Tipos de datos[editar]
Los tipos de datos se pueden resumir en esta tabla:
TipoClaseNotasEjemplo
strCadenaInmutable'Cadena'
unicodeCadenaVersión Unicode de stru'Cadena'
listSecuenciaMutable, puede contener objetos de diversos tipos[4.0, 'Cadena', True]
tupleSecuenciaInmutable, puede contener objetos de diversos tipos(4.0, 'Cadena', True)
setConjuntoMutable, sin orden, no contiene duplicadosset([4.0, 'Cadena', True])
frozensetConjuntoInmutable, sin orden, no contiene duplicadosfrozenset([4.0, 'Cadena', True])
dictMappingGrupo de pares clave:valor{'key1': 1.0, 'key2': False}
intNúmero enteroPrecisión fija, convertido en long en caso de overflow.42
longNúmero enteroPrecisión arbitraria42L ó 456966786151987643L
floatNúmero decimalComa flotante de doble precisión3.1415927
complexNúmero complejoParte real y parte imaginaria j.(4.5 + 3j)
boolBooleanoValor booleano verdadero o falsoTrue o False
Mutable: si su contenido (o dicho valor) puede cambiarse en tiempo de ejecución.
Inmutable: si su contenido (o dicho valor) no puede cambiarse en tiempo de ejecución.
Listas y Tuplas[editar]
Para declarar una lista se usan los corchetes [], en cambio, para declarar una tupla se usan los paréntesis (). En ambas los elementos se separan por comas, y en el caso de las tuplas es necesario que tengan como mínimo una coma.
Tanto las listas como las tuplas pueden contener elementos de diferentes tipos. No obstante las listas suelen usarse para elementos del mismo tipo en cantidad variable mientras que las tuplas se reservan para elementos distintos en cantidad fija.
Para acceder a los elementos de una lista o tupla se utiliza un índice entero (empezando por "0", no por "1"). Se pueden utilizar índices negativos para acceder elementos a partir del final.
Las listas se caracterizan por ser mutables, es decir, se puede cambiar su contenido en tiempo de ejecución, mientras que las tuplas son inmutables ya que no es posible modificar el contenido una vez creada.
Listas
>>> lista = ["abc", 42, 3.1415] >>> lista[0] # Acceder a un elemento por su índice 'abc' >>> lista[-1] # Acceder a un elemento usando un índice negativo 3.1415 >>> lista.append(True) # Añadir un elemento al final de la lista >>> lista ['abc', 42, 3.1415, True] >>> del lista[3] # Borra un elemento de la lista usando un índice (en este caso: True) >>> lista[0] = "xyz" # Re-asignar el valor del primer elemento de la lista >>> lista[0:2] # Mostrar los elementos de la lista del índice "0" al "2" (sin incluir este último) ['xyz', 42] >>> lista_anidada = [lista, [True, 42L]] # Es posible anidar listas >>> lista_anidada [['xyz', 42, 3.1415], [True, 42L]] >>> lista_anidada[1][0] # Acceder a un elemento de una lista dentro de otra lista (del segundo elemento, mostrar el primer elemento) True
Tuplas
>>> tupla = ("abc", 42, 3.1415) >>> tupla[0] # Acceder a un elemento por su índice 'abc' >>> del tupla[0] # No es posible borrar (ni añadir) un elemento en una tupla, lo que provocará una excepción ( Excepción ) >>> tupla[0] = "xyz" # Tampoco es posible re-asignar el valor de un elemento en una tupla, lo que también provocará una excepción ( Excepción ) >>> tupla[0:2] # Mostrar los elementos de la tupla del índice "0" al "2" (sin incluir este último) ('abc', 42) >>> tupla_anidada = (tupla, (True, 3.1415)) # También es posible anidar tuplas >>> 1, 2, 3, "abc" # Esto también es una tupla, aunque es recomendable ponerla entre paréntesis (recuerda que requiere, al menos, una coma) (1, 2, 3, 'abc') >>> (1) # Aunque entre paréntesis, esto no es una tupla, ya que no posee al menos una coma, por lo que únicamente aparecerá el valor 1 >>> (1,) # En cambio, en este otro caso, sí es una tupla (1,) >>> (1, 2) # Con más de un elemento no es necesaria la coma final (1, 2) >>> (1, 2,) # Aunque agregarla no modifica el resultado (1, 2)
Diccionarios[editar]
Para declarar un diccionario se usan las llaves {}. Contienen elementos separados por comas, donde cada elemento está formado por un par clave:valor (el símbolo : separa la clave de su valor correspondiente).
Los diccionarios son mutables, es decir, se puede cambiar el contenido de un valor en tiempo de ejecución.
En cambio, las claves de un diccionario deben ser inmutables. Esto quiere decir, por ejemplo, que no podremos usar ni listas ni diccionarios como claves.
El valor asociado a una clave puede ser de cualquier tipo de dato, incluso un diccionario.
>>> diccionario = {"cadena": "abc", "numero": 42, "lista": [True, 42L]} # Diccionario que tiene diferentes valores por cada clave, incluso una lista >>> diccionario["cadena"] # Usando una clave, se accede a su valor 'abc' >>> diccionario["lista"][0] # Acceder a un elemento de una lista dentro de un valor (del valor de la clave "lista", mostrar el primer elemento) True >>> diccionario["cadena"] = "xyz" # Re-asignar el valor de una clave >>> diccionario["cadena"] 'xyz' >>> diccionario["decimal"] = 3.1415927 # Insertar un nuevo elemento clave:valor >>> diccionario["decimal"] 3.1415927 >>> diccionario_mixto = {"tupla": (True, 3.1415), "diccionario": diccionario} # También es posible que un valor sea un diccionario >>> diccionario_mixto["diccionario"]["lista"][1] # Acceder a un elemento dentro de una lista, que se encuentra dentro de un diccionario 42L >>> diccionario = {("abc",): 42} # Sí es posible que una clave sea una tupla, pues es inmutable >>> diccionario = {["abc"]: 42} # No es posible que una clave sea una lista, pues es mutable, lo que provocará una excepción ( Excepción )
Conjuntos[editar]
Los conjuntos se construyen mediante set(items) donde items es cualquier objeto iterable, como listas o tuplas. Los conjuntos no mantienen el orden ni contienen elementos duplicados.
