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Descripción
Test por Viktoria Kutics, actualizado hace 7 meses
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Creado por Viktoria Kutics
hace 7 meses
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Pregunta 1
Pregunta
Ziel der qualitativen Forschung = es die Wirklichkeit anhand der subjektiven Sicht der relevanten Gesprächspersonen oder Erzählungen abzubilden und so mögliche Ursachen für Verhalten, Entwicklungen oder Umstände nachzuvollziehen und zu verstehen.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 2
Pregunta
Ziel der quantitativen Forschung = soziale Realität als objektiv und mit kontrollierten Methoden erfassbar, Verhalten in Form von Modellen, Zusammenhängen und numerischen Daten möglichst genau zu beschreiben und vorhersagbar zu machen.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 3
Pregunta
Warum sind die Forschungsfragen bei der Vorgehensweise so relevant? (2)
Respuesta
-
Welchen Ansatz man wählt, hängt von den Ressourcen ab, welche man zur Verfügung hat
-
Wissen wir wenig über einen komplexen Gegenstand und wollen detaillierte Aussagen treffen --> eher qualitativ
-
Können wir konkrete Erwartungen an die Realität testen und Aussagen machen, die verallgemeinert werden können --> eher quantitativ
-
Gütekriterien der quantitativen Forschung: Validität und Reliabilität
Pregunta 4
Pregunta
Was sind Eigenschaften von typischen Fragen der quantitativen Sozialforschung? (3)
Respuesta
-
Beschreibend vs. erklärend
-
Deskriptive Forschung beschreibt kommunikationswissenschaftliche Phänomene systematisch, häufig in Prozentzahlen oder Mittelwerten.
-
Explanative Forschung deckt kausale Zusammenhänge auf, “wenn-dann” Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Sachverhalten.
-
Dynamisch und Sinnverstehend
-
interpretationsbedürftige Daten
-
"weiche", realitätsnahe Daten
Pregunta 5
Pregunta
Welche Grundbegriffe der Forschung sind mit ihrer richtigen Definition angegeben? (2)
Respuesta
-
Auswertungsverfahren = beschreiben empirischer Daten (deskriptive Statistik), Hypothesenprüfung und Schlussfolgerung auf die Grundgesamtheit (Inferenzstatistik)
-
Untersuchungsinstrument = umfasst alle konkreten Regeln für die Datenerhebung (Fragebogen, Codebuch, etc.)
-
Design = Verfahren der Datenerhebung (Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment, etc.)
-
Methode = Gesamtlage der empirischen Untersuchung
Pregunta 6
Pregunta
Welche Phasen gibt es bei einem quantitativen Forschungsablauf? (3)
Respuesta
-
Planungs- und Entwicklungsphase
-
Erhebungsphase
-
Auswertungsphase
-
Interpretationsphase
-
Diskussionsphase
Pregunta 7
Pregunta
Welche Aspekte fallen in die Planungsphase? (3)
Respuesta
-
Erkenntnisinteresse
-
Theorie und Forschungsstand
-
Hypothesen Bildung
-
Untersuchungsmethode ableiten
-
Erhebungsverfahren entwickeln
Pregunta 8
Pregunta
Gegenwärtig gilt das Prinzip: Falsifikation von Theorien = Eliminierung von ungeeigneten Theorien oder falscher Erkenntnis (Habermas).
