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Diapositivas por Fanny Evangelina Alulema Chicaiza, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Fanny Evangelina Alulema Chicaiza
hace más de 8 años
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Resumen del Recurso
Diapositiva 1
DESARROLLO DEL PENSAMIENTO
Pie de foto: : http://mba.americaeconomia.com/sites/mba.americaeconomia.com/files/styles/article_main_image/public/desarrollo_de_pensamiento_estrategico.jpg?itok=Dij6niRV
Diapositiva 2
ESTRUCTURAS Y REDES COGNITIVAS
EN SI TRATA DE COMO SE DAN LOS PROCESOS MENTALES EN NUESTRO CEREBRO, COMO LAS NEURONAS ACTUAN CON UINA VELOCIDAD INCREIBLE DONDE PRACTICAMENTE EN CUESTION DE SEGUNDOS REALIZA CIENTOS DE CONECCIONES NEURONALES PROCESO DENOMINADO SINAPSIS, PARA GENERAR LOS CONOCIMIENTOS EN NUESTRO DIARIO VIVIR.EXISTEN TIPOS DE PROCESOS COMO EN PARALELO, DONDE SE DAN VARIAS CONECCIONES A LA VEZ Y EL DISTRIBUIDO DONDE LA INFORMACION ADQUIRIDA SE ALMACENA EN DIVERSAS PARTES DE NUESTRO CEREBRO.
Pie de foto: :
Diapositiva 3
INTEGRANTES:
ALULEMA FANNYCAJAMARCA DAVIDMATZABALIN PATRICIATISALEMA OSCAR
Diapositiva 4
ESTRUCTURAS Y REDES COGNITIVAS
Pie de foto: : https://www.youtube.com/watch?v=40xk0MY0XaQ
Diapositiva 5
El acceso léxico como un
modo de indagar las relaciones entre los significados de las palabras ha
desempeñado un importante papel en el análisis de la estructura y orga-nización
del conocimiento en la memoria semántica En la medida en que la activa-ción de
una unidad léxica facilita o acelera el acceso a los elementos semántica o
conceptualmente relacionados, se supone la existencia de alguna forma de
organi-zación de los significados o unidades de conocimiento.
Redes conceptuales: el modelo jerárquico
Diapositiva 6
El ya
clásico estudio de Meyer y Schvaneveldt (1971) mostraba que la decisión léxica
respecto de determinadas palabras (médico/ mantequilla) se producía más
rápidamente si otra palabra semánticamente relacionada había sido presentada
previamente (enfermera/ pan). Por tanto, la mayor probabilidad de que un
concepto evoque a otro u otros afines o relacionados, indica una forma
de estructuración del conocimiento.
Estos formulan preguntas
sobre determinadas palabras, verifican-do sistemáticamente las diferencias de
tiempo, milisegundos, que tardan en produ-cirse las respuestas a unas y otras,
según que esté relacionadas o no, comprobando que resultan más fácilmente
accesibles cuando sus significados son afines o están relacionados.
Redes conceptuales: el modelo jerárquico
Diapositiva 7
¿Cómo se estructuran las unidades de conocimiento? Diversos
estudios han ido mostrando que la memoria semántica esta organizada con arreglo
a los contenidos. Los modelos simbólicos de redes semánticas explican la
organización del cono-cimiento como una estructura reticular con múltiples
interconexiones en que se fundan los procesos de la memoria humana y los más
altos niveles de la cognición.
Redes conceptuales: el modelo jerárquico
Pie de foto: : http://www.unobrain.com/sites/default/files/neuronas-sonar.jpg
Diapositiva 8
Aunque superado en muchos aspectos, parece didácticamente
conveniente comenzar analizando brevemente este modelo, al objeto de alcanzar
una mejor comprensión de teorías y modelos más complejos y de mayor capacidad
explicativa posteriormente desarrollados, como, por un lado, el denominado control adaptativo del pensamiento (ACT)
y, por otro, el conexionista de
procesamiento distribuido en paralelo.
Redes conceptuales: el modelo jerárquico
Diapositiva 9
Cada nodo o concepto está
relacionado con otro concepto supraordenado,
en virtud de su pertenencia a esa categoría superior, siendo, pues, la relación
de índole jerárquica. El concepto “trucha” pertenece
a la categoría supraordenada pez,
que a su vez pertenece a la categoría
superior animal. Estas relaciones
entre los nodos o con-ceptos son del tipo “es-un”,
como en la relación la trucha es-un
pez (trucha pez) o la relación el pez
es-un animal (pez animal).
