analítica avanzada de clientes

Descripción

ANALÍTICA AVANZADA DE CLIENTES Fichas sobre analítica avanzada de clientes, creado por pao bro el 03/01/2020.
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Creado por pao bro hace más de 4 años
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Resumen del Recurso

Pregunta Respuesta
en que se diferencia una visión producto de una visión cliente? en el primero la empresa se centra en las características del producto, reducir costes y logística. En el segundo, la empresa se centra en tratamiento diferenciado, customizacion de la experiencia de cliente.
6 diferencias entre product manager y segment manager. 1. Visión vertical vs horizontal 2. gestión de producto (diseñp, produccion y desarrollo) vs cohesión de estrategia cliente. 3. marketing técnico vs marketing analítico. 4. gestiona segmento de cliente vs gestiona totalidad de segmentos de clientes 5. markeitng 4ps vs implantacion de campañas comericaiales y marketing basadas en perfil del cliente 6. crear el mejor producto vscrerar mejor solucón
cuales osn los orgienes del customer centricity? se remontan alos años 70 por el publicista lester wunderman empleando el marketing directo.
en que se diferencia la noción de customer centricity de fader y la de la actulidad? fader proponía centrarse solo en los clientes más rentables. En la actulidad no debemos olvidar a ninguno de nuestros clientes.
cuales son las estrategias que debemos aplicar segun el nivel de rentabilidad que ofrecen? clientes más valiosos--> retenerles clientes que fueron vlaiosos--Z accioens para reconvertirlos clientes no rentables --Z no invetir nada! procurar que vayan a competencia. nuevos clientes--> acciones que aumenten vinculación
¿cómo podemos maximizar la rentabilidad en función de customer centricity? , es aplicar de manera eficaz y eficiente los recursos (humanos y monetarios) por medio de un tratamiento claramente diferenciado, no únicamente restringido a la inversión directa a realizar sobre cada cliente sino en ser capaces de disponer de una oferta de productos y servicios personalizada para cada tipología de clientes.
define customer centricity Customer centricity: estrategia eficaz y rentable, basada en alinear nuestros productos y servicios (presentes o futuros) con las necesidades identificadas en cada tipología de clientes sobre las que la empresa desea focalizase, con el objetivo de maximizar su valor y rentabilidad a medio/largo plazo
Como podemos adquirir ventaja competitiva usando el customer centricity? ofrecer servicios de valor añadido o aspectos emocionales. maximizar la experiencia de cliente.
5 aspectos a incorporar en una estrategía customer centricity. 1 conocer al cliente y mercado 2 diseño de productos y servicios personlaizados 3 rapida adaptació a cambios 4. relevancia de contactos con el lciente 5 analisis de las acciones aprendizaje y mejora continuados.
cual es la relación entre marketing relacional y crm? estan muy relacionados, mientras que el marketing relacional es el concepto, el contenedor. el crm es la estrategia que permite desarrollar el concepto.
cuales son los pasos previos antes de incorporar una estretegia crm? analizar los beneficios que va a aportar los costes posibles erroes: estrategicos, de organización de tecnologia y comericales y de marketing.
en que consiste un CRM Analítico cosiste en explotar analizar y generar conocimieto accionable relativo a los cliemetes y al mercado.
que dimensiones conforman al crm anañitico? datawarehouse y datamining
que es datararehouse? es la centralizacion de toda la informacion de la compañia. Este repositorio puede ser tanto un CPD disponible físicamente en la compañía (servidores propios, gestionados directamente por el departamento de tecnología) o un repositorio ubicado en el cloud
que es el datamining y para que srive? Es el proceso a través del cual, se analiza la información. Este proceso es el core de esta componente, puesto que es el responsable de diseñar acciones comerciales y de marketing, de analizar los resultados de las mismas para, de esta forma, mejorar acciones futuras, la que permite detectar patrones de comportamiento entre los clientes, de desarrollar modelos predictivos
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