Redes Neuronales

Redes Neuronales

 (también conocidos como sistemas conexionistas) son un enfoque computacional, que se basa en una gran colección de unidades neurales (también conocido como neuronas artificiales), para modelar libremente la forma en que un cerebro biológico resuelve problemas con grandes grupos de neuronas biológicas conectados por los axones. Cada unidad neuronal está conectada con otras, y los enlaces se pueden aplicar en su efecto sobre el estado de activación de unidades neuronales conectadas. 

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Pie de foto: : Una red neural artificial es un grupo interconectado de nodos, similar a la vasta red de neuronas en un cerebro.

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   Desde la década de los 40, en la que nació y comenzó a desarrollarse la informática, el modelo neuronal la ha acompañado. De hecho, la aparición de los computadores digitales y el desarrollo de las teorías modernas acerca del aprendizaje y del procesamiento neuronal se produjeron aproximadamente al mismo tiempo, a finales de los años cuarenta.

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