4083724
Descripción
Test por Malamo Cami, actualizado hace más de 1 año
|
Creado por Malamo Cami
hace casi 9 años
|
|
Pregunta 1
Pregunta
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Respuesta
-
m0 ≥ me ≥ media de x
-
m0 ≤ me ≤ media de x
-
Ninguna
-
m0 ≈ me ≈ media de x
Pregunta 2
Pregunta
La mediana de una distribución de datos
Respuesta
-
Tiene que ser un único valor
-
Coincide con la categoría par ala que su frecuencia absoluta contiene el 50%
-
Ha de coincidir con un dato de la distribución
-
Ninguna
Pregunta 3
Pregunta
Si la varianza del error S^2e crece
Respuesta
-
Ninguna
-
Aumenta el coeficiente de variación
-
Aumenta el coeficiente de determinación
-
Aumenta el coeficiente de correlación
Pregunta 4
Pregunta
R^2xy,z < R^xy
Respuesta
-
La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y
-
Ninguna
-
La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z
-
La variable Z amortigua la relación real entre X e Y
Pregunta 5
Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Respuesta
-
No es posible usar los coeficiente predictivos lambda.
-
Ninguna
-
Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
-
Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.
Pregunta 6
Pregunta
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Respuesta
-
Ninguna
-
Minimiza la media del error
-
Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
-
Es tal que la varianza de error es mínima
Pregunta 7
Pregunta
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Respuesta
-
Únicamente a variables numéricas
-
Cualquier tipo de variables
-
Variables nominales o superiores
-
Ninguna
Pregunta 8
Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Respuesta
-
Es posible usar Chi cuadrado de Pearson.
-
Hay que realizarlo necesariamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
-
Ninguna
-
Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
Pregunta 9
Pregunta
Una variable tipificada es tal que
Respuesta
-
Su media es 0 y su desviación típica 1
-
Ninguna
-
Su media es 1 y su desviación típica 1
-
Su media es 0 y su desviación típica 0
Pregunta 10
Pregunta
Si Cov(X,Y) ≥ 0
Respuesta
-
Rxy ≥ 0
-
Rxy > 0
-
Rxy = 0
-
Ninguna
Pregunta 11
Pregunta
La varianza como medida de dispersión
Respuesta
-
Ninguna
-
Siempre será aplicable
-
No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables
-
Se aplicará únicamente a variables numérica agrupadas en intervalos
Pregunta 12
Pregunta
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Respuesta
-
X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal
-
Ninguna
-
X e Y no están relacionadas
-
Rxy no puede nunca tomar valor cero
Pregunta 13
Pregunta
Tipificar unos datos, consiste en
Respuesta
-
Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
-
Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo
-
Centrar los datos y dividirlos por su varianza
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Pregunta 14
Pregunta
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Respuesta
-
1.0
-
Ninguna
-
0.0
-
0.1
Pregunta 15
Pregunta
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Respuesta
-
En escala nominal o superior.
-
Ninguna
-
En escala por ratios o superior
-
En escala por intervalos o superior
Pregunta 16
Pregunta
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera.
Respuesta
-
Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
-
Ninguna
-
Es obligatorio el agrupar por intervalos para cualquier tipo de medida
-
Es posible calcular cualquier tipo de medida.
Pregunta 17
Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Respuesta
-
Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
-
Ninguna
-
Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
-
No es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
Pregunta 18
Pregunta
R^2xy,z > R^xy
Respuesta
-
La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y
-
La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z.
-
Ninguna
-
La variable Z amortigua la relación real entre X e Y
Pregunta 19
Pregunta
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios REVISABLE
Respuesta
-
Ninguna
-
Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
-
Es posible el calcular cualquier tipo de medida
-
Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.