Otro tipo de relación es la del tipo tiene, especificando que el nodo posee una propiedad, como en la
proposición “La trucha tiene escamas
(cicloideas)”. Esto es, la relación del tipo tiene concierne a las propiedades de nodo: el pez tiene aletas; tiene escamas; tiene vértebras; tiene respiración branquial; etc. Por tanto, los enlaces tienen una dirección, desde el concepto o nodo origen, al nodo supraordenado o
a una propiedad del mismo como término de la relación.
Redes conceptuales: el modelo jerárquico
Diapositiva 10
Distancia semántica y propagación
La revisión del modelo
anterior, llevada a cabo por Collins y Loftus (1975), mantiene sus principales
supuestos, hallazgos y metodología, aunque con una estructura más flexible y
multidireccional. Ya no se postula que las relaciones entre nodos o conceptos
se limiten exclusivamente a las de tipo vertical de naturaleza jerárquica; sino
que las relaciones entre conceptos pueden ser de diverso tipo. Aunque se
mantienen las relaciones supraordenadas de tipo es-un (pertenencia a clases); sin embargo, se considera que en la
organización del conocimiento y procesamiento de la información, también operan
otros tipos de asociaciones de igual o superior potencialidad. Efectivamente
los conceptos de “mantequilla”, “pan” y “cuchillo” están relacionados, sin que
tales relaciones sean de índole jerárquica.
Diapositiva 11
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Distancia semántica y propagación
Diapositiva 12
Aunque sin estar
jerárquicamente relacionados, también conceptos de “ciruela” y “mermelada”están
intensamente asociados. En cambio, uvas
y tijeras se asocian muy débilmente.
Un principio fundamental es, pues, que los conceptos pueden estar vinculados
por distintos tipos de relaciones. (semánticas).
Distancia semántica y propagación
Diapositiva 13
En la estructura de la red como organización del conocimiento es
clave la dis-tancia semántica entre
los conceptos, que implica grados de intensidad distinta en las relaciones entre los mismos, que puede ser fuerte, débil o
nula. La distancia semántica entre bellota
y encina es más corta que la distancia
semántica existente entre uvas y agua, empíricamente verificada.
En este marco ya se explica
el efecto de tipicidad, así como el
muy vinculado efecto de frecuencia.
Es decir, los ejemplos más típicos de una categoría están a una menor distancia
semántica que aquellos otros menos típicos o atípicos, siendo, por tanto, más
rápida la verificación de proposiciones.
Distancia semántica y propagación
Diapositiva 14
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Distancia semántica y propagación
Diapositiva 15
El procesamiento de la
información está basado en la propagación
de la activación, siendo la
distancia semántica entre los nodos el factor que influye principalmente
en la propagación de la activación.
Así, al percibir el nombre de un concepto, activándose el correspondiente nodo,
se inicia un proceso de propagación de la
activación a los nodos relacionados. Efectivamente, a partir del concepto
“pan”, la activación se propaga
inmediatamente a “harina”, “empanada”, “mantequilla”, etc. asociados a aquel.
La activación iniciada en un nodo se difunde a los nodos de la red
conceptual con tanta mayor facilidad cuanto menor sea su distancia semántica a
los mismos. Esto es, una menor distancia semántica entre los conceptos facilita
la propagación de la activación en la
red semántica.
Una visión integrada de la cognición: el ACT
Diapositiva 16
Por tanto, la activación de un concepto situado en una posición
central de una red semántica, rica en relaciones, activará múltiples nodos. En
cambio, la activación se inicia en un concepto alejado, aislado o con escasa frecuencia de uso, entonces muy pocos
nodos serán activados, dificultando el establecimiento de relaciones, esencial
para la comprensión y aprendizaje significativo.
La propagación de la
activación actualiza las unidades relacionadas de conocimiento, potencialmente
disponibles en la memoria semántica, implicando su recuperación y utilización
en el procesamiento cognitivo y el aprendizaje.