Respuesta
- True
- False
Pregunta 9
Pregunta
Welche Reihenfolgen zum Thema Theorie und Empirie stimmen? (2)
Respuesta
-
Theorie --> Deduktion --> Empirie
-
Das Allgemeine <-- Induktion <-- Das Besondere
-
Das Allgemeine <-- Deduktion <-- Das Besondere
-
Theorie --> Induktion --> Empirie
Pregunta 10
Pregunta
Das Ziel der quantitativen Forschung ist es eine Annäherung an und Kumulation von "wahrem" Wissen.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 11
Pregunta
Empirie ist auch "nur" eine Theorie ... (vs. z.B. Rationalismus)
Respuesta
- True
- False
Pregunta 12
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf die empirische Kommunikationswissenschaft zu? (2)
Respuesta
-
absolute Aussagen statt relative
-
z.B. “TV-Zuschauer*innen erinnern sich schlechter an Medieninhalte als Zeitungsleser*innen”
-
Zusammenhangs-, Unterschieds- und Veränderungshypothesen
-
Gemeinsamkeits-, Änderungs- und Allgemeinhypothesen
Pregunta 13
Pregunta
Empirische Aussagen über einen Objektbereich sind nicht “absolut wahr”, sondern haben immer einen “statistischen Fehler” (Irrtumswahrscheinlichkeit z.B. α < 0.05)
Respuesta
- True
- False
Pregunta 14
Pregunta
Was zählt zu den nicht-empirischen Methoden? (3)
Respuesta
-
Hermeneutik
-
phänomenologische Beschreibung
-
dialektische Verfahren
-
physiologische Messungen
-
Experimente
Pregunta 15
Pregunta
Was ist der wissenschaftliche Anspruch auf empirische Arbeiten? "2)
Respuesta
-
Phänomene unserer Welt sorgfältig beschreiben, ordnen und quantifizieren
-
Regeln aufstellen, durch die diese Phänomene erklärt und vorhergesagt werden können
-
Vorhersagen theoretischer Wirklichkeit
-
Verwendung von Theorie und Forschungsresultaten, um absolute Aussagen treffen zu können
Pregunta 16
Pregunta
Was fällt unter "Begriffe definieren" in der Planungsphase? (2)
Respuesta
-
Begriffe mit direktem und indirektem empirischen Bezug
-
Gültigkeitsbereich der Definition betonen/eingrenzen
-
Fragestellungen (oder auch offene Hypothesen)
-
Hypothesen (= geschossene Hypothesen)
-
Intersubjektiv prüfbar bzw. widerlegbar
Pregunta 17
Pregunta
Wie kann ein Phänomen „messbar“ gemacht werden? (2)
Respuesta
-
Ziel: numerisches Relativ = empirisches Relativ d.h. eindeutige, strukturtreue Abbildung der sozialen Wirklichkeit.
-
Ziel: theoretische Relativ = empirisches Relativ d.h. eindeutige, strukturtreue Abbildung der sozialen Wirklichkeit.
-
Definition Messen = Die Zuordnung von Zahlen zu Objekten nach festen Regeln.
-
Definition Messen = Quantifizierung → Zahlen → statistische Auswertung
Pregunta 18
Pregunta
Messen heißt = „…die systematische Zuordnung einer Menge von Zahlen oder Symbolen zu den Ausprägungen einer Variable […] (so)dass die Relationen unter den Zahlenwerten den Relationen unter den Objekten entsprechen“ (Brosius et al., 2012)
Respuesta
- True
- False
Pregunta 19
Pregunta
Was sind Eigenschaften von "messbar machen"? (2)
Respuesta
-
Ausschnitte aus der sozialen Realität systematisieren und intersubjektiv nachvollziehbar machen
-
Komplexitätsaufbereitung
-
Ausprägungen
-
Transformation von empirischen in numerische Relative
Pregunta 20
Pregunta
Welche Verbindungen der Hypothesen und Variablen stimmen? (2)
Respuesta
-
Eine Hypothese = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen).
-
Eine Variable = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen).
-
Eine Variable = ein Name für die Summe der Merkmalsausprägungen, die Objekten (Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträgern) zugeschrieben werden.
-
Eine Hypothese = ein Name für die Summe der Merkmalsausprägungen, die Objekten (Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträgern) zugeschrieben werden.
