Teoría 2

Descripción

weje
Malamo Cami
Test por Malamo Cami, actualizado hace más de 1 año
Malamo Cami
Creado por Malamo Cami hace alrededor de 9 años
2017
9

Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Respuesta
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • Ninguna
  • m0 ≈ me ≈ media de x

Pregunta 2

Pregunta
La mediana de una distribución de datos
Respuesta
  • Tiene que ser un único valor
  • Coincide con la categoría par ala que su frecuencia absoluta contiene el 50%
  • Ha de coincidir con un dato de la distribución
  • Ninguna

Pregunta 3

Pregunta
Si la varianza del error S^2e crece
Respuesta
  • Ninguna
  • Aumenta el coeficiente de variación
  • Aumenta el coeficiente de determinación
  • Aumenta el coeficiente de correlación

Pregunta 4

Pregunta
R^2xy,z < R^xy
Respuesta
  • La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y
  • Ninguna
  • La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Pregunta 5

Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Respuesta
  • No es posible usar los coeficiente predictivos lambda.
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Pregunta 6

Pregunta
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Respuesta
  • Ninguna
  • Minimiza la media del error
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
  • Es tal que la varianza de error es mínima

Pregunta 7

Pregunta
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Respuesta
  • Únicamente a variables numéricas
  • Cualquier tipo de variables
  • Variables nominales o superiores
  • Ninguna

Pregunta 8

Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Respuesta
  • Es posible usar Chi cuadrado de Pearson.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Pregunta 9

Pregunta
Una variable tipificada es tal que
Respuesta
  • Su media es 0 y su desviación típica 1
  • Ninguna
  • Su media es 1 y su desviación típica 1
  • Su media es 0 y su desviación típica 0

Pregunta 10

Pregunta
Si Cov(X,Y) ≥ 0
Respuesta
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Pregunta 11

Pregunta
La varianza como medida de dispersión
Respuesta
  • Ninguna
  • Siempre será aplicable
  • No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables
  • Se aplicará únicamente a variables numérica agrupadas en intervalos

Pregunta 12

Pregunta
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Respuesta
  • X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal
  • Ninguna
  • X e Y no están relacionadas
  • Rxy no puede nunca tomar valor cero

Pregunta 13

Pregunta
Tipificar unos datos, consiste en
Respuesta
  • Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
  • Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo
  • Centrar los datos y dividirlos por su varianza
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Pregunta 14

Pregunta
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Respuesta
  • 1.0
  • Ninguna
  • 0.0
  • 0.1

Pregunta 15

Pregunta
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Respuesta
  • En escala nominal o superior.
  • Ninguna
  • En escala por ratios o superior
  • En escala por intervalos o superior

Pregunta 16

Pregunta
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera.
Respuesta
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Ninguna
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para cualquier tipo de medida
  • Es posible calcular cualquier tipo de medida.

Pregunta 17

Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Respuesta
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • No es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Pregunta 18

Pregunta
R^2xy,z > R^xy
Respuesta
  • La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y
  • La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z.
  • Ninguna
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Pregunta 19

Pregunta
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios REVISABLE
Respuesta
  • Ninguna
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.

Pregunta 20

Pregunta
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con
Respuesta
  • No es posible saberlo sino se dispone de los datos
  • El producto de las pendientes
  • El centro de gravedad de la distribución (media de x, media de y)
  • Ninguna

Pregunta 21

Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Respuesta
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Pregunta 22

Pregunta
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Respuesta
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • Ninguna

Pregunta 23

Pregunta
Si el coeficiente de asimetría toma valores negativos, indica que:
Respuesta
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • Ninguna

Pregunta 24

Pregunta
Si Cov(X,Y)>0
Respuesta
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Pregunta 25

Pregunta
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un modelo:
Respuesta
  • Ninguna
  • Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple
  • Es aplicable a cualquier tipo de modelo
  • No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico

Pregunta 26

Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables nominales,
Respuesta
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo exclusivamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson

Pregunta 27

Pregunta
Una variable tipificada es tal que
Respuesta
  • Ninguna
  • Su media es 0 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 1

Pregunta 28

Pregunta
La moda es una medida de centralización aplicable a variables
Respuesta
  • Ninguna
  • En escala ordinal pero no nominal
  • Sólo en escala nominal
  • Sólo de tipo numérico

