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Descripción
Fichas por Miriam Brunner, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Miriam Brunner
hace casi 7 años
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| Pregunta | Respuesta |
| Was ist ein Experiment? | = Studium von Phänomenen & kontroll Bedingungen, wobei Untersuchungseinh UV randomisiert zugewiesen Bedeutung: nur nach Durchführung Experiments kausale Ergebnisinterpretation möglich |
| Was ist ein Quasi-Experiment? | = Studium von Phänomenen (AV) unter kontroll Bedingungen, wobei Untersuchungseinh den UV nicht randormisiert zugewiesen => keine Kausalinterpretation möglich |
| Was ist Varianz (s^2)? | = Maß für Verschiedenheit (Variabilität) von Messwerten eines Merkmals in SP s^2 umso größer, je mehr Messwerte vom gemeinsamen MW abweichen, also je unterschiedlicher Messwerte sind |
| Was ist der Korrelationskoeffizient (r)? | Kurzbezeichnung: Korrelation = Maß für Stärke eines linearen Zsmh zw. 2 Variablen (X und Y) |
| Welche Arten von Faktormodellen gibt es (4)? | 1. Generalfaktormodell 2. Modell gemeinsamer bzw. multipler Faktoren 3. Gruppenfaktormodell 4. Faktoren zweiter bzw. höher Ordnung |
| Von welchen 3 Komponenten ist jede beobachtete Antwort (=Reaktion) einer Vp abhängig? | 1. Eigenschaften der Person 2. Eigenschaften des Items 3. Zufall: alle unkontrollierbaren, flukturierenden Einflüsse, die beim Messen in den Sowi immer zu erwarten sind |
| Was ist das Messen einer psychischen Eigenschaft? | = Schätzen unbekannter Parameter aufgrund von Beobachtungen (manifeste Variablen => 0/1 Antworten auf Items; 0 = n. gelöst; 1 = gelöst) |
| Was ist der Regressioneffekt? | - Galton 1886 (Vererbung von Intelligenz) - "Rückschritt", n. statistische Vorhersage - Vermeidung von Planungsfehler bei SP Auswahl bzw. -Zusammensetzung in psychologischen Experimenten |
| Was sind Interkorrelationen? | = Korrelationen zwischen allen Paaren von Variablen => sog. Interkorrelationsmatrix |
| Auf welche 3 Arten können Ladungszahlen aij bzw. deren Quadrat interpretiert werden? | 1. aij = Gewicht des Faktors Fj für die Variable Xi 2. aij = Korrelation des Faktors Fj mit der Variable Xi 3. aij^2 = Varianzanteil der i-ten Variablen, die durch den j-ten Faktor erklärt wird |
| Was ist die exploratorische FA? | = Erkundung latente Faktorenstruktur einer Menge korrelierender Variablen spez. Vorwissen a-priori besteht nicht Vorgehen = deskriptiv-explorierend |
| Was ist die konfirmatorische FA? | Ziel: a-priori besteh. FS auf Verträglichkeit mit neuen emp. Daten prüfen Vorgehen: hypothesengeleitet; inferenzstatist Schlussfolgerungen möglich - sagt jedoch nichts darüber aus, ob gefundene FS auch die einzig gültige ist |
| Was versteht man unter dem testunabhängigen Fähigkeitsmaße (Personenparameter)? | = Messwerte sollen nicht von den im Test verwendeten Items abhängen - Aussage über Vgl 2er P sollte unabhängig sein, welche/ wie viele Items verwendet und wie viele P sonst noch getestet |
| Was versteht man unter dem stichprobenunabhängigen Itemschwierigkeitsmaße (Itemparameter)? | = Schwierigkeit von Testaufgaben unabhängig von SP quantifiziert werden können => Aussage über Vgl 2er Items unabhägngi, welche/ wie viele P und welche Items sonst noch vorgelegt |
| Worin besteht die Festlegung der Struktur eines probabilistischen Testmodells? | = in der Spezifikation der Funktionen fi, also der Form der Itemcharakteristik-Kurve sind diese Funktionen bekannt, dann können die Parameter geschätzt werden |
| Was sind Anwendungsbeispiele für das Rasch-Modell? (5) | 1. Item-Bias 2. Transkulturelles Testen 3. CAT 4. Psychometrische Qualitätskontrolle von Tests 5. Veränderungsmessung |
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