Pregunta 20
Pregunta
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con
Respuesta
-
No es posible saberlo sino se dispone de los datos
-
El producto de las pendientes
-
El centro de gravedad de la distribución (media de x, media de y)
-
Ninguna
Pregunta 21
Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Respuesta
-
Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
-
Ninguna
-
Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
-
Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
Pregunta 22
Pregunta
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Respuesta
-
m0 ≥ me ≥ media de x
-
m0 ≤ me ≤ media de x
-
m0 ≈ me ≈ media de x
-
Ninguna
Pregunta 23
Pregunta
Si el coeficiente de asimetría toma valores negativos, indica que:
Respuesta
-
m0 ≈ me ≈ media de x
-
m0 ≤ me ≤ media de x
-
m0 ≥ me ≥ media de x
-
Ninguna
Pregunta 24
Pregunta
Si Cov(X,Y)>0
Respuesta
-
Rxy ≥ 0
-
Rxy > 0
-
Rxy = 0
-
Ninguna
Pregunta 25
Pregunta
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un modelo:
Respuesta
-
Ninguna
-
Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple
-
Es aplicable a cualquier tipo de modelo
-
No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico
Pregunta 26
Pregunta
Para analizar el grado de relación entre dos variables nominales,
Respuesta
-
Ninguna
-
Hay que realizarlo exclusivamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
-
Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
-
Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson
Pregunta 27
Pregunta
Una variable tipificada es tal que
Respuesta
-
Ninguna
-
Su media es 0 y su desviación típica es 0
-
Su media es 1 y su desviación típica es 0
-
Su media es 1 y su desviación típica es 1
Pregunta 28
Pregunta
La moda es una medida de centralización aplicable a variables
Respuesta
-
Ninguna
-
En escala ordinal pero no nominal
-
Sólo en escala nominal
-
Sólo de tipo numérico
Pregunta 29
Pregunta
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Respuesta
-
Ninguna
-
En escala ordinal o superior
-
En escala por intervalos o superior
-
En escala nominal o superior
Pregunta 30
Pregunta
La media como medida de posición es aplicable
Respuesta
-
Únicamente para variables en escala cualitativa
-
Únicamente para variables en escala cuantitativa
-
Ninguna
-
Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables
Pregunta 31
Pregunta
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Respuesta
-
X e Y no están relacionadas
-
X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal
-
Ninguna
-
Rxy no puede nunca tomar el valor cero
Pregunta 32
Pregunta
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Respuesta
-
Ninguna
-
Cualquier tipo de variables
-
Únicamente variables numéricas
-
Variables ordinales o superiores.
Pregunta 33
Pregunta
La mediana como medida de posición es aplicable REVISABLE
Respuesta
-
Únicamente para variables en escala cualitativa
-
Únicamente para variables en escala cuantitativa
-
Ninguna
-
Se puede calcular con cualquier tipo de variable
Pregunta 34
Pregunta
Un estimador es sesgado cuando: (REVISABLE)
Respuesta
-
Tiene mínima varianza.
-
El sesgo es distinto de cero.
-
Ninguna
-
El sesgo es cero.
Pregunta 35
Pregunta
Un estimador es insesgado cuando:
Respuesta
-
Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
-
Su esperanza tienda a cero.
-
Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Pregunta 36
Pregunta
Dados dos estimadores de un mismo parámetros poblacional desconocido si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:
Respuesta
-
El estimador 2 es más representativo del parámetro.
-
No tendremos información para saber cuál es más representativo.
-
El estimador 1 es más representativo del parámetro.
-
Ninguna.
Pregunta 37
Pregunta
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Respuesta
-
Ninguna
-
La precisión en la estimación
-
El sesgo de la estimación
-
El error en la estimación
Pregunta 38
Pregunta
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Respuesta
-
El estimador de máxima verosimilitud.
-
El parámetro de máxima verosimilitud.
-
Ninguna
-
El estadístico de máxima verosimilitud.
Pregunta 39
Pregunta
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?
Respuesta
-
Ninguna
-
Diferencia de medias dependientes o apareadas.
-
Diferencia de proporciones
-
Diferencias de medias independientes.
Pregunta 40
Pregunta
El mejor estimador insesgado es:
Respuesta
-
Ninguna
-
Eficiente y consistente.
-
Insesgado y eficiente.
-
Consistente y asintóticamente insesgado.
