Ramas de la IA

Nodos de los diagramas

• IA

• Ramas

• Computación Neurológica

• Lógica difusa

• Computación Evolutiva

• Razonamiento Probabilístico

• Se basa en lo relativo de lo observado.

• Es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en cómo se organizan formando la estructura del cerebro.

• Es una rama de la computación y la inteligencia artificial que comprende métodos de búsqueda y aprendizaje automatizado inspirados en los mecanismos de la evolución natural.

• El razonamiento probabilístico constituye una modalidad de pensamiento que se enfrenta a problemas abiertos, no muy bien delimitados, en un mundo cambiante y complejo, generando, por tanto, formas de percibir, computar y representar las VV externas.

• Toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro.

• En los años sesenta, Zadeh, propone el concepto de subconjunto difuso para: 

• *Utilizar información vaga *Manejar conocimiento incierto *Hacer sistemas fáciles de interpretar

• Estudia de primer instancia las redes neuronales artificiales (RNA)

• La CE está inspirada en los mecanismos de evolución biológica propuestos por Darwin, Medel y Lamark.

• Los valores de probabilidad varían entre 0 y 1, donde el valor 1 equivale a la certeza absoluta y el valor 0 equivale a la ausencia de probabilidad. Involucra la teoría de Bayes