Estatística

Pregunta	Respuesta
População Image: Population (binary/octet-stream)	Conjunto de um universo de unidades experimentais que expressam a totalidade a qual será retirado uma amostra representativa.
Amostra Image: Amostra (binary/octet-stream)	Um grupo selecionado para representar uma população, de acordo com técnicas de amostragem.
Censo Image: Censo (binary/octet-stream)	Dados coletados da amostra ou população estudada, pertinente à pesquisa.
Parâmetros	Características de uma população que pode ser inferidas a partir da análise de dados obtidos de uma amostra representativa.
Estatística	Estudo da coleta, organização e análise de dados obtidos de uma amostra. É o equivalente aos parâmetros, porém aplicados apenas a uma amostra.
Estimativa	Uma característica avaliada em probabilidade, com base nos resultados das tentativas de ocorrência de um evento no espaço amostral.
Aleatoriedade	Diz-se da imprevisibilidade da ocorrência do evento em estudo. Entretanto busca-se aleatoriedade na escolha da amostra extraída de uma população maior.
Probabilidade	Chances de ocorrência de um evento através de uma estimativa.
Variáveis Qualitativas nominais	Variáveis que categorizam as unidades amostrais em características que não necessariamente apresentam casualidade mas correlação. Ex: cor do olhos (azul, verde ou castanho) e sexo (masculino ou feminino).
Variáveis Qualitativas ordinais	Variáveis qualitativas que apresentam graus, níveis diferentes pertinentes. Ex: dificuldade (1 a 5 ou Fácil a Difícil), afinidade (Total, Bastante, Pouca, Nenhuma)
Variáveis Quantitativas discretas	Variáveis mensuráveis numericamente que permite apenas números inteiros. Ex: números de filhos de um indivíduo.
Variáveis Quantitativas contínuas	Permite valores fracionáveis dentro de um intervalo numérico. Ex: concentração de glicose no sangue em mg/L, média de filhos em uma população ou amostra: (3 + 2 + 1 + 0)/4 = 1,5 filhos.
Pesquisa Primária	Pesquisa que utiliza dados obtidos diretamente pelo grupo de pesquisadores. Geralmente, entretanto, requer métodos e basamento teórico de outras fontes.
Pesquisa Secundária	Pesquisa que utiliza dados obtidos por outros grupos. Que também pode ser interpretadas através de fontes primárias (ou secundárias) no basamento teórico da pesquisa.
Amostragem	A técnica utilizada para se obter uma amostra representativa de uma população, nos critérios de escolha das unidades de observação (ou experimentais) relevantes.
Técnicas de Amostragem Aleatória Simples	Os indivíduos são selecionados ao acaso, de preferência de forma totalmente aleatória, mantendo as probabilidades de ser selecionado igual entre todas as partes.
Sistemática	A população é ordenada em grupamentos estabelecidos por um intervalo numérico. Somente um indivíduo é selecionado por grupo, usando um elemento numérico sorteado que se repetirá para todos grupos.
Estratificada	A população é dividida em estratos, grupos, conforme diferentes variáveis de interesse. Ou seja, variáveis não apenas sendo empregadas para se fazer estimativas, como também na seleção de unidades de uma amostra (e sub-amostras).
Conglomerado	O universo populacional já se apresenta dividido em subgrupos, tais como as abelhas de uma colmeia específica (sub/grupo). Então é sorteado apenas uma colmeia dentre milhares de outras em um laranjal.
Amostragem Probabilística	Amostragens aleatórias simples, estratificada e conglomerado são todas probabilísticas. Nela a aleatoriedade é artificial, o que leva a imparcialidade da amostra e melhor representatividade.
Amostragem Não-Probabilística	O indivíduos são escolhidos "a dedo" pelo pesquisador. Não garante a representatividade, mas pode ser propositalmente parcial, assim individualizando critérios da amostragem.

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	Creado por EDUARDO ANDRINO BACELLAR hace más de 5 años