Pregunta 21
Pregunta
Was sind korrekte Beispiel für Variable und Merkmalsträger? (2)
Respuesta
-
Anteil an Migraten --> Schulklassen
-
Fertilitätsrate --> Bundesländer
-
Staaten --> Regierungsformen
-
Textelemente --> Valenz eines Wortes
Pregunta 22
Pregunta
Was bestimmt das Prinzip der Kausalität oder der kausalen Inferenz? (2)
Respuesta
-
Variablen nach der Position in der Forschungsfrage
-
Wenn-desto-Hypothesen
-
Je-dann-Hypothesen
-
Unabhängige oder „verursachende“ Variablen (X)
-
Abhängige oder „bewirkte“ Variablen (Y)
Pregunta 23
Pregunta
Warum kann für jeden Merkmalsträger, nicht jede Methode verwendet werden? (2)
Respuesta
-
Ein Zeitungsartikel kann nicht befragt werden.
-
Eine Person kann keiner Inhaltsanalyse unterzogen werden.
-
Ein Experte kann nicht an einer Gruppendiskussion teilnehmen.
-
Ein Instagram-Post kann nicht analysiert werden.
Pregunta 24
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf Operationalisierung zu? (2)
Respuesta
-
Beispiele für Konstrukte: Intelligenz, politisches Interesse, politisches Wissen, Medienvertrauen
-
Messbar machen von empirischen Konstrukten
-
Bei Gruppendiskussionen: Übersetzung des Konstrukts, das uns interessiert, in Fragebogenfragen
-
Bei Inhaltsanalyse: Übersetzung des Konstrukts, das uns interessiert, in Kategorien im Codebuch
Pregunta 25
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf das "messbar machen mit Skalen" zu? (2)
Respuesta
-
Unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Messniveaus und mathematischen Eigenschaften.
-
Skalenniveaus: nominal, ordinal, kadonal
-
Entstehen durch Überführung von empirischem Relativ ins nummerische Relativ.
-
Jede Skala kann für jede Art der Forschung verwendet werden.
Pregunta 26
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf eine Nominalskala zu? (2)
Respuesta
-
Die Ausprägungen schließen sich logisch gegenseitig aus.
-
Dichotom/binär: mehr als 2 Ausprägungen
-
Polytom: 2 Ausprägungen
-
Bsp.: Geschlecht, Religionszugehörigkeit, Parteiwahl, Lieblingssender.
Pregunta 27
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf die Ordinalskala zu? (2)
Respuesta
-
Nicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
-
Abstände zwischen den Ausprägungen ist gleich groß
-
Bsp.: Schulnoten, Zufriedenheit (sehr zufrieden, eher zufrieden, eher wenig zufrieden,….)
-
Messwerte lassen sich in keine sachlogische Rangfolge bringen
Pregunta 28
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf metrische Skalen zu? (3)
Respuesta
-
Ausprägungen haben keine Rangfolge.
-
Ausprägungen können jeden beliebigen Zahlenwert annehmen.
-
Abstände zwischen den Messpunkten sind nicht gleich groß.