Se suelen utilizar para eliminar duplicados de una secuencia, o para operaciones matemáticas como intersección, unión, diferencia y diferencia simétrica.
>>> conjunto_inmutable = frozenset(["a", "b", "a"]) # Se utiliza una lista como objeto iterable >>> conjunto_inmutable frozenset(['a', 'b']) >>> conjunto1 = set(["a", "b", "a"]) # Primer conjunto mutable >>> conjunto1 set(['a', 'b']) >>> conjunto2 = set(["a", "b", "c", "d"]) # Segundo conjunto mutable >>> conjunto2 set(['a', 'c', 'b', 'd']) # Recuerda, no mantienen el orden, como los diccionarios >>> conjunto1 & conjunto2 # Intersección set(['a', 'b']) >>> conjunto1 | conjunto2 # Unión set(['a', 'c', 'b', 'd']) >>> conjunto1 - conjunto2 # Diferencia (1) set([]) >>> conjunto2 - conjunto1 # Diferencia (2) set(['c', 'd']) >>> conjunto1 ^ conjunto2 # Diferencia simétrica set(['c', 'd'])
Listas por comprensión[editar]
Una lista por comprensión (en inglés: list comprehension) es una expresión compacta para definir listas. Al igual que lambda, aparece en lenguajes funcionales. Ejemplos:
>>> range(5) # La función "range" devuelve una lista, empezando en 0 y terminando con el número indicado menos uno [0, 1, 2, 3, 4] >>> [i*i for i in range(5)] # Por cada elemento del rango, lo multiplica por sí mismo y lo agrega al resultado [0, 1, 4, 9, 16] >>> lista = [(i, i + 2) for i in range(5)] >>> lista [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6)]
Funciones[editar]
Las funciones se definen con la palabra clave def, seguida del nombre de la función y sus parámetros. Otra forma de escribir funciones, aunque menos utilizada, es con la palabra clave lambda (que aparece en lenguajes funcionales como Lisp).
El valor devuelto en las funciones con def será el dado con la instrucción return.
def:
>>> def suma(x, y = 2): ... return x + y # Retornar la suma del valor de la variable "x" y el valor de "y" ... >>> suma(4) # La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 2 6 >>> suma(4, 10) # La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 10 14
lambda:
>>> suma = lambda x, y = 2: x + y >>> suma(4) # La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 2 6 >>> suma(4, 10) # La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 10 14
Clases[editar]
Las clases se definen con la palabra clave class, seguida del nombre de la clase y, si hereda de otra clase, el nombre de esta.
En Python 2.x es recomendable que una clase herede de "object", en Python 3.x esto ya no hará falta.
En una clase un "método" equivale a una "función", y un "atributo" equivale a una "variable".
"__init__" es un método especial que se ejecuta al instanciar la clase, se usa generalmente para inicializar atributos y ejecutar métodos necesarios. Al igual que todos los métodos en Python, debe tener al menos un parámetro, generalmente se utiliza self. El resto de parámetros serán los que se indiquen al instanciar la clase.
Los atributos que se desee que sean accesibles desde fuera de la clase se deben declarar usando self. delante del nombre.
En python no existe el concepto de encapsulación,22 por lo que el programador debe ser responsable de asignar los valores a los atributos
>>> class Persona(object): ... def __init__(self, nombre, edad): ... self.nombre = nombre # Un atributo cualquiera ... self.edad = edad # Otro atributo cualquiera ... def mostrar_edad(self): # Es necesario que, al menos, tenga un parámetro, generalmente: "self" ... print self.edad # mostrando un atributo ... def modificar_edad(self, edad): # Modificando Edad ... if edad < 0 or edad > 150: # Se comprueba que la edad no sea menor de 0 (algo imposible), ni mayor de 150 (algo realmente difícil) ... return False ... else: # Si está en el rango 0-150, entonces se modifica la variable ... self.edad = edad # Se modifica la edad ... >>> p = Persona("Alicia", 20) # Instanciar la clase, como se puede ver, no se especifica el valor de "self" >>> p.nombre # La variable "nombre" del objeto sí es accesible desde fuera 'Alicia' >>> p.nombre = "Andrea" # Y por tanto, se puede cambiar su contenido >>> p.nombre 'Andrea' >>> p.mostrar_edad() # Se llama a un método de la clase 20 >>> p.modificar_edad(21) # Es posible cambiar la edad usando el método específico que hemos hecho para hacerlo de forma controlada >>> p.mostrar_edad() 21
Condicionales[editar]
Una sentencia condicional (if) ejecuta su bloque de código interno sólo si se cumple cierta condición. Se define usando la palabra clave if seguida de la condición, y el bloque de código. Condiciones adicionales, si las hay, se introducen usando elif seguida de la condición y su bloque de código. Todas las condiciones se evalúan secuencialmente hasta encontrar la primera que sea verdadera, y su bloque de código asociado es el único que se ejecuta. Opcionalmente, puede haber un bloque final (la palabra clave else seguida de un bloque de código) que se ejecuta sólo cuando todas las condiciones fueron falsas.
>>> verdadero = True >>> if verdadero: # No es necesario poner "verdadero == True" ... print "Verdadero"