Una visión integrada de la cognición: el ACT
Diapositiva 17
Una visión integrada de la cognición: el ACT
El modelo de Control
Adaptativo del Pensamiento, con detallados análisis de las formas de
representación, organización y uso del conocimiento, integra una amplia
variedad de fenómenos interrelacionados respecto de los procesos de la memoria,
aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas y toma de decisiones. El
ACT ha evolucionado hacia una teoría de la cognición con un notable nivel de
formalización, cuyos parámetros, ecuaciones y verificaciones entrañan mayores
precisiones y más capacidad explicativa que los modelos precedentes. Asimismo,
ha ido incluyendo elementos del conexionismo y hallazgos de la neurociencia,
sugiriendo asociaciones de determinados procesos con ciertas regiones de la
corteza cerebral
Diapositiva 18
Los componentes principales del sistema son los módulos
perceptivo-motores, como el módulo perceptivo visual, que identifica los objetos en el campo visual o el módulo motor que controla los movimientos
manuales; el módulo intencional o de
metas, que mantiene las intenciones u objetivos vigentes; el módulo declarativo concerniente a contenidos y
procesos de la memoria declarativa, semántica y episódica, y el módulo
correspondiente al sistema proce-dimental.
Pie de foto: : http://image.slidesharecdn.com/grupo-n11-160701193734/95/grupo-n11-25-638.jpg?cb=1467402188
Una visión integrada de la cognición: el ACT
Diapositiva 19
En el ACT, el conocimiento está formado por redes de nodos
(conceptos) y enlaces (relaciones) que se organizan en unidades de significado
más amplias: las proposiciones. La proposición es la menor unidad de
significado de la que puede aseverarse que es verdadera o falsa.
No es posible afirmar si dos
o blanca es verdadero o falso, sin
saber a qué se aplican. Pero, de la proposición “Las aves tienen dos patas”, así como de la proposición
“La mesa es blanca” puede aseverarse
que es verdadera o falsa. Esta proposición (P) que
codifica un hecho, puede representarse gráficamente del modo que se mues-tra en
el cuadro adjunto. Las etiquetas en los enlaces (agente, relación)
especifican el rol o relación semántica.
Una visión integrada de la cognición: el ACT
Diapositiva 20
El procesamiento distribuido en paralelo
El procesamiento de la
información por las personas resulta más flexible, adaptativo y potente en
diversos aspectos, como se pone de relieve en tareas cognitivas como el
reconocimiento de objetos, la compresión del lenguaje o aprender de la propia
experiencia. Asimismo, se manifiesta en la capacidad para operar en situaciones
con determinadas limitaciones en los estímulos o carencias en las unidades
informativas, como en la identificación de una palabra en la que falta alguna
letra, utilizando el contexto.
Pie de foto: : https://alexzeroblog.files.wordpress.com/2014/04/555.gif?w=300&h=247
Diapositiva 21
La capacidad de
procesamiento en para-lelo del
sistema cognitivo posibilita al ser humano la realización de complejos
proce-sos cognitivos con alto nivel de precisión y seguridad, incluso cuando el
estímulo o unidad de información se halle limitado por ciertas ambigüedades o
imprecisiones.
Por consiguiente, el símil del ordenador/computador es sustituido
por el símil del cerebro en el enfoque cognitivo denominado procesamiento
distribuido en paralelo,
también conocido como conexionismo y modelo de redes neuronales, llegando a
considerarse como todo un nuevo paradigma, frente al paradigma precedente del procesamiento
de la información en serie.
El procesamiento distribuido en paralelo
Diapositiva 22
Se dice que es procesamiento en paralelo por
cuanto que los procesos cognitivos se basan en operaciones simultáneas,
operando al mismo tiempo varios elementos informativos y patrones de
activación, como se indicó anteriormente. Se dice que es procesamiento distribuido
en cuanto que las unidades informativas no tienen una localización específica,
como eran los nodos en los precedentes modelos del procesamiento de la
información; sino que el conocimiento se organiza en redes de asociaciones
múltiples
El procesamiento distribuido en paralelo
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La velocidad de cómputo
difiere según se trate de componentes electrónicos de los ordenadores o de
neuronas. Aunque éstas son más lentas, sin embargo el ser humano es capaz de
tareas de gran complejidad en muy poco tiempo. Por ejemplo, en menos de medio
segundo es capaz de reconocer un objeto (percepción). En ese breve periodo de
tiempo, las neuronas pueden realizar unas cien operaciones; mientras que un
procedimiento o algoritmo de funcionamiento secuencial o en serie (no en
paralelo) en un ordenador/computador ordinario necesitaría cientos de miles de
pasos para llevar a cabo esa tarea de reconocimiento de un objeto.
Pie de foto: : http://image.slidesharecdn.com/grupo-n11-160701193734/95/grupo-n11-39-638.jpg?cb=1467402188
El procesamiento distribuido en paralelo
Diapositiva 24
Pie de foto: : https://www.youtube.com/watch?v=yZrFDuCdrwE
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