Test
Biostatistica examen 211-240
Preguntas del test (30)
1Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- ACorelația lineară
- BCorelația nonlineară
- CVariabile calitative
- DDistribuție asimetrică
2Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- ACorelația colineară
- BVariabile numerice
- CVariabile calitative
- DDistribuție asimetrică
3Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- ADistribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
- BDistribuție asimetrică
- CVariabile calitative
- DCorelația nonlineară
4Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- Adouă variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
- Bdouă variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
- Cdouă variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
- Ddouă variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
- Edouă variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X
5Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
- Acorelație liniară
- B2 variabile ordinale
- Co variabilă ordinală și una numerică
- D2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
- Edoar peentru variabilele numerice
6Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
- Adouă variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
- Bdouă variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
- Cdouă variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
- Ddouă variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
- Edouă variabile dihotomice.
7Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
- Adouă variabile ordinale
- Bo variabilă ordinală și una numerică
- Cdouă variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
- Ddouă variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
- Edouă variabile dihotomice
8Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
- Adouă variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
- BO variabilă ordinală și una dihotomică
- Cdouă variabile dihotomice
- Ddouă variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
- Edouă variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
9Valoarea coeficientului de corelație variază între:
- A-3 și 3
- B0 și +1
- C-2 și +2
- D-1 și +1
- E0 și -1
10În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
- Ar=0
- Br=2
- Cr=1
- Dr=3
- Er=5
11În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
- Ar=+-1
- Br=+-2
- Cr=+-3
- Dr=0
- Er=+-4
12Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
13Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
- Acorelație medie între 2 variabile
- Bcorelație slabă între 2 variabile
- Ccorelație puternică între 2 variabile
- Dcorelație medie este 1
14Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
15Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
- Acorelație medie între 2 variabile
- Bcorelație puternică între 2 variabile
- Ccorelație slabă între 2 variabile
- Dcorelație medie este 0
16Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
- Acorelație medie între 2 variabile
- Bcorelație puternică între 2 variabile
- Ccorelație slabă între 2 variabile
- Dcorelație medie este 0
17Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
18Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
- Acorelație slabă între 2 variabile
- Bcorelație medie între 2 variabile
- Ccorelație puternică între 2 variabile
- Dcorelație slabă este 0
19Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
20Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
- ADirecția legăturii de corelație între 2 variabile
- BDirecția legăturii de corelație între 3 variabile
- CSemnul valoriilor
- Dcorelație puternică între 2 variabile
21Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
- Acorelație puternică între 2 variabile
- Bcorelație slabă între 2 variabile
- Ccorelație medie între 2 variabile
- Dcorelație puternică este 0
22Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
23Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
- Acorelație puternică între 2 variabile
- Bcorelație slabă între 2 variabile
- Ccorelație medie între 2 variabile
- Dcorelație puternică este 0
24Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
- Anegativă
- Bmedie
- Cslabă
- Dpozitivă
- Eputernică
25Coeficientul de determinare se determină prin:
- ARidicarea la patrat a coeficientului de corelație
- BRidicarea la patrat a abaterii standart
- CRidicarea la patrat a erorii standart
- DRidicarea la patrat a coeficientului de dispersie
- ERidicarea la cub a coeficientului de corelatie
26Ce înseamnă coeficientul de determinare?
- ACoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
- BCoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
- CCoeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
- DCoeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
27Ce înseamnă coeficientul de determinare?
- ACoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
- BCoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
- CCoeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
- DCoeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
28Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
- A45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
- Bamplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
- C45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
- Dcoeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
- Eexistă corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
29Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
- A58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
- Bamplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
- C58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
- Dcoeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
- Eexistă corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
30Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
- Ar^2=0,16
- Br^2=1,6
- Cr^2=0,016
- Dr=0,16
- Er=1,16
Información
- Descripción
- Test sobre Biostatistica examen 211-240, creado por Sorin Monster el 07/01/2024.
- Autor
- Sorin Monster
- Idioma
- English
- Visitas
- 2.760
- Etiquetas
- Valoración
- Aún sin valoraciones Valora este test