Una matriz es un arreglo rectangular de números. Los números
del arreglo se conocen como elementos de la matriz.Se usarán letras mayúsculas como: A, B, C, etc. para denotar
matrices y minúsculas para denotar los elementos; por tanto, se podría
escribir:
Pie de foto: : Como se ve,, las matrices tienen diferentes tamaños. El tamaño de una matriz se describe especificando el número de renglones (líneas horizontales) y columnas (líneas verticales) que se presentan en ella.
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TIPOS DE MATRICES
Según el orden
Matriz rectangular: Si el número de filas o renglones y el
número de columnas no coincide, es decir, (mXn).
Matriz cuadrada de orden n: si el número de filas y el de columnas coincide, es decir, m = n.
Matriz fila: Si sólo tiene una fila, es decir, m = 1.
Matriz columna: Si solo tiene una columna. es decir, n = 1.Según sus elementosMatriz nula: si todos los elementos son 0
Según sus elementos
Matriz escalonada: Si al principio de cada fila (columna)
hay al menos un elemento nulo más que en la fila (columna) anterior.
Matriz triangular superior: si es una matriz cuadrada en la
que todos los elementos que están por debajo de la diagonal principal son 0.
Matriz triangular inferior: si es una matriz cuadrada en la
que todos los elementos que están por encima de la diagonal principal son 0.
Según sus elementosMatriz diagonal: Es una matriz cuadrada en la que todos
los elementos que no están en la diagonal principal son 0.Matriz escalar: si es una matriz diagonal en la que todos
los elementos que están en la diagonal principal coinciden.https://www.youtube.com/watch?v=VhOPduuK3DI
Matriz identidad o matriz unidad: si es una matriz escalar
en la que todos los elementos de la diagonal principal son 1.
Suma
Si A y B son dos matrices
cualesquiera del mismo tamaño, entonces la suma A + B es la matriz que se obtiene
al sumar los elementos ij correspondientes de las dos matrices. Las matrices de
tamaños diferentes no se pueden sumar.
Resta
Si A y B son dos matrices
cualesquiera del mismo tamaño, entonces A - B es la matriz que se obtiene al
restar los elementos ij correspondientes de las dos matrices. Las matrices de
tamaños diferentes no se pueden restar.
Multiplicación
I .- Si A es una matriz cualquiera y k es cualquier escalar, entonces
el producto k x A es la matriz que se obtiene al multiplicar cada
elemento de A por k.Multiplicación
II .- Si A es una matriz de m x r y B es una de r x n, entonces el
producto AB es la matriz de m x n cuyos elementos se determinan como
sigue. Para encontrar el elemento en el renglón i y la columna j de AB,
distíngase el renglón i de la matriz A y la columna j de la B.
Multiplíquense los elementos correspondientes del renglón y columna y, a
continuación, súmense los productos resultantes.
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REGLAS DEL ÁLGEBRA DE MATRICES
Aun
cuando muchas de las reglas de la aritmética para los números reales
también se cumplen para las matrices, hay algunas excepciones; una de
las excepciones más importantes se presenta en la multiplicación de
matrices.
En
algunas situaciones es necesario y prudente manejar las matrices como
bloques de matrices más pequeñas, estas son llamadas submatrices, y
después multiplicar bloque por bloque en vez de componente por
componente. La multiplicación en bloques es muy similar a la
multiplicación normal de matrices.Para
realizar un producto de matrices por el método de bloques es
conveniente repartir lo elementos de una matriz A, mediante rectar
verticales y horizontales en submatrices que denominaremos BLOQUES de A.
En matemáticas, en particular en álgebra lineal, una matriz cuadrada A
de orden n se dice que es invertible, no singular, no degenerada o
regular si existe otra matriz cuadrada de orden n, llamada matriz
inversa de A y representada como A−1
Una matriz elemental de orden n es el conjunto de matrices que se
obtienen de la matriz identidad aplicando solo una operación elemental
de fila o columna, i,e:
⁕Por escalamiento
⁕Producto de fila por un escalar o suma de una fila con una combinación
lineal de otras
⁕Por permutación
https://es.wikipedia.org/wiki/Matriz_invertible
Peña Alfredo (2006) Matrices. Descartes.
Recuperado el 08 de marzo de 2016 de http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/matrices/matrices_definicion_y_tipos.htmDitutor(2015) Metodo Gauss. Ditutor. Recuperado
el 08 de marzo de 2016 de http://www.ditutor.com/ecuaciones_grado2/metodo_gauss.htmlBuitrago, R. (2009). ÁLGEBRA LINEAL. Colombia: Universidad Militar Nueva Granada.Determinantes, 5. Autovalores de operadores en espacios euclídeos». Calculus vol. 2 (2ª edición). Barcelona: Reverté S.A.
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COMENTARIOS
El uso mas importante es para resolver ecuaciones lineales de
muchas variables en forma sistemática y compacta. (esto incluye
problemas de física de muchos cuerpos y cualquier aproximación lineal de
un problema no lineal) También se pueden crear las llamadas
"matrices de transición" que son matrices que describen procesos de
transición de estados cuánticos. La matriz es un elemento matemático
que permite escribir muchos problemas en forma conveniente y compacta.
Cualquier problema que lidie con ecuaciones lineales es directamente
traducible a un problema de matrices
También me pareció, que las
distintas operaciones con matrices se tienen que realizar con mucha
concentración, ya que si bien implica operaciones que se supone debemos
tener dominadas, al momento de que las matrices tienen mas elementos,
estos pueden provocar confusión, seria buena idea también utilizar un
programa informático, por supuesto esto después de dominar los distintos
temas.