Pregunta 41
Pregunta
La media, mediana y moda son:
Respuesta
-
Ninguna
-
Datos que tienen el mismo valor.
-
Variables independientes.
-
Datos.
Pregunta 42
Pregunta
Un estadístico es :
Respuesta
-
Una muestra aleatoria simple.
-
Ninguna
-
Un número.
-
Una variable aleatoria.
-
Roberto.
-
Arturo.
Pregunta 43
Pregunta
Una realización muestral es una colección de:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Variables aleatorias independientes.
-
Vectores aleatorios.
-
Variables aleatorias.
Pregunta 44
Pregunta
Un estimador de un parámetro muestral desconocido:
Respuesta
-
Si existe, es único.
-
Ninguna
-
Siempre existe y es único.
-
No tiene que ser único.
Pregunta 45
Pregunta
Un estimador consistente es aquel que:
Respuesta
-
Su varianza coincide con la cota de Frechet-Carmer-Rao.
-
Es asintóticamente normal.
-
Ninguna.
-
Tiene varianza mínima.
Pregunta 46
Pregunta
La media muestral es: (REVISABLE)
Respuesta
-
Un parámetro poblacional.
-
Un estadístico.
-
Una realización muestral.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Pregunta 47
Pregunta
El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:
Respuesta
-
Debe ser, al menos, insesgado.
-
Debe ser, al menos, asintóticamente insesgado.
-
Debe de ser, al menos, consistente.
-
Ninguna.
Pregunta 48
Pregunta
Dado el estimador de la media poblacional mu estimado = media + (18/n) (REVISABLE)
Respuesta
-
Es un estimador insesgado.
-
Es un estimador insesgado sólo para n=18.
-
Ninguna.
-
Es un estimador asintóticamente insesgado.
Pregunta 49
Pregunta
El mejor estimador de la varianza poblacional es :
Respuesta
-
La realización muestral.
-
La cuasi-varianza muestral.
-
Ninguna.
-
La varianza muestral.
Pregunta 50
Pregunta
Un estimador es sesgado cuando:
Respuesta
-
Ninguna.
-
El sesgo es cero.
-
El sesgo es distinto de cero.
-
Tiene mínima varianza.
Pregunta 51
Pregunta
La media muestral es:
Respuesta
-
Una variable aleatoria.
-
Una muestra aleatoria simple.
-
Un parámetro poblacional.
-
Ninguna.
Pregunta 52
Pregunta
Un estimador consistente es aquel que:
Respuesta
-
Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
-
Es asintóticamente normal.
-
Tiene varianza mínima.
-
Ninguna.
Pregunta 53
Pregunta
Un estimador es insesgado cuando:
Respuesta
-
El sesgo es cero.
-
Ninguna.
-
Tengo mínima varianza.
-
El sesgo es distinto de cero.
Pregunta 54
Pregunta
El mejor estimador insesgado es:
Respuesta
-
Consistente y asintóticamente insesgado.
-
Ninguna.
-
Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
-
Insesgado y eficiente.
Pregunta 55
Pregunta
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Respuesta
-
Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
-
Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente
-
Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
-
Ninguna.
Pregunta 56
Pregunta
Una realización muestral es una colección de:
Respuesta
-
Datos
-
Variables aleatorias.
-
Variables aleatorias independientes.
-
Ninguna.
Pregunta 57
Pregunta
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Respuesta
-
La media muestral.
-
La varianza muestral.
-
La realización muestral.
-
Ninguna.
Pregunta 58
Pregunta
Un estimador es:
Respuesta
-
Un estadístico.
-
Ninguna.
-
Un parámetro.
-
Una muestra aleatoria simple.
Pregunta 59
Pregunta
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Respuesta
-
Minimiza la media del error.
-
Ninguna.
-
Es tal que la varianza es mínima.
-
Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.
Pregunta 60
Pregunta
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3,4,5,5,6,7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Respuesta
-
2
-
Raíz de 2.
-
1.667
-
Ninguna.
Pregunta 61
Pregunta
La media, mediana y moda son:
Respuesta
-
Variables independientes.
-
Estadísticos.
