La Evolución de la Inteligencia Artificial.

Los inicios de la Inteligencia Artificial se remontan al año 1936, cuando un matemático británico llamado Alan Turing creo una máquina capaz de hacer cálculos que hubiesen sido formalmente definidos y se pudiesen adaptar a distintos escenarios.

Turing escribiría “Computing Machinery and Intelligence” cuando la inteligencia artificial adquiriese mayor fama. Seis años más tarde John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon(padre de la teoría de la información) acuñaron el término “inteligencia artificial” en la conferencia de Darthmouth para hablar de la “ciencia de hacer a las máquinas inteligentes, en especial aplicaciones de cálculo inteligentes”.

Año 1950 y 1956.

Año 1961.

Marvin Minsky publica "Pasos hacia la Inteligencia Artificial". El cientifico recoge los primeros pasos del campo de la Inteligencia Artificial en un trabajo academico. Sirve de inspiracion a otros investigadores e impulsa nuevas iniciativas.  

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Año 1966 (ELIZA).

Desarrollado en el MIT, fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural y conversar a traves de una serie de frases programadas.

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Año 1972.

Hubert Dreyfus publica: "Lo que no pueden hacer los ordenadores".

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Año 1979.

Un ordenador vence al backgammon. Un profesor crea el programa informatico BKG 9.8, que vence al entonces campeon mundial Luigi Villa. Esto impulsa a juegos mas complejos.

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En el año 1997 un ordenador de IBM llamado Deep Blue venció en una partida de ajedrez al campeón del mundo Gary Kaspárov, consagrando definitivamente a la inteligencia artificial. La máquina había superado al humano.

Año 1997.

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La etapa de Oro.

En la década de los 90 y principios de siglo XXI llegaría la expansión de la inteligencia artificial,originada por dos motivos: por un lado se produjo un aumento de la capacidad computacional de los ordenadores, por otro lado la digitalización produjo ingentes cantidades de datos que podían ser procesados para obtener valor de ellos. Se produjo una inversión sin precedentes por medio de empresas tecnológicas al ver que aplicando analítica y algoritmos sobre datos se podrían obtener productos, servicios e insights que aportasen valor a las empresas y a la sociedad.

Presente y futuro.

Inicialmente había dos obstáculos, la capacidad de cómputo y los datos. El problema de la capacidad de cómputo ya está superado prácticamente. Inicialmente fue por medio de la escalabilidad vertical (hacer los ordenadores más potentes y siguiendo la Ley de Moore), posteriormente por medio de la escalabilidad horizontal (haciendo que varios ordenadores computen como uno solo, por medio de tecnologías como Big Data). Gracias a la digitalización cada vez hay mayor cantidad de datos, es el nuevo petróleo listo para ser explotado. Todos esos datos hacen más evidentes distintos usos. Los dos escoyos han sido superados.

  Un ordenador al volante. Un coche autonomo desarrollado por la Universidad de Satandford gana una competicion de vehiculos robot tras conducir 212 kilometos de desierto sin apoyo humano.

Año 2005.

Año 2011.

Watson gana Jeopardi. El ordenador desarrollado por IBM bate a los competidores humanos en el concurso de television estadounidense de preguntas y respuestas.

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Año 2014.

Un ordenador supera con exito el Test de Turing. El programa llamado Eugene, fue desarrollado en Rusia y se hizo pasar por un niño de 13 años.

Año 2017.

Libratus vence al poker. Creado en la universidad de Carnegie, el software se impone a rivales humanos en un  torneo multiple de Texas hold'em para dos personas.

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