Medidas de Dispersión

Descripción

Medidas de Dispersión
Vanesa Garcia Cruz
Diagrama por Vanesa Garcia Cruz, actualizado hace más de 1 año
Vanesa Garcia Cruz
Creado por Vanesa Garcia Cruz hace casi 4 años
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Resumen del Recurso

Nodos de los diagramas

  • Medidas de Dispersión
  • Covarianza
  • Desviaciòn
  •  Curva de distribución norma
  • Varianza
  • es el valor que
  • es una medida que ofrece información sobre
  • es una medida de dispersión que representa la
  • La distribución normal es una distribución de probabilidad de variable continua que describe los datos que se agrupan en torno a un valor central.
  • efleja en qué cuantía dos variables
  • aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias.
  • Covarianza (X,Y) 
  • s menor que cero cuando “X”
  • sube e “Y” baja. Hay una relación negativa.
  • la dispersión media de una variable. 
  • La desviación estánda
  • es siempre mayor o igual que cero.
  • Esperanza matemática
  • valor esperado o media: Es la media de nuestra serie de datos.
  • Desviación: 
  • La desviación es la separación que existe entre un valor cualquiera de la serie y la media.
  • variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones.
  • X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza
  • xi: observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n.
  • n: número de observaciones. x̄: Es la media de la variable X.
  • Una distribución normal se caracteriza por:
  • 1. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto central, la media
  • 2. La representación de los datos es simétrica a ambos lados de la media
  • 3. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de otras
  • 4. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es una constante en la que:
  • La curva de distribución normal del proceso coincide o está dentro de los límites establecidos por la industria
  • En este caso el proceso opera con eficacia y se pueden realizar trabajos de alta exigencia con respecto a la variable controlada.
  • La curva de distribución supera los límites establecidos por la industria.
  • En este caso puede que estén operando causas asignables de variación o que existen limitaciones debidas a los recursos y equipos empleados por lo que no es posible realizar trabajos 
  • El histograma generado no muestra las características básicas de una distribución normal
  • En este caso están claramente actuando causas asignables de variación que habrá que resolver si queremos conseguir un alto grado de fiabilidad del proceso y realizar trabajos de alta exigencia.
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