-
Datos.
-
Ninguna.
Pregunta 62
Pregunta
Un estimador de máxima verosimilitud
Respuesta
-
Siempre existe.
-
Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
-
Ninguna.
-
No tiene que existir siempre.
Pregunta 63
Pregunta
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Respuesta
-
Ninguna.
-
La realización muestral.
-
La esperanza del parámetro.
-
La varianza muestral.
Pregunta 64
Pregunta
Con respeto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
-
Su valor no depende de la muestra extraída.
-
Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
-
Es independiente del tamaño de muestra.
-
Ninguna.
Pregunta 65
Pregunta
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Respuesta
-
Datos
-
Estadísticos
-
Ninguna
-
Números
Pregunta 66
Pregunta
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es :
Respuesta
-
Ninguna.
-
Alpha
-
El complementario de Alpha
-
La amplitud del intervalo
Pregunta 67
Pregunta
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Respuesta
-
Se acepta la hipótesis.
-
Ninguna.
-
No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
-
No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
Pregunta 68
Pregunta
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional desconocida depende de:
Respuesta
-
El tamaño de la muestra.
-
Ninguna.
-
La media muestral.
-
La varianza muestral.
Pregunta 69
Pregunta
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Respuesta
-
Rechazamos H0 siendo cierta.
-
Aceptamos H0 siendo falsa.
-
Cuando no cometemos error de tipo I
-
Ninguna
Pregunta 70
Pregunta
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Respuesta
-
No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
-
Ninguna.
-
Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
-
No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
Pregunta 71
Pregunta
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Respuesta
-
Ninguna.
-
t de Student.
-
Chi cuadrado.
-
Normal
Pregunta 72
Pregunta
Sea X1 una v.a. tal que X1 contenido en D(media=4, desviacion=1/5) y sea X2 otra v.a. tal que X2 contenido en D(media=5, varianza= 1/25). La v.a. Y definida como combinación lineal de las anteriores Y=3X1-4X2+8
Respuesta
-
Siempre tiene de media cero y de varianza uno.
-
Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son independientes.
-
Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son Normales.
-
Ninguna
Pregunta 73
Pregunta
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Respuesta
-
Ninguna
-
Aceptar H0 dado que H0 es verdadera.
-
Rechazar H0 cuando esta es falsa.
-
No rechazar H0 cuando H0 es falsa.
Pregunta 74
Pregunta
En general, los extremos de un intervalo de confianza son:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Números.
-
Estadísticos.
-
Parámetros.
Pregunta 75
Pregunta
¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?
Respuesta
-
Cuadripicarlo.
-
Ninguna.
-
Duplicarlo.
-
Multiplicar por 2Alpha
Pregunta 76
Pregunta
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Su amplitud es independiente del tamaño de muestra.
-
Su valor no depende de la muestra extraída.
-
Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
Pregunta 77
Pregunta
El nivel de significación Alpha de un test representa la probabilidad de:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Aceptar H0 siendo falsa.
-
Rechazar H0 siendo cierta.
-
Tomar una decisión errónea.
Pregunta 78
Pregunta
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional depende de:
Respuesta
-
La precisión que se desee en la estimación.
-
Ninguna.
-
La distribución del estadístico usado.
-
La media muestral.
Pregunta 79
Pregunta
Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Datos muestrales.
-
Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.
-
Un parámetro poblacional.
Pregunta 80
Pregunta
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Respuesta
-
Ninguna.
-
No existen evidencias para aceptar que el parámetros es el valor contrastado.
-
No existen evidencias para rechazar que el parámetros es el valor contrastado.
-
Se rechaza la hipótesis.
Pregunta 81
Pregunta
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Respuesta
-
t de Student
-
Chi cuadrado
-
Normal
-
Ninguna
Pregunta 82
Pregunta
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos es:
Respuesta
-
Alpha
-
La amplitud del intervalo
-
La diferencia entre la media y la desviación típica.
-
Ninguna.
