Pregunta 1
Pregunta
El error estándar de estimación mide la cercanía entre los valores reales y la recta de regresión
Pregunta 2
Pregunta
Una correlación es perfecta cuando todas las observaciones se encuentran exactamente en la recta tanto de pendiente positiva como negativa, por eso es que siempre existirá una correlación de 1 entre la variable “X” y “Y”
Pregunta 3
Pregunta
El análisis de correlación es el estudio de la relación entre variables
Pregunta 4
Pregunta
Un intervalo de confianza se refiere a todos los casos con un valor dado de X
Pregunta 5
Pregunta
El error estándar de estimación mide la variación alrededor de la recta de regresión
Pregunta 6
Pregunta
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango 0 a 1
Pregunta 7
Pregunta
La prueba de hipótesis también se interpreta en términos de valores p. Un valor p es la probabilidad de determinar un valor del estadístico de prueba más extremo que el calculado, cuando Ho es verdadera
Pregunta 8
Pregunta
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Pregunta 9
Pregunta
El error estándar y el coeficiente de determinación son dos estadísticos que proporcionan una evaluación general de la capacidad de una ecuación de regresión para predecir una variable independiente
Pregunta 10
Pregunta
Para explorar otras relaciones no lineales, una posibilidad es transformar una variable, por ejemplo en lugar de emplear “Y” como variable dependiente, se puede emplear su logaritmo, recíproco, cuadrado o raíz cuadrada
Pregunta 11
Pregunta
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Pregunta 12
Pregunta
Cuando existe una correlación espuria se puede concluir que se tiene dos variables con fuerte correlación porque hay una relación o asociación entre ambas, no que un cambio en la una ocasiona un cambio en la otra
Pregunta 13
Pregunta
Cuando el valor t calculado se encuentra en la región de rechazo, se rechaza la Ho, esto significa que la correlación entre la población es cero
Pregunta 14
Pregunta
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Pregunta 15
Pregunta
En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable independiente
Pregunta 16
Pregunta
El análisis de regresión se podría utilizar para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano
Pregunta 17
Pregunta
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Pregunta 18
Pregunta
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque la incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Pregunta 19
Pregunta
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de las recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Pregunta 20
Pregunta
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Pregunta 21
Pregunta
En la siguiente función Promedio de notas de Estadística = (Base matemáticas que tiene el estudiante). La variable dependiente seria. Si el estudiante de la asignatura de estadística tiene o no bases de matemáticas
Pregunta 22
Pregunta
El consumo de margarina eleva divorcios en Ecuador, es un claro ejemplo de correlación espuria
Pregunta 23
Pregunta
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Pregunta 24
Pregunta
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Pregunta 25
Pregunta
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Pregunta 26
Pregunta
El número de grados de libertad en la regresión es igual al número de variables independientes existen en la ecuación de regresión múltiple
Pregunta 27
Pregunta
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Pregunta 28
Pregunta
Para verificar la homocedasticidad, los residuos se trazan contra los valores ajustados de X
Pregunta 29
Pregunta
La distribución F es sesgada de manera positiva cuando aumentan los valores de X, entonces la curva se aproximará al eje horizontal
Pregunta 30
Pregunta
Cuando se agrega o elimina una variable independiente, hay un cambio drástico de los valores de los coeficientes de regresión restantes
Pregunta 31
Pregunta
En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes
Pregunta 32
Pregunta
Una de las suposiciones de la regresión múltiple es que las variables independientes no deberán estar correlacionadas
Pregunta 33
Pregunta
El número de variables independientes en una ecuación de regresión múltiple aumenta el coeficiente de determinación
Pregunta 34
Pregunta
En una regresión múltiple los coeficientes de regresión y los signos algebraicos también proporcionan información acerca de sus relaciones individuales con la variable dependiente
Pregunta 35
Pregunta
Cuando se realiza una prueba global, la hipótesis alternativa plantea al menos un coeficiente de regresión no es cero
Pregunta 36
Pregunta
En la práctica es posible seleccionar variables que carezcan por completo de alguna relación
Pregunta 37
Pregunta
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Pregunta 38
Pregunta
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Pregunta 39
Pregunta
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Pregunta 40
Pregunta
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular, como masculino o femenino
Pregunta 41
Pregunta
El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Pregunta 42
Pregunta
Una característica positiva del promedio simple del índice de precios es que se obtendría el mismo valor para el índice sin importar las unidades de medida
Pregunta 43
Pregunta
Como en el valor de un índice agregado simple pueden influir las unidades de medición, se emplea con frecuencia
Pregunta 44
Pregunta
La desventaja principal del índice de Paasche es que se supone que las cantidades en el periodo base aún son realistas en el periodo dado
Pregunta 45
Pregunta
Cada índice tiene un periodo base
Pregunta 46
Pregunta
Un número índice consiste en dividir el precio del año seleccionado para el precio del año base
Pregunta 47
Pregunta
El término de no ponderado para un índice significa que todos los valores incluidos al calcular el índice tienen igual importancia
Pregunta 48
Pregunta
Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales
Pregunta 49
Pregunta