Pregunta 29

Pregunta
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Respuesta
  • Ninguna
  • En escala ordinal o superior
  • En escala por intervalos o superior
  • En escala nominal o superior

Pregunta 30

Pregunta
La media como medida de posición es aplicable
Respuesta
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables

Pregunta 31

Pregunta
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Respuesta
  • X e Y no están relacionadas
  • X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal
  • Ninguna
  • Rxy no puede nunca tomar el valor cero

Pregunta 32

Pregunta
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Respuesta
  • Ninguna
  • Cualquier tipo de variables
  • Únicamente variables numéricas
  • Variables ordinales o superiores.

Pregunta 33

Pregunta
La mediana como medida de posición es aplicable REVISABLE
Respuesta
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Se puede calcular con cualquier tipo de variable

Pregunta 34

Pregunta
Un estimador es sesgado cuando: (REVISABLE)
Respuesta
  • Tiene mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Ninguna
  • El sesgo es cero.

Pregunta 35

Pregunta
Un estimador es insesgado cuando:
Respuesta
  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
  • Su esperanza tienda a cero.
  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Pregunta 36

Pregunta
Dados dos estimadores de un mismo parámetros poblacional desconocido si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:
Respuesta
  • El estimador 2 es más representativo del parámetro.
  • No tendremos información para saber cuál es más representativo.
  • El estimador 1 es más representativo del parámetro.
  • Ninguna.

Pregunta 37

Pregunta
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Respuesta
  • Ninguna
  • La precisión en la estimación
  • El sesgo de la estimación
  • El error en la estimación

Pregunta 38

Pregunta
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Respuesta
  • El estimador de máxima verosimilitud.
  • El parámetro de máxima verosimilitud.
  • Ninguna
  • El estadístico de máxima verosimilitud.

Pregunta 39

Pregunta
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?
Respuesta
  • Ninguna
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.
  • Diferencia de proporciones
  • Diferencias de medias independientes.

Pregunta 40

Pregunta
El mejor estimador insesgado es:
Respuesta
  • Ninguna
  • Eficiente y consistente.
  • Insesgado y eficiente.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.

Pregunta 41

Pregunta
La media, mediana y moda son:
Respuesta
  • Ninguna
  • Datos que tienen el mismo valor.
  • Variables independientes.
  • Datos.

Pregunta 42

Pregunta
Un estadístico es :
Respuesta
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Ninguna
  • Un número.
  • Una variable aleatoria.
  • Roberto.
  • Arturo.

Pregunta 43

Pregunta
Una realización muestral es una colección de:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Vectores aleatorios.
  • Variables aleatorias.

Pregunta 44

Pregunta
Un estimador de un parámetro muestral desconocido:
Respuesta
  • Si existe, es único.
  • Ninguna
  • Siempre existe y es único.
  • No tiene que ser único.

Pregunta 45

Pregunta
Un estimador consistente es aquel que:
Respuesta
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Carmer-Rao.
  • Es asintóticamente normal.
  • Ninguna.
  • Tiene varianza mínima.

Pregunta 46

Pregunta
La media muestral es: (REVISABLE)
Respuesta
  • Un parámetro poblacional.
  • Un estadístico.
  • Una realización muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Pregunta 47

Pregunta
El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:
Respuesta
  • Debe ser, al menos, insesgado.
  • Debe ser, al menos, asintóticamente insesgado.
  • Debe de ser, al menos, consistente.
  • Ninguna.

Pregunta 48

Pregunta
Dado el estimador de la media poblacional mu estimado = media + (18/n) (REVISABLE)
Respuesta
  • Es un estimador insesgado.
  • Es un estimador insesgado sólo para n=18.
  • Ninguna.
  • Es un estimador asintóticamente insesgado.

Pregunta 49

Pregunta
El mejor estimador de la varianza poblacional es :
Respuesta
  • La realización muestral.
  • La cuasi-varianza muestral.
  • Ninguna.
  • La varianza muestral.

Pregunta 50

Pregunta
Un estimador es sesgado cuando:
Respuesta
  • Ninguna.
  • El sesgo es cero.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Tiene mínima varianza.

Pregunta 51

Pregunta
La media muestral es:
Respuesta
  • Una variable aleatoria.
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Un parámetro poblacional.
  • Ninguna.