Pregunta 83
Pregunta
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Respuesta
-
I0,99 = I0,95
-
I0,99 C I0,95
-
I0,95 C I0,99
-
Ninguna
Pregunta 84
Pregunta
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Aceptamos H0 siendo falsa.
-
Cuando no cometemos error de tipo II.
-
Rechazamos H0 siendo cierta.
Pregunta 85
Pregunta
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Respuesta
-
Ninguna.
-
I0,99 C I0,95
-
I0,95 ɔ I0,99
-
I0,99 = I0,95
Pregunta 86
Pregunta
El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:
Respuesta
-
La probabilidad de que el parámetro no esté en el intervalo.
-
La amplitud del intervalo.
-
La probabilidad de que el parámetro esté en el intervalo.
-
Ninguna.
Pregunta 87
Pregunta
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Respuesta
-
Ninguna.
-
Diferencia de medias dependientes o apareadas.
-
Diferencia de proporciones.
-
Diferencias de medias independientes.
Pregunta 88
Pregunta
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un :
Respuesta
-
Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda menos infinito.
-
Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha más infinito.
-
Contraste de hipótesis bilateral.
-
Ninguna.
Pregunta 89
Pregunta
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Respuesta
-
Ninguna
-
No rechazar H0 cuando H0 es falsa.
-
Rechazar H0 cuando esta es falsa.
-
Rechazar H0 dado que H0 es verdadera.
Pregunta 90
Pregunta
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Respuesta
-
Es independiente de la varianza de la muestra.
-
La media muestral.
-
Es independiente del tamaño de muestra.
-
Ninguna.
Pregunta 91
Pregunta
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que la duración media de su producto (en días) no es inferior a 1000. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +infinito.
-
Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -infinito.
-
Contraste de hipótesis bilateral.
Pregunta 92
Pregunta
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Respuesta
-
Chi-cuadrado.
-
F de Fisher-Snedecor.
-
Ninguna.
-
t de Student.
Pregunta 93
Pregunta
El contraste H0: cociente de varianzas ≥ 1 y H1: cociente de varianzas < 1 es :
Respuesta
-
Ninguna.
-
Bilateral o de dos colas.
-
Unilateral derecho o de cola derecha.
-
Unilateral izquierdo o de cola izquierda.
Pregunta 94
Pregunta
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Su valor no depende de la muestra extraída.
-
Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
-
Depende del tamaño de la muestra.
Pregunta 95
Pregunta
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el número de diputados del partido X estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. Esta estimación puede considerarse:
Respuesta
-
Ninguna.
-
Contraste de diferencias de medias.
-
Contraste de hipótesis
-
Estimación por intervalo
Pregunta 96
Pregunta
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de: (REVISABLE)
Respuesta
-
Es independiente del tamaño de muestra.
-
La varianza de la muestra.
-
Ninguna.
-
La media muestral.
Pregunta 97
Pregunta
Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Respuesta
-
Las dos muestras sean independientes.
-
Los tamaños muestrales sean los mismos.
-
Ninguna.
-
Los dos tamaños muestrales sean grandes, siempres.
Pregunta 98
Pregunta
Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Respuesta
-
Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.
-
Las dos muestras tengan cierta relación.
-
Los tamaños muestrales sean los mismos.
-
Ninguna.
Pregunta 99
Pregunta
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Respuesta
-
Ninguna.
-
La varianza de la muestra.
-
Es indpendiente del tamaño de muestra.
-
Del coeficiente de confianza elegido.
Pregunta 100
Pregunta
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Respuesta
-
Ninguna.
-
F de Snedecor.
-
Chi-Cuadrado
-
Normal
Pregunta 101
Pregunta
El estadístico del intervalo para la varianza sigue una distribución.
Respuesta
-
Ninguna.
-
t de Student.
-
Chi-Cuadrado.
-
Normal.
Pregunta 102
Pregunta
Con respecto al estadístico de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Respuesta
-
Su distribución depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
-
Ninguna.
-
Su valor no depende de la muestra extraída.
-
Las regiones de aceptación y rechazo de H0 son independientes del tamaño de la muestra.
¿Quieres crear tus propios Tests gratis con GoConqr? Más información.