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Pregunta 50
Pregunta
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Pregunta 51
Pregunta
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X
Pregunta 52
Pregunta
Una recta se considera la de mejor ajuste cuando la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales respecto de si misma es mínima
Pregunta 53
Pregunta
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de -1 a 1
Pregunta 54
Pregunta
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Pregunta 55
Pregunta
Una de las características del coeficiente de correlación menciona que, el valor cercano a 1 indica una asociación directa o positiva entre las variables
Pregunta 56
Pregunta
Un intervalo de predicción se refiere a un caso particular de un valor dado de X
Pregunta 57
Pregunta
El error estándar de estimación mide la variación alrededor de la recta de regresión
Pregunta 58
Pregunta
El error estándar de estimación es similar a la varianza que se basa en valores cuadráticos
Pregunta 59
Pregunta
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y
Pregunta 60
Pregunta
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Pregunta 61
Pregunta
Cuando el valor t calculado se encuentra en la región de rechazo, se rechaza la Ho, esto significa que la correlación entre la población es cero
Pregunta 62
Pregunta
Un coeficiente de correlación r cercano a cero indica que la relación lineal es muy fuerte
Pregunta 63
Pregunta
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Pregunta 64
Pregunta
Si la correlación es débil, al representar los datos en un diagrama de dispersión se podrá observar una dispersión considerable respecto a la recta trazada a través del centro de los datos
Pregunta 65
Pregunta
En una correlación espuria, se incluye que, cuando hay dos variables con una fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que un cambio en una ocasiona un cambio en la otra
Pregunta 66
Pregunta
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque la incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Pregunta 67
Pregunta
Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que si hay una relación entre dos variables y no es casualidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero
Pregunta 68
Pregunta
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden
Pregunta 69
Pregunta
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Pregunta 70
Pregunta
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Pregunta 71
Pregunta
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Pregunta 72
Pregunta
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Pregunta 73
Pregunta
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable “Y” se explica, o está representada por la variación de la variable “X”
Pregunta 74
Pregunta
La distribución F es asintótica cuando la cola de la distribución se encuentra a la derecha
Pregunta 75
Pregunta
El método de mínimos cuadrados también permite inferir o generalizar a partir de la relación de una población completa
Pregunta 76
Pregunta
El análisis de regresión múltiple sirve como técnica descriptiva o como técnica de inferencia
Pregunta 77
Pregunta
Cuando los residuos sucesivos están correlacionados, a esta condición se le conoce como homocedasticidad
Pregunta 78
Pregunta
En una distribución continua la distribución puede tomar un número infinito de valores entre 0 y el infinito positivo
Pregunta 79
Pregunta
Para probar la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión múltiple son cero se emplea la distribución F
Pregunta 80
Pregunta
El coeficiente de determinación múltiple puede variar de 0 a 1
Pregunta 81
Pregunta
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Pregunta 82
Pregunta
Una de las razones por las que se debe evitar variables independientes correlacionadas, es que pueden generar resultados erróneos en las pruebas de hipótesis para las variables independientes individuales
Pregunta 83
Pregunta
Tanto en el caso de dos variables (regresión, simple) como en el de más de dos variables (regresión, múltiple), el análisis de regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o predecida (y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras(X1,X2,….Xn)
Pregunta 84
Pregunta
El hecho de usar más de una variable independiente de la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo y, consecuentemente, realizar estimaciones más precisas
Pregunta 85
Pregunta
Explicar el nivel de un contaminante en función de la densidad industrial y de las lluvias medias mensuales, e son claro ejemplo de regresión lineal múltiple
Pregunta 86
Pregunta
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Pregunta 87
Pregunta
El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Pregunta 88
Pregunta
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Pregunta 89
Pregunta
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Pregunta 90
Pregunta
Hay dos tipos de índice de precios: ponderados y no ponderados
Pregunta 91
Pregunta
El índice de precios al productor, mide las fluctuaciones de los precios en todas las etapas de la producción
Pregunta 92
Pregunta
Los índices permiten expresar un cambio de precio, cantidad o valor como porcentaje
Pregunta 93
Pregunta
En el método de Laspeyres se utilizan ponderaciones en el año en curso
Pregunta 94
Pregunta
El IPC se usa para ajustar salarios, pensiones, manutención, honorarios de abogados, etc
Pregunta 95
Pregunta
Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales
Pregunta 96
Pregunta
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Pregunta 97
Pregunta
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversos productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organizaciones pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Pregunta 98
Pregunta
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Pregunta 99
Pregunta
A la ecuación de la recta para estimar Y con base en X se le denomina ecuación de regresión
Pregunta 100
Pregunta
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Pregunta 101