Pregunta 52

Pregunta
Un estimador consistente es aquel que:
Respuesta
  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
  • Es asintóticamente normal.
  • Tiene varianza mínima.
  • Ninguna.

Pregunta 53

Pregunta
Un estimador es insesgado cuando:
Respuesta
  • El sesgo es cero.
  • Ninguna.
  • Tengo mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.

Pregunta 54

Pregunta
El mejor estimador insesgado es:
Respuesta
  • Consistente y asintóticamente insesgado.
  • Ninguna.
  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Insesgado y eficiente.

Pregunta 55

Pregunta
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Respuesta
  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente
  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
  • Ninguna.

Pregunta 56

Pregunta
Una realización muestral es una colección de:
Respuesta
  • Datos
  • Variables aleatorias.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Ninguna.

Pregunta 57

Pregunta
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Respuesta
  • La media muestral.
  • La varianza muestral.
  • La realización muestral.
  • Ninguna.

Pregunta 58

Pregunta
Un estimador es:
Respuesta
  • Un estadístico.
  • Ninguna.
  • Un parámetro.
  • Una muestra aleatoria simple.

Pregunta 59

Pregunta
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Respuesta
  • Minimiza la media del error.
  • Ninguna.
  • Es tal que la varianza es mínima.
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.

Pregunta 60

Pregunta
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3,4,5,5,6,7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Respuesta
  • 2
  • Raíz de 2.
  • 1.667
  • Ninguna.

Pregunta 61

Pregunta
La media, mediana y moda son:
Respuesta
  • Variables independientes.
  • Estadísticos.
  • Datos.
  • Ninguna.

Pregunta 62

Pregunta
Un estimador de máxima verosimilitud
Respuesta
  • Siempre existe.
  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
  • Ninguna.
  • No tiene que existir siempre.

Pregunta 63

Pregunta
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Respuesta
  • Ninguna.
  • La realización muestral.
  • La esperanza del parámetro.
  • La varianza muestral.

Pregunta 64

Pregunta
Con respeto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna.

Pregunta 65

Pregunta
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Respuesta
  • Datos
  • Estadísticos
  • Ninguna
  • Números

Pregunta 66

Pregunta
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es :
Respuesta
  • Ninguna.
  • Alpha
  • El complementario de Alpha
  • La amplitud del intervalo

Pregunta 67

Pregunta
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Respuesta
  • Se acepta la hipótesis.
  • Ninguna.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Pregunta 68

Pregunta
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional desconocida depende de:
Respuesta
  • El tamaño de la muestra.
  • Ninguna.
  • La media muestral.
  • La varianza muestral.

Pregunta 69

Pregunta
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Respuesta
  • Rechazamos H0 siendo cierta.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no cometemos error de tipo I
  • Ninguna

Pregunta 70

Pregunta
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Respuesta
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Ninguna.
  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Pregunta 71

Pregunta
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Respuesta
  • Ninguna.
  • t de Student.
  • Chi cuadrado.
  • Normal

Pregunta 72

Pregunta
Sea X1 una v.a. tal que X1 contenido en D(media=4, desviacion=1/5) y sea X2 otra v.a. tal que X2 contenido en D(media=5, varianza= 1/25). La v.a. Y definida como combinación lineal de las anteriores Y=3X1-4X2+8
Respuesta
  • Siempre tiene de media cero y de varianza uno.
  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son independientes.
  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son Normales.
  • Ninguna

Pregunta 73

Pregunta
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Respuesta
  • Ninguna
  • Aceptar H0 dado que H0 es verdadera.
  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.
  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.

Pregunta 74

Pregunta
En general, los extremos de un intervalo de confianza son:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Números.
  • Estadísticos.
  • Parámetros.

Pregunta 75

Pregunta
¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?
Respuesta
  • Cuadripicarlo.
  • Ninguna.
  • Duplicarlo.
  • Multiplicar por 2Alpha

Pregunta 76

Pregunta
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Su amplitud es independiente del tamaño de muestra.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

Pregunta 77

Pregunta
El nivel de significación Alpha de un test representa la probabilidad de:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Aceptar H0 siendo falsa.
  • Rechazar H0 siendo cierta.
  • Tomar una decisión errónea.

