39161779
Descripción
Test por Luise Wimmer, actualizado hace 11 meses
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Creado por Luise Wimmer
hace 11 meses
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Pregunta 1
Pregunta
Woran sind wir in Public Policy in der Regel interessiert?
Respuesta
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Korrelationen
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Kausalitäten
Pregunta 2
Pregunta
Was bedeutet Kausalität?
Respuesta
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Der Effekt, den wir messen, beschreibt eine Veränderung von Variable B, die ursächlich durch Variable A hervorgerufen wird
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Variable A und B haben einen Zusammenhang, d.h., wenn die eine Variable steigt, steigt auch die andere
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Das Treatment von Interesse wird zwei Gruppen randomisiert zugewiesen
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Die Variable A und B werden gemeinsam von einer dritten Variable beeinflusst
Pregunta 3
Pregunta
Was ist ein randomisiertes Experiment?
Respuesta
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Wenn Chemiker:innen zufällig morgens im Labor ein Experiment durchführen
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Eine zufällige Einteilung in eine Treatment- und Kontrollgruppe, die dann bzgl. der Zielgröße von Interesse verglichen werden
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Wenn sichergestellt wird, dass die Kontrollgruppe das Treatment nachträglich erhält, um ethische Bedenken auszuräumen
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Ein zufällig bestimmtes Treatment wird zwei zufällig eingeteilten Gruppen zugewiesen
Pregunta 4
Pregunta
Welcher Effekt kann durch ein randomisiertes Experiment ausgeschlossen werden?
Respuesta
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Umgekehrte Kausalität
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Selektives Ausscheiden aus dem Experiment
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Dass die Kontrollgruppe das Treatment nicht bekommt
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Dass das Ergebnis nicht den theoretischen Erwartungen entspricht
Pregunta 5
Pregunta
Das Gesetz der großen Zahlen impliziert...
Respuesta
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Wenn die Zahl der Beobachtungen zunimmt, dann steigt die statistische Präzision
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dass die Kontrollgruppe das Treatment nicht erhalten sollte
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Wenn die Zahl der Zufallsziehungen groß ist, verschwindet jeder Unterschied zwischen Treatment- und Kontrollgruppe
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dass Kausalität der Zusammenhang von Interesse ist
Pregunta 6
Pregunta
Was ist kein Problem bei Zufallsexperimenten?
Respuesta
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Ausstieg aus dem Experiment
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Teilnahmebereitschaft am Experiment
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Unterschiedliche Teilnehmer:innen am Experiment
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Ethische Bedenken bzgl. des Treatments
Pregunta 7
Pregunta
Ein Vergleich von Zeitreihen ist wenig nützlich,...
Respuesta
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weil die beiden Variablen meist einen gegensätzlichen Verlauf zeigen
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weil die Ursache für den gemeinsamen/gegensätzlichen Verlauf oft nicht klar ist
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weil zu markanten Zeitpunkten, die Zeitreihe auf ein Treatment reagieren kann
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weil Zeitreihen einen deskriptiven Eindruck über die globale, zeitliche Entwicklung von Variablen liefern
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