabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)
- Bvariabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)
- Cvariabila independentă sau explicativă (argument)
- Dvariabila dependentă sau explicativă (argument)
7Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
- Aefect
- Bargument
- Cdependenta
- Dindependentă
- Eexplicativă
8Direcția corelației dintre două variabile poate fi:
- Apozitivă directă
- Bnegativă indirectă
- Cnulă
- Dunilaterală
9Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
- ACorelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
- BNorul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
- CCorelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
- DNorul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
10Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
- Acu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
- Bcu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
- Ccu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Dcu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Evariabilele X și Y au doar valori pozitive
11Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
- ACorelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
- BNorul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
- CCorelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
- DNorul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
12Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
- Acu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
- Bcu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
- Ccu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Dcu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Evariabilele X și Y au doar valori negative
13Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?
- ACoeficientul de corelație Pearson
- BCoeficientul de corelație Spearman
- CCoeficientul de corelație Willson
- DCoeficientul de corelație Jacker
14În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
- Apozitivă
- Bputernică
- Ccontinuă
- Dnegativă
- Ediscretă
15În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
- APozitivă (indirectă)
- BNegativă (inversă)
- CPozitivă (directă)
- DNulă
16În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
- ANegativă (inversă)
- BNegativă (directă)
- CPozitivă (directă)
- DNulă
17Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:
- ACorelație lineară, pozitivă
- BCorelație lineară, negativă
- CCorelație nonlineară, pozitivă
- DCorelație lineară, nulă
18Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:
- ACorelație lineară, negativă
- BCorelație lineară, pozitivă
- CCorelație colineară, negativă
- DCorelație lineară, nulă
19În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
- Apozitivă
- Bputernică
- Ccontinuă
- Dnegativă
- Ediscretă
20Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:
- Aputernică
- Bpozitivă
- Cnegativă
- Ddiscretă
- Econtinuă
21. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:
- Aputernică
- Bpozitivă
- Cnegativă
- Ddiscretă
- Econtinuă
22. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- ACorelația lineară
- BCorelația nonlineară
- CVariabile calitative
- DDistribuție asimetrică
23Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- ACorelația colineară
- BVariabile numerice
- CVariabile calitative
- DDistribuție asimetrică
24. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- ADistribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
- BDistribuție asimetrică
- CVariabile calitative
- DCorelația nonlineară
25Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- Adouă variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
- Bdouă variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
- Cdouă variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
- Ddouă variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
- Edouă variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y
26Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
- Acorelație liniară
- B2 variabile ordinale
- Co variabilă ordinală și una numerică
- D2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
- Edoar peentru variabilele numerice
27Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
- Adouă variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
- Bdouă variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
- Cdouă variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
- Ddouă variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
- Edouă variabile dihotomice.
28Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
- Adouă variabile ordinale
- Bo variabilă ordinală și una numerică
- Cdouă variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
- Ddouă variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
- Edouă variabile dihotomice
29Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
- Adouă variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
- BO variabilă ordinală și una dihotomică
- Cdouă variabile dihotomice
- Ddouă variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
- Edouă variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
30Valoarea coeficientului de corelație variază între:
- A-3 și 3
- B0 și +1
- C-2 și +2
- D-1 și +1
- E0 și -1
Información
- Descripción
- Test sobre Biostatist tot 2 1-30, creado por Sorin Monster el 03/10/2023.
- Autor
- Sorin Monster
- Idioma
- English
- Visitas
- 6.452
- Etiquetas
- Valoración
- Aún sin valoraciones Valora este test