Pregunta 78

Pregunta
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional depende de:
Respuesta
  • La precisión que se desee en la estimación.
  • Ninguna.
  • La distribución del estadístico usado.
  • La media muestral.

Pregunta 79

Pregunta
Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Datos muestrales.
  • Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.
  • Un parámetro poblacional.

Pregunta 80

Pregunta
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Respuesta
  • Ninguna.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetros es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetros es el valor contrastado.
  • Se rechaza la hipótesis.

Pregunta 81

Pregunta
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Respuesta
  • t de Student
  • Chi cuadrado
  • Normal
  • Ninguna

Pregunta 82

Pregunta
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos es:
Respuesta
  • Alpha
  • La amplitud del intervalo
  • La diferencia entre la media y la desviación típica.
  • Ninguna.

Pregunta 83

Pregunta
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Respuesta
  • I0,99 = I0,95
  • I0,99 C I0,95
  • I0,95 C I0,99
  • Ninguna

Pregunta 84

Pregunta
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no cometemos error de tipo II.
  • Rechazamos H0 siendo cierta.

Pregunta 85

Pregunta
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Respuesta
  • Ninguna.
  • I0,99 C I0,95
  • I0,95 ɔ I0,99
  • I0,99 = I0,95

Pregunta 86

Pregunta
El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:
Respuesta
  • La probabilidad de que el parámetro no esté en el intervalo.
  • La amplitud del intervalo.
  • La probabilidad de que el parámetro esté en el intervalo.
  • Ninguna.

Pregunta 87

Pregunta
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Respuesta
  • Ninguna.
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.
  • Diferencia de proporciones.
  • Diferencias de medias independientes.

Pregunta 88

Pregunta
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un :
Respuesta
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda menos infinito.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha más infinito.
  • Contraste de hipótesis bilateral.
  • Ninguna.

Pregunta 89

Pregunta
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Respuesta
  • Ninguna
  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.
  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.
  • Rechazar H0 dado que H0 es verdadera.

Pregunta 90

Pregunta
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Respuesta
  • Es independiente de la varianza de la muestra.
  • La media muestral.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna.

Pregunta 91

Pregunta
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que la duración media de su producto (en días) no es inferior a 1000. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +infinito.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -infinito.
  • Contraste de hipótesis bilateral.

Pregunta 92

Pregunta
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Respuesta
  • Chi-cuadrado.
  • F de Fisher-Snedecor.
  • Ninguna.
  • t de Student.

Pregunta 93

Pregunta
El contraste H0: cociente de varianzas ≥ 1 y H1: cociente de varianzas < 1 es :
Respuesta
  • Ninguna.
  • Bilateral o de dos colas.
  • Unilateral derecho o de cola derecha.
  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.

Pregunta 94

Pregunta
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Depende del tamaño de la muestra.

Pregunta 95

Pregunta
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el número de diputados del partido X estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. Esta estimación puede considerarse:
Respuesta
  • Ninguna.
  • Contraste de diferencias de medias.
  • Contraste de hipótesis
  • Estimación por intervalo

Pregunta 96

Pregunta
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de: (REVISABLE)
Respuesta
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • La varianza de la muestra.
  • Ninguna.
  • La media muestral.

Pregunta 97

Pregunta
Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Respuesta
  • Las dos muestras sean independientes.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Ninguna.
  • Los dos tamaños muestrales sean grandes, siempres.

Pregunta 98

Pregunta
Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Respuesta
  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.
  • Las dos muestras tengan cierta relación.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Ninguna.

Pregunta 99

Pregunta
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Respuesta
  • Ninguna.
  • La varianza de la muestra.
  • Es indpendiente del tamaño de muestra.
  • Del coeficiente de confianza elegido.

Pregunta 100

Pregunta
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Respuesta
  • Ninguna.
  • F de Snedecor.
  • Chi-Cuadrado
  • Normal

Pregunta 101

Pregunta
El estadístico del intervalo para la varianza sigue una distribución.
Respuesta
  • Ninguna.
  • t de Student.
  • Chi-Cuadrado.
  • Normal.

Pregunta 102

Pregunta
Con respecto al estadístico de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
  • Su distribución depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Ninguna.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Las regiones de aceptación y rechazo de H0 son independientes del tamaño de la muestra.
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