-
Diskret (ganze Zahlen) vs. stetig (Kontinuum)
-
Diskret z.B. Verkaufte Zeitungen, Abonnenten Stetig z.B. Länge, Zeit, Temperatur, Gewicht
Pregunta 29
Pregunta
Welche Verbindungen von metrischen Skalen stimmen? (2)
Respuesta
-
Intervallskala: kein absoluter Nullpunkt z.B.: Jahreszahl, IQ
-
Verhältnisskala/Ratioskala: absoluter Nullpunkt z.B.: Fernsehdauer in min, Alter, Länge
-
Intervallskala: Fernsehdauer in min, Alter, Länge
-
Verhältnisskala/Ratioskala: kein absoluter Nullpunkt z.B.: Jahreszahl, IQ
Pregunta 30
Pregunta
Was sind Eigenschaften von quasi-metrischen Skalen? (2)
Respuesta
-
Ordinale Skalen werden wie nominale behandelt --> Quasi-metrisch
-
Ziel: Statistische Verfahren anzuwenden, die erst für metrische Merkmale erlaubt sind
-
Äquidistanz der Ausprägungen wird unterstellt
-
häufig in Naturwissenschaften
Pregunta 31
Pregunta
Welches Skalenniveau hat einen Nullpunkt? (1)
Respuesta
-
Nominalskala
-
Ordinalskala
-
Intervallskala
-
Ratioskala
Pregunta 32
Pregunta
Welche Skalen haben Abstände? (2)
Respuesta
-
Nominalskala
-
Ordinalskala
-
Intervalskala
-
Ratioskala
Pregunta 33
Pregunta
Welche Skalen haben Ränge? (3)
Respuesta
-
Nominalskala
-
Ordinalskala
-
Intervalskala
-
Ratioskala
Pregunta 34
Pregunta
Je niedriger das Skalenniveau, desto differenzierter die Messung.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 35
Pregunta
Das gemessene Phänomen, bestimmt das Skalenniveau.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 36
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf "Skaleniveau und Forschungsinteresse" zu? (2)
Respuesta
-
Forschungsinteresse wird angemessen an Frage und Beantwortbarkeit
-
Merkmalsträger: nicht zu simple, nicht zu komplex
-
Zeitliche und finanzielle Restriktionen
-
Intervall Skala ist immer passend
Pregunta 37
Pregunta
Was sind die Eigenschaften von Indizes? (2)
Respuesta
-
Manchmal benötigt Untersuchung eines Phänomens nicht eine, sondern viele Messungen.
-
In der Regel benötigt die Untersuchung eines Phänomens nur eine Messung
-
Entwicklung vieler Indikatoren, die Konstrukt beschreiben --> Messung --> danach Reduktion zu Zahlenwert (= Index)
-
Reduktion zu Zahlenwert (= Index) --> danach Entwicklung vieler Indikatoren, die Konstrukt beschreiben
Pregunta 38
Pregunta
Wieso werden Indizes impliziert? (3)
Respuesta
-
ist selbst aber kein neues Merkmal
-
Reduziert den Merkmalsraum
-
Muss Merkmalsraum vollständig u. eindimensional abbilden
-
Hat das Niveau einer Ratioskala
-
Messungen der Indikatoren sollten dasselbe Messniveau haben
Pregunta 39
Pregunta
Indizes liefern vollständige und realitätsnahe Darstellungen. Daher kann man auch ausschließlich mit Indizes arbeiten.
Respuesta
- True
- False
Pregunta 40
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf das Skalierungsverfahren der Thrustone-Skala zu? (2)
Respuesta
-
besteht aus einem Item, für eine genauere Beobachtung eines bestimmten Systems
-
Deren Werte, mit bestimmten Punktwerten gewichtet, zu Gesamtwert (Index) zusammengefasst werden
-
Bsp: Tests in Magazinen „Wie gesund ist Ihr Lifestyle?“
-
Bsp: Test in Magazinen "Wie oft treiben Sie Sport?"
Pregunta 41
Pregunta
Welche einfachen Formen der additiven Indexbildung gibt es? (3)
Respuesta
-
Ungewichtet: (Indikator1 + Indikator2 + ... + Indikatorn)/n
-
Beispiel: Quasi-Metrische Skalen
-
Beispiel: Likert-Skala
-
Gewichtet: (a*Indikator1 + b*Indikator2 + ... + k*Indikatorn)/(a+b+...+k)
-
Teilindex: (Indikator1 + Indikator2 + ... + Indikatorn)/n
-
Vollindex: (a*Indikator1 + b*Indikator2 + ... + k*Indikatorn)/(a+b+...+k)
Pregunta 42
Pregunta
Welche Eigenschaften treffen auf die Likert-Skala zu? (2)
Respuesta
-
Besteht aus mehreren (oftmals fünfstufigen) Items, die zu einem Index durch Addition zusammengefasst werden.
-
hat einen Nullpunkt
-
Thrustone-Skala ist aussagekräftiger als Likert-Skala, weil Items intervallskaliert
-
oft in den Sozialwissenschaften
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