39104920
Descripción
Test por Sorin Monster, actualizado hace 7 meses
|
Creado por Sorin Monster
hace 7 meses
|
|
Pregunta 1
Pregunta
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
Corelația lineară
-
Corelația nonlineară
-
Variabile calitative
-
Distribuție asimetrică
Pregunta 2
Pregunta
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
Corelația colineară
-
Variabile numerice
-
Variabile calitative
-
Distribuție asimetrică
Pregunta 3
Pregunta
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
-
Distribuție asimetrică
-
Variabile calitative
-
Corelația nonlineară
Pregunta 4
Pregunta
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Respuesta
-
două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
-
două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X
Pregunta 5
Pregunta
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Respuesta
-
corelație liniară
-
2 variabile ordinale
-
o variabilă ordinală și una numerică
-
2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
-
doar peentru variabilele numerice
Pregunta 6
Pregunta
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Respuesta
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
-
două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
-
două variabile dihotomice.
Pregunta 7
Pregunta
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Respuesta
-
două variabile ordinale
-
o variabilă ordinală și una numerică
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
-
două variabile dihotomice
Pregunta 8
Pregunta
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Respuesta
-
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
-
O variabilă ordinală și una dihotomică
-
două variabile dihotomice
-
două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
-
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
Pregunta 9
Pregunta
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Respuesta
-
-3 și 3
-
0 și +1
-
-2 și +2
-
-1 și +1
-
0 și -1
Pregunta 10
Pregunta
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Respuesta
-
r=0
-
r=2
-
r=1
-
r=3
-
r=5
Pregunta 11
Pregunta
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Respuesta
-
r=+-1
-
r=+-2
-
r=+-3
-
r=0
-
r=+-4
Pregunta 12
Pregunta
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Respuesta
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Pregunta 13
Pregunta
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Respuesta
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație medie este 1
Pregunta 14
Pregunta
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Respuesta
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Pregunta 15
Pregunta
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Respuesta
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie este 0
Pregunta 16
Pregunta
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Respuesta
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie este 0
Pregunta 17
Pregunta
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Respuesta
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Pregunta 18
Pregunta
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Respuesta
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă este 0
Pregunta 19
Pregunta
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Respuesta
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Pregunta 20
Pregunta
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Respuesta
-
Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
-
Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
-
Semnul valoriilor
-
corelație puternică între 2 variabile
Pregunta 21
Pregunta
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Respuesta
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică este 0
Pregunta 22
Pregunta
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Respuesta
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Pregunta 23
Pregunta
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Respuesta
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică este 0
Pregunta 24
Pregunta
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Respuesta
-
negativă
-
medie
-
slabă
-
pozitivă
-
puternică
Pregunta 25
Pregunta
Coeficientul de determinare se determină prin:
Respuesta
-
Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
-
Ridicarea la patrat a abaterii standart
-
Ridicarea la patrat a erorii standart
-
Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie
-
Ridicarea la cub a coeficientului de corelatie
Pregunta 26
Pregunta
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Respuesta
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
-
Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Pregunta 27
Pregunta
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Respuesta
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Pregunta 28
Pregunta
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
Respuesta
-
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
-
amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
-
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
-
coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
-
există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Pregunta 29
Pregunta
Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
Respuesta
-
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
-
amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
-
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
-
coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
-
există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Pregunta 30
Pregunta
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
Respuesta
-
r^2=0,16
-
r^2=1,6
-
r^2=0,016
-
r=0,16
-
r=1,16
¿Quieres crear tus propios Tests gratis con GoConqr? Más información.