Biostatistica tot 2 31-60

Descripción

Test sobre Biostatistica tot 2 31-60, creado por Sorin Monster el 04/10/2023.
Sorin Monster
Test por Sorin Monster, actualizado hace 10 meses
Sorin Monster
Creado por Sorin Monster hace 10 meses
1907
0

Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Respuesta
  • r=0
  • r=2
  • r=1
  • r=3

Pregunta 2

Pregunta
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Respuesta
  • r=+-1
  • r=+-2
  • r=+-3
  • r=0

Pregunta 3

Pregunta
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Respuesta
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Pregunta 4

Pregunta
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Respuesta
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație medie este 1

Pregunta 5

Pregunta
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Respuesta
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Pregunta 6

Pregunta
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Respuesta
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie este 0

Pregunta 7

Pregunta
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Respuesta
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie este 0

Pregunta 8

Pregunta
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Respuesta
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Pregunta 9

Pregunta
. Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Respuesta
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă este 0

Pregunta 10

Pregunta
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Respuesta
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Pregunta 11

Pregunta
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Respuesta
  • Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
  • Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
  • Semnul valoriilor
  • Corelație puternică între 2 variabile

Pregunta 12

Pregunta
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Respuesta
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică este 0

Pregunta 13

Pregunta
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Respuesta
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Pregunta 14

Pregunta
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Respuesta
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică este 0

Pregunta 15

Pregunta
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Respuesta
  • negativă
  • medie
  • slabă
  • pozitivă
  • puternică

Pregunta 16

Pregunta
Coeficientul de determinare se determină prin:
Respuesta
  • Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
  • Ridicarea la patrat a abaterii standart
  • Ridicarea la patrat a erorii standart
  • Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie

Pregunta 17

Pregunta
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Respuesta
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
  • Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Pregunta 18

Pregunta
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Respuesta
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Pregunta 19

Pregunta
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
Respuesta
  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
  • amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
  • coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
  • există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Pregunta 20

Pregunta
Coeficientul de corelație al rangurilor Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Respuesta
  • Calitative :ordinale
  • Numerice
  • Nominale
  • Individuale

Pregunta 21

Pregunta
. Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
Respuesta
  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
  • amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
  • coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
  • există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate

Pregunta 22

Pregunta
. Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
Respuesta
  • r^2=0,16(r^2=0,4^2=0,16=16%)
  • r^2=1,6
  • r^2=0,016
  • r=0,16

Pregunta 23

Pregunta
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,5. Coeficientul de determinare este egal cu:
Respuesta
  • r^2=0,25
  • r^2=2,5
  • r^2=0,025
  • r=0,25

Pregunta 24

Pregunta
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,3. Coeficientul de determinare este egal cu:
Respuesta
  • r^2=0,09
  • r^2=0,9
  • r^2=0,009
  • r=0,09

Pregunta 25

Pregunta
Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Legătură reciprocă dintre vârstă și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Respuesta
  • Niciuna
  • Coeficientul de corelație Spearman
  • Coeficientul de corelație Pearson
  • Ambele

Pregunta 26

Pregunta
Un set de date include 320 de nou-născuți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre scorul Apgar al nou-născutului și nivelul de educație al mamei. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Respuesta
  • Coeficientul de corelație Spearman
  • Coeficientul de corelație Pearson
  • Niciuna
  • Ambele

Pregunta 27

Pregunta
Se analizează datele dintr-un eșantion de 750 de pacienți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre vârsta pacientului și nivelul tensiunii arteriale sistolice. Legătura reciprocă este liniară. Datele pentru ambele variabile sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Respuesta
  • să creșteți numărul de unități în eșantion
  • să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
  • să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
  • să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
  • să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Pregunta 28

Pregunta
Se analizează datele dintr-un eșantion de 185 de persoane. Legătura reciprocă dintre nivelul tensiunii arteriale și aportul zilnic de sare este liniară. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Respuesta
  • să creșteți numărul de unități în eșantion
  • să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
  • să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
  • să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
  • să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Pregunta 29

Pregunta
Se analizează datele dintr-un eșantion de 250 de persoane cu obezitate. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre greutatea pacientului și activitatea fizică zilnică a acestuia cu categoriile „scăzut”, „moderat”, „ridicat”. Datele pentru variabila „greutate” sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
Respuesta
  • să creșteți numărul de unități în eșantion
  • să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
  • să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
  • să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
  • să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Pregunta 30

Pregunta
Precizați definiția eșantionului:
Respuesta
  • numărul unităților de observație
  • o valoare sau valori derivate din datele eșantionului
  • universul despre care cercetătorul dorește să tragă concluzii
  • o caracteristică măsurată a unei unități de observație
  • o parte extrasă dintr-o populație mai mare
Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

Similar

6 Técnicas de Enseñanza que No Conocías
maya velasquez
Trigonometría
Ana Priego
Integrales Indefinidas
Rupert012
MAPA DE IDEAS
fumbapirane
ELECTRICIDAD
Raquel Vargas
Cómo Aprender Idiomas Usando Fichas
Diego Santos
TEMA 1.2. LA ESPECIALIDAD FUNDAMENTAL TRANSMISIONES, PRESENTE Y FUTURO
antonio del valle
LA SOCIEDAD MAYA
uwaldo_h
CUADRO SINÓPTICO DE LOS TRASTORNOS DE LA PERSONALIDAD
Luz Contreras
PREVENCIÓN DE ENFERMEDADES
Juan Alejandro Urquina Tovar