38985498
Descripción
Test por Sorin Monster, actualizado hace más de 1 año
|
Creado por Sorin Monster
hace alrededor de 1 año
|
|
Pregunta 1
Pregunta
Ce indică coeficientul de corelație?
Respuesta
-
Direcția legăturii reciproce între două variabile
-
Variabilitatea valorilor celor două variabile
-
Centrul distribuției celor două variabile
-
Intensitatea legăturii reciproce între două variabile
-
Proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile
Pregunta 2
Pregunta
Ce arată corelograma?
Respuesta
-
Reprezentarea grafică a corelației
-
Reprezentarea liniara a corelației
-
Reprezentarea grafică a dispersiei
-
Reprezentarea grafică a densitatii
Pregunta 3
Pregunta
Ce arată corelograma?
Respuesta
-
relația reciprocă între două variabile numerice
-
relatia reciproca intre doua variabile calitative
Pregunta 4
Pregunta
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Respuesta
-
variabila independentă sau explicativă (argument)
-
variabila dependentă sau explicativă (argument)
-
variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)
-
variabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)
Pregunta 5
Pregunta
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Respuesta
-
Argument
-
Factor
-
independent
-
explicativ
-
functie
Pregunta 6
Pregunta
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Respuesta
-
variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)
-
variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)
-
variabila independentă sau explicativă (argument)
-
variabila dependentă sau explicativă (argument)
Pregunta 7
Pregunta
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Respuesta
-
efect
-
argument
-
dependenta
-
independentă
-
explicativă
Pregunta 8
Pregunta
Direcția corelației dintre două variabile poate fi:
Respuesta
-
pozitivă directă
-
negativă indirectă
-
nulă
-
unilaterală
Pregunta 9
Pregunta
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Respuesta
-
Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
-
Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
-
Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
-
Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
Pregunta 10
Pregunta
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Respuesta
-
cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
-
cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
-
cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
variabilele X și Y au doar valori pozitive
Pregunta 11
Pregunta
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Respuesta
-
Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
-
Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
-
Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
-
Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
Pregunta 12
Pregunta
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Respuesta
-
cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
-
cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
-
cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
variabilele X și Y au doar valori negative
Pregunta 13
Pregunta
Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?
Respuesta
-
Coeficientul de corelație Pearson
-
Coeficientul de corelație Spearman
-
Coeficientul de corelație Willson
-
Coeficientul de corelație Jacker
Pregunta 14
Pregunta
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Respuesta
-
pozitivă
-
puternică
-
continuă
-
negativă
-
discretă
Pregunta 15
Pregunta
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Respuesta
-
Pozitivă (indirectă)
-
Negativă (inversă)
-
Pozitivă (directă)
-
Nulă
Pregunta 16
Pregunta
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Respuesta
-
Negativă (inversă)
-
Negativă (directă)
-
Pozitivă (directă)
-
Nulă
Pregunta 17
Pregunta
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:
Respuesta
-
Corelație lineară, pozitivă
-
Corelație lineară, negativă
-
Corelație nonlineară, pozitivă
-
Corelație lineară, nulă
Pregunta 18
Pregunta
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:
Respuesta
-
Corelație lineară, negativă
-
Corelație lineară, pozitivă
-
Corelație colineară, negativă
-
Corelație lineară, nulă
Pregunta 19
Pregunta
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Respuesta
-
pozitivă
-
puternică
-
continuă
-
negativă
-
discretă
Pregunta 20
Pregunta
Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:
Respuesta
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
-
discretă
-
continuă
Pregunta 21
Pregunta
. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:
Respuesta
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
-
discretă
-
continuă
Pregunta 22
Pregunta
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
Corelația lineară
-
Corelația nonlineară
-
Variabile calitative
-
Distribuție asimetrică
Pregunta 23
Pregunta
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
Corelația colineară
-
Variabile numerice
-
Variabile calitative
-
Distribuție asimetrică
Pregunta 24
Pregunta
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
-
Distribuție asimetrică
-
Variabile calitative
-
Corelația nonlineară
Pregunta 25
Pregunta
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
-
două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y
Pregunta 26
Pregunta
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Respuesta
-
corelație liniară
-
2 variabile ordinale
-
o variabilă ordinală și una numerică
-
2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
-
doar peentru variabilele numerice
Pregunta 27
Pregunta
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Respuesta
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
-
două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
-
două variabile dihotomice.
Pregunta 28
Pregunta
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Respuesta
-
două variabile ordinale
-
o variabilă ordinală și una numerică
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
-
două variabile dihotomice
Pregunta 29
Pregunta
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Respuesta
-
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
-
O variabilă ordinală și una dihotomică
-
două variabile dihotomice
-
două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
-
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
Pregunta 30
Pregunta
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Respuesta
-
-3 și 3
-
0 și +1
-
-2 și +2
-
-1 și +1
-
0 și -1
¿Quieres crear tus propios Tests gratis con GoConqr? Más información.