Pregunta
Con el criterio de mínimos cuadrados se determina la ecuación de regresión
Pregunta 102
Pregunta
El intervalo de confianza también se basa en el nivel de confianza, el tamaño del error estándar de estimación, el tamaño de la muestra y el valor de la variable independiente
Pregunta 103
Pregunta
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de 0 a 1
Pregunta 104
Pregunta
El coeficiente de determinación es una proporción de la variación total en la variable de pendiente Y que se explica, o contabiliza, por la variación en la variable X
Pregunta 105
Pregunta
En la ecuación Y= + X; y son parámetros poblacionales
Pregunta 106
Pregunta
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X
Pregunta 107
Pregunta
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Pregunta 108
Pregunta
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Pregunta 109
Pregunta
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Pregunta 110
Pregunta
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Pregunta 111
Pregunta
En la regresión lineal se supone que los valores Y son estadísticamente independientes. Esto significa que, al seleccionar una muestra, una X particular no depende de ningún otro valor de X
Pregunta 112
Pregunta
En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable independiente
Pregunta 113
Pregunta
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y
Pregunta 114
Pregunta
Cuando dos variables tienen una relación inversa, una variable estará arriba y la otra debajo de la media
Pregunta 115
Pregunta
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Pregunta 116
Pregunta
Un valor de r puede indicar que no hay una relación lineal, pero puede ser que hay una relación de alguna otra forma no lineal o curvilínea
Pregunta 117
Pregunta
Un coeficiente de correlación r cercano a cero indica que la relación lineal es muy fuerte
Pregunta 118
Pregunta
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Pregunta 119
Pregunta
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Pregunta 120
Pregunta
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Pregunta 121
Pregunta
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable “Y” se explica, o está representada por la variación de la variable “X”
Pregunta 122
Pregunta
Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que, si hay una relación entre dos variables y no es casualidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero
Pregunta 123
Pregunta
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque al incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Pregunta 124
Pregunta
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el numero esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden
Pregunta 125
Pregunta
El consumo de margarina eleva divorcios en Ecuador, es un claro ejemplo de correlación espuria
Pregunta 126
Pregunta
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Pregunta 127
Pregunta
Si se puede emplear una variable cualitativa con más de dos resultados posibles
Pregunta 128
Pregunta
El análisis de regresión múltiple sirve como técnica de inferencia y técnica descriptiva
Pregunta 129
Pregunta
El número de grados de libertad en la regresión es igual al número de variables independientes existen en la ecuación de regresión múltiple
Pregunta 130
Pregunta
La distribución F es sesgada de manera positiva cuando aumentan los valores de X, entonces la curva se aproximará al eje horizontal
Pregunta 131
Pregunta
En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes
Pregunta 132
Pregunta
El coeficiente de determinación múltiple puede variar de 0 a 1
Pregunta 133
Pregunta
Los estadísticos, pruebas y análisis que se aplican en el análisis de regresión simple, no difieren con los del análisis de regresión múltiple
Pregunta 134
Pregunta
En la práctica es posible seleccionar variables que carezcan por completo de alguna relación
Pregunta 135
Pregunta
Con las propiedades de las distribuciones muestrales que son iguales a los valores de los parámetros que se estimarán, es posible inferir acerca de los parámetros poblaciones
Pregunta 136
Pregunta
Se da una interacción cuando una variable independiente como X2 afecta la relación con otra variable independiente X1 y la variable dependiente Y
Pregunta 137
Pregunta
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Pregunta 138
Pregunta
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular; como masculino o femenino
Pregunta 139
Pregunta
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Pregunta 140
Pregunta
El incremento de los precios en los productos depende de la inflación y el desempleo. Es un ejemplo de regresión lineal simple
Pregunta 141
Pregunta
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Pregunta 142
Pregunta
Las entidades públicas, instituciones financieras, entidades educativas entre otras elaboran índices, esto significa que la mayoría de los índices responden a un propio interés
Pregunta 143
Pregunta
El ingreso deflacionado y el ingreso real son lo mismo
Pregunta 144
Pregunta
Los índices no ponderados permiten combinar varios artículos y elaborar un índice para comparar el costo de este agregado de artículos en dos periodos distintos
Pregunta 145
Pregunta
Los índices permiten expresar un cambio de precio, cantidad o valor como porcentaje
Pregunta 146
Pregunta
El concepto de ingreso real algunas veces se denomina ingreso de deflación, y el IPC se denomina índice de deflación
Pregunta 147
Pregunta
Una de las razones para calcular un índice es: que, si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Pregunta 148
Pregunta
La conversión de datos en índices también facilite la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy grandes
Pregunta 149
Pregunta
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversos productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organizaciones pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Pregunta 150